VARIABLE INGENIERA CAROLINA CASAS CÁRDENAS CENTRO AGROINDUSTRIAL Y FORTALECIMIENTO EMPRESARIAL.

Presentación del tema: "VARIABLE INGENIERA CAROLINA CASAS CÁRDENAS CENTRO AGROINDUSTRIAL Y FORTALECIMIENTO EMPRESARIAL."— Transcripción de la presentación:

1 VARIABLE INGENIERA CAROLINA CASAS CÁRDENAS CENTRO AGROINDUSTRIAL Y FORTALECIMIENTO EMPRESARIAL

2 VARIABLE Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. De manera que entendemos como cualesquiera característica, propiedad o cualidad que presenta un fenómeno que varía, en efecto puede ser medido o evaluado ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS Ejemplo: Un grupo de jóvenes se reúnen y encontramos las siguientes variables.

3 1. Según su Naturaleza 1.1. Variables cualitativas: son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una cualidad, que no pueden ser medidas con números. Ejemplo: Estado civil, dolor, grupo sanguíneo, género, profesión. ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS VARIABLE CLASIFICACÓN

4 Podemos distinguir dos tipos: Variable nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: Variable ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: Puesto conseguido en una prueba deportiva: ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS

5 1.2. Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas Ejemplos: cantidad de estudiantes, edad, estatura, peso, amigos en Facebook. ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS

6 Podemos distinguir dos tipos: Variable continua: es aquella que puede adoptar cualquier valor en el marco de un determinado intervalo. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75 Variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica. Por ejemplo: La cantidad de mascotas que tiene una persona. una mujer puede tener 2, 3 o 4 perros, pero nunca 2,5 o 3,25 perros ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS

7 2. Según su Influencia 2.1. Variables Dependiente: es aquella cuyo valor depende del valor numérico que adopta la variable independiente en la función. Una variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente. La variable dependiente no se manipula sino se mide para ver los efectos que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS VARIABLE CLASIFICACÓN

8 Ejemplos El precio que pagamos por las patatas depende del número de kilogramos que compremos. ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS

9 2.2. Variables Independientes: Se denomina así a aquélla que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable dependiente. Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable. ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS

10 Ejemplo Un investigador desea saber la efectividad de un nuevo dentífrico contra la caries. Para realizar el experimento se seleccionarán dos grupos, un grupo principal al que se le aplicará un tratamiento (el uso de un dentífrico) y otro al que no se le aplicará nada en absoluto. Para que el experimento tenga validez ambos grupos deben ser sometidos al mismo régimen de comidas de forma que controlemos que no aparezcan otras variables intervinientes (por ejemplo, que un grupo se alimente sólo de dulces y el otro no partiendo del supuesto de que comer más dulces provoca más caries, elemento que no tenemos controlado). En este caso la variable independiente corresponde a la aplicación o no del dentífrico y la dependiente a si aparecen o no caries. Así, tenemos que la presencia de caries (variable dependiente) es explicada por el uso o no de dentífrico (variable independiente) ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS

11 Bibliografía Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto :http://definicion.de/variable/#ixzz4EPAujlwlhttp://definicion.de/variable/#ixzz4EPAujlwl Clasificación de variable: http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos. html http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos. html La fuente de las imágenes: Imágenes de Google. ING. CAROLINA CASAