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Desarrollo del Simulador para un modelo de propagación del análisis de cobertura en conformidad con el estándar IEEE 802.16- 2009 (Fixed Wireless MAN OFDM)

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Presentación del tema: "Desarrollo del Simulador para un modelo de propagación del análisis de cobertura en conformidad con el estándar IEEE 802.16- 2009 (Fixed Wireless MAN OFDM)"— Transcripción de la presentación:

1 Desarrollo del Simulador para un modelo de propagación del análisis de cobertura en conformidad con el estándar IEEE (Fixed Wireless MAN OFDM) ESCUELA POLITÉCNICA DEL EJÉRCITO DEPARTAMENTO DE ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA JAIME LEONARDO JARRÍN VALENCIA PROYECTO DE GRADO PARA LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERÍA 2012

2 Agenda

3 Antecedentes La tecnología de redes inalámbricas de banda ancha que está revolucionando es WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access), el cual es un sistema que permite la transmisión inalámbrica de voz, datos y video en áreas de hasta 48 km de radio (zonas rurales). Su importancia radica en presentarse como una alternativa inalámbrica al acceso de banda ancha ADSL o fibra óptica, y una forma de conectar nodos Wi-Fi en una red de área metropolitana (WMAN).

4 Alcance Estudio del estándar IEEE Análisis de la capa física Fixed Wireless MAN OFDM Estudio del Modelo de propagación Comprensión y análisis del modelo de propagación propuesto. Implementación Implementación del estándar IEEE en lenguaje de programación de MATLAB. Obtención de Resultados Obtención de gráficas de pérdidas del canal, BER. Convalidación del Modelo de propagación.

5 Objetivo General Implementar un modelo de propagación en un simulador para el análisis de la capa física Fixed Wireless MAN OFDM en conformidad con el estándar IEEE

6 Objetivos Específicos Analizar la capa física específica para Fixed WirelessMAN OFDM del estándar IEEE Analizar el modelo matemático del modelo de propagación propuesto por Yon Soo Cho y Won Yon Yang Realizar un código en MATLAB que permita simular en función de una señal de entrada, potencia de transmisión, ganancia de antenas, pérdidas en el canal y obtener una señal resultante de la transmisión. Realizar un código en MATLAB que permita obtener gráficas de las pérdidas del canal en función de la distancia Realizar comparaciones entre las modulaciones definidas en el estándar IEEE para determinar su eficiencia y desempeño Convalidar el modelo matemático propuesto con otros modelos ya existentes..

7 Agenda

8 Fixed WirelessMAN OFDM Características Uso de OFDM Únicamente disponible para enlaces punto a punto. Soporte de las frecuencias de 2 hasta 11 GHz. Ambientes LOS y NLOS. FTT de tamaño 256. Modulaciones BPSK, QPSK, 16QAM y 64QAM. Diversas tasas de codificación de canal. Soporte de varios BW (desde 1.25MHz)

9 Esquema Básico de Tx y Rx Transmisor Receptor

10 Codificador de Canal (I) Tasa de código nativa=1/2 Longitud de palabra=7 Polinomio Generador: Ratas de Codificación Out1/22/33/45/6 X Y XYX1Y1X1Y1 X1Y1Y2X1Y1Y2 X1Y1Y2X3X1Y1Y2X3 X1Y1Y2X3Y4X5X1Y1Y2X3Y4X5 Proceso Punctured Codificador Convolucional

11 Codificador de Canal (II) Codificación Concatenada RS-CC Interleaver Constelaciones usadas (Modulador)

12 Generación del Símbolo OFDM

13 Prefijo Cíclico Tg: Tiempo de Guarda Tb: Tiempo útil de símbolo Ts: Tiempo de Símbolo Inmunidad al Multicamino

14 Agenda

15 Modelo Matemático del modelo de propagación (I)

16 Modelo Matematico del Modelo de Propagación(II) Coeficiente de correlación de la frecuencia Coeficiente de correlación de la antena receptora Distancia de Referencia modificada

17 Agenda

18 Presupuesto de Enlace (Link Budget)

19 Relación entre la Prx y la Eb/No Relación Señal a Ruido B: Ancho de banda en Hz K: Constante de Boltzman 1,380x10-23 Energía de Bit con relación a la densidad espectral de potencia de ruido F s =floor(n.BW/8000)x8000 f=F s /N FTT T b =1/f T g =GxT b T sym =T b +T g T sam = T b /N FTT Parámetros definidos en el Estándar

