Proyecto Final de Procesamiento de Imagenes

Presentación del tema: "Proyecto Final de Procesamiento de Imagenes"— Transcripción de la presentación:

1 Proyecto Final de Procesamiento de Imagenes
Jose Luis Albites Manuel Arturo Deza Proyecto Final de Procesamiento de Imagenes

2 Resumen de Caracteristicas

3 Resumen de Caracteristicas

4 Resumen de Caracteristicas

5 Quantificacion Poblacion → RoughPercent.m → cannypro.m
Carreteras → gethoughdistance.m Mar → IntotheBlue.m Vegetacion → GreenGrass.m Zonas no habitadas → none.m

6 Porcentage Poblacional 1
RoughPercent.m Metodo: Operaciones Morfologicas de Erosion y Diltacion; Histogram Thresholding Espacio de Colores: Escala de Grises Ej: 30.33% Comas.

7 Porcentage Poblacional 2
cannypro.m Metodo: Equalizacion de Histograma. Deteccion de contorno por Filtro Canny. Dilatacion. Espacio de Colores : Escala de Grises

8 Carreteras y pistas gethoughdistance.m
Metodo: Computa transformada de Hough y plotea las lineas en la imagen. Suma distancias para obtener un total. Espacio de Colores: Escala de grises equalizado. Ej : Santa Anita

9 Mar y Agua IntotheBlue.m Metodo: Pixel Thresholding
Espacio de Colores : RGB

10 Vegetacion greengrass.m Metodo : Pixel Thresholding
Espacio de Colores: RGB

11 Zonas no habitadas none.m Metodo : Kmeans Clustering c/ 6 semillas
Espacio de Color: HSV Operaciones Adicionales: Escalamiento

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13 Conclusiones Las 5 caracteristicas anteriores describen correctamente a los distritos Se utilizaron los diferentes metodos de Procesamiento de Imagenes para extraer las caracteristicas. Existen otras tecnicas que podrian utlizarse para mejorar aun mas el performance de los indices. Se puede entrenar una red-neuronal para la clasificacion si se tuviera una base de datos mas grande. Actualmente 63 imagenes de 11 distritos.