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Estimación de impacto en la calidad del Aire de las emisiones de la zona de Ventanas Modelación de dispersión de contaminantes Héctor Jorquera, Julio Castro.

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Presentación del tema: "Estimación de impacto en la calidad del Aire de las emisiones de la zona de Ventanas Modelación de dispersión de contaminantes Héctor Jorquera, Julio Castro."— Transcripción de la presentación:

1 Estimación de impacto en la calidad del Aire de las emisiones de la zona de Ventanas Modelación de dispersión de contaminantes Héctor Jorquera, Julio Castro y Álvaro Espejo DICTUC S. A. (Dirección de Investigación Científica y Tecnológica de la Pontificia Universidad Católica de Chile)

2 2 Contenidos Objetivos de la modelación Descripción del modelo de dispersión Resultados –Análisis de concentraciones en distintas zonas –Aportes de las distintas fuentes a los impactos en distintas zonas –Mapas de concentraciones Conclusiones

3 3 Objetivos de la Modelación EMISIONES CONCENTRACIONES Estimar el impacto de las emisiones en la calidad del aire Cuantificar la contribución relativa a los niveles de concentración de MP 10, SO 2 y NOx de las distintas fuentes emisoras. Obtener mapas de la distribución espacial de las concentraciones ambientales de MP 10, SO 2 en la zona

4 4 AREA DE ESTUDIO Se consideraron las fuentes de emisión que caen dentro de esta área

5 ¿Como operan los modelos de dispersión? Características de los vientos Características de las emisiones Receptores con mayores impactos Proceso de transporte turbulento Puff

6 Información ingresada al modelo de dispersión CALPUFF: Meteorología Topografía Edificios de la zona industrial Fuentes emisoras –Ubicación de las fuentes –Características de las fuentes –Emisión de los contaminantes de interés en este estudio. –Se consideraron en total 220 fuentes de emisión, incluyendo fuentes fijas y de área (móviles) 6

7 7 Modelación meteorológica Figura: Vectores de Viento y topografía, 12 de Abril 8 am. Se realizó una simulación tridimensional con CALMET utilizando 6 estaciones con información superficial disponible de vientos e información de meteorología en altura disponible en estación de Santo Domingo.

8 Simulación SO 2 [µg/Nm 3 ] 8

9 9 Resultados – Análisis Receptores Promedios mensuales MP-10 [µg/m 3 N] en Receptores Impacto en el MP10 es claramente local

10 10 Resultados – Análisis Receptores Impacto del SO2 es de mayor alcance territorial [µg/m 3 N]

11 Aportes de fuentes emisoras al MP 10 11

12 12

13 13

14 14

15 15

16 Aportes de fuentes emisoras al SO 2 16

17 17

18 18

19 19

20 20

21 21 Resultados – Mapas Concentración MP 10 promedio del período, [ g/m 3 N]

22 22 Resultados – Mapas Concentración MP 10 promedio por sobre 50 [µg/m 3 N]

23 23 Resultados – Mapas Concentración MP 10 percentil 98 promedio diario

24 24 Resultados – Mapas Concentración MP 10 percentil 98 promedio diario sobre 150 [µg/m 3 N]

25 25 Resultados – Mapas Concentración SO 2 Promedio período, [ g/m 3 N]

26 26 Resultados – Mapas Concentración SO 2 Promedio período sobre 80 [µg/m 3 N]

27 27 Resultados – Mapas Concentración SO 2 Percentil 99 promedio diario [µg/m 3 N]

28 28 Resultados – Mapas Concentración SO 2 Percentil 99 promedio diario sobre 250 [µg/Nm3]

29 29 Conclusiones Para el SO 2: – El impacto de barcos es mayor en Quintero y Loncura, – La mayor participación de impactos relativos (en %) de GENER se presenta en Puchuncaví y la Greda. –En todos los receptores predominan los impactos de CODELCO Ventanas en SO 2. –El máximo impacto absoluto en SO 2 del Complejo industrial se produce en Los Maitenes. –Mayor participación porcentual de CODELCO Ventanas en impactos de SO 2 se produce en Los Maitenes y en el mismo Complejo Industrial.

30 30 Conclusiones Para el MP10: –Predominan los impactos por levantamiento de polvo de calles (i.e. fuentes móviles) en todos los sectores, a excepción del sector Industrial y Los Maitenes, donde predominan los impactos de CODELCO Ventanas.

31 31 Conclusiones El Estudio ha permitido: –Confeccionar un inventario de las principales fuentes emisoras en la Zona de Ventanas. –Estimar los aportes de las distintas fuentes a las concentraciones ambientales de MP 10 y SO 2. –Identificar otros aportes, tales como las emisiones de polvo resuspendido por las fuentes móviles y las emisiones de los barcos y actividad portuaria. –Estimar que los máximos impactos se concentran en sector Ventanas para MP 10 y NOx, y en el sector Los Maitenes para SO 2 –Generar información técnica para seguir mejorando la gestión de calidad del aire en la Zona de Ventanas

32 32 Dominio de Modelación Origen: SW: 257 km m E, 6,319 km N Zona 19, WGS84 N-O: 275 km E, 6,364 km N Dominio de 18 x 15 Kilómetros, resolución de 500 metros.

33 33 Fuentes fijas y edificios 220 fuentes emisoras entre fuentes fijas y de área (incluyendo móviles).

34 34 Se obtuvo información satelital de elevaciones de terreno

35 35 Se creó un archivo detallado de usos de suelos para Calpuff

36 36 Se utilizó toda la información de velocidad y dirección del viento medida en la zona


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