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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Prof. Hugo Vega Huerta. Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Definición de Inteligencia Artificial: Sistemas que actúan.

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Presentación del tema: "INTELIGENCIA ARTIFICIAL Prof. Hugo Vega Huerta. Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Definición de Inteligencia Artificial: Sistemas que actúan."— Transcripción de la presentación:

1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Prof. Hugo Vega Huerta

2 Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Definición de Inteligencia Artificial: Sistemas que actúan como Humanos, el arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requiere de inteligencia. (Kurzweil, 1990) Sistemas que piensan como Humanos, el esfuerzo por hacer a las computadoras pensar; máquinas con mente en el sentido amoplio y literal. (Haugeland, 1985)

3 Máquina Inteligente: El computador inteligente es aquel que responde a una pregunta cuya respuesta no haya sido previamente almacenado en ella. Esto es, con los hechos que fueron almacenados y con un "conocimiento" que fue también almacenado, el deduce una respuesta que no estaba almacenado en ella. El computador inteligente es aquel que Usa la Inteligencia Artificial para poder "deducir" respuestas a problemas nuevos.

4 Sistemas Operacionales Vs Sistemas Inteligentes: Sistemas OperacionalesSistemas Inteligentes Procesamiento Numérico (Datos). Procesamiento Simbólico (Conocimiento). Estructura de control y conocimiento están integrados (variado el conocimiento cambia el programa). Estructura de control del programa es independiente del conocimiento (variando el conocimiento no varia el programa). Solo se admite la mejor solución posible. Respuestas satisfactorias son aceptadas. Implica el desarrollo o aprendizaje iterativo. Desarrollan respuestas inmediatas.

5 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial: Aplicaciones de la I.A: Existen varias y son: Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre- Máquina, etc. Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas a la realidad. Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc. Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc. Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en computadoras.


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