20 Diseño del Canal Inalámbrico Ruido AWGN Caso BPSK

21 Agenda

22 Simulador Ventana de presentación Menú de Opciones

23 Caso 1: Simulación con una ráfaga de Bits Caso 2: Simulación con una señal de Audio

24 Caso 3: Obtención de la gráficas de pérdidas de canal en función de la distancia Caso 4: Obtención de gráficas de BER Vs Eb/No

25 Caso 5: Obtención de la gráfica BER Vs PTx Caso 6: Obtención de Gráficas Ptx Vs Eb/No

26 Agenda

27 Pérdidas del Canal Sin corrección de Shadowing Con corrección de Shadowing Pérdida a 5Km=165.6dB Pérdida a 5Km=169.6dB 3.7dB

28 Simulación con una señal de Audio Señal Analógica Valores referidos a: d=5Km Ptx=0.251[W] modulación: 64QAM 3/4 htx=20m hrx=10m Gtx=17=Grx f=3.5GHz BW=3.5MHz Pérdidas adicionales=2.8dB

29 Obtención del BER G=1/16 (1)

30 Obtención del BER G=1/16 (II) Valores referidos a: d=5Km htx=20m hrx=10m Gtx=17=Grx f=3.5GHz BW=3.5MHz Pérdidas adicionales=2.8dB Resultado Ptx Vs. Eb/No

31 Obtención del BER G=1/32 (1)

32 Obtención del BER G=1/32 (1I) Valores referidos a: d=5Km htx=20m hrx=10m Gtx=17=Grx f=3.5GHz BW=3.5MHz Pérdidas adicionales=2.8dB Resultado Ptx Vs. Eb/No

33 Pruebas de eficiencia Se realizó la comparación enviando una señal de audio de 2.13 s Menor potencia – Mayor número de símbolos Mayor potencia – Menor número de símbolos

34 Convalidación del Modelo de Propagación. ModeloPérdida a 5KmDiferencia Yon Soo Cho dB---- SUI dB+ 5.8 dB Espacio Libre117.3 dB dB

35 Agenda

36 Conclusiones (I) El modelo de propagación de Yon Soo Cho es válido únicamente en ambientes rurales donde la densidad de obstáculos es menor a la presentada en los ambientes urbanos. Las mediciones resultantes de la red WiMAX de AT&T indica que en ambientes rurales existen menores pérdidas de propagación debido a la menor cantidad de obstáculos comparándolo con las zonas urbanas, por ello su valor de corrección, reduce las pérdidas del modelo de propagación. Un mayor orden de modulación provoca que se necesite un número menor de símbolos para transmisitir la misma cantidad de información, permitiendo que se alcancen mayores tasas de transmisión; así se determina que de los casos de simulación, las modulaciones 16QAM ¾ y 64QAM 2/3 son las más eficientes al presentar un equilibrio entre protencia de transmisión y costo computacional.

37 Conclusiones (II) El valor de prefijo cíclico (G) no presenta una ventaja mayor sobre canales inalámbricos únicamente con shadowing; su principal objetivo es para evitar la ISI en canales con mayores incidencias. En las gráficas no se puede obtener valores de BER hasta 1x10 -6 esto se debe a que al simular los ambientes reales, se alcanza la Eb/No necesaria para un BER=0, y al ser una gráfica semi-logarítmica no se puede graficar estos valores; Sin embargo, con el último valor de Eb/No graficado es posible conocer el BER máximo. El modelo de Yon Soo Cho al ser contrastado con el de SUI, presenta una diferencia de 5.8dB menos, esto ratifica que el factor de corrección de shadowing AT&T es para ambientes rurales ya que hace que se tengan menores pérdidas de propagación, debido a que SUI está diseñado para ambientets urbanos.

38 Recomendaciones Se debe seguir todas las indicaciones del estándar IEEE para lograr una adecuada implementación sin errores. A pesar de alto costo computacional que produce el randomizador, su uso es fundamental, para evitar que largas cadenas de unos o ceros afecten el comportamiento de lo siguientes codificadores. Se recomienda que a futuro se de continudad a este trabajo, modificando la parte del codificador de canal y reemplazando el codificador concatenado por un código Turbo, para reducir la cantidad de errores en la comunicaciones, reducir la potencia de transmisión necesaria y optimizar el sistema. Es posible mejorar la eficiencia del decodificador de canal, reemplazando el demodulador y el decodificador de viterbi hard, por un decodificador de viterbi soft; estimando los bits que resultaron elimindos de la puntuarización.

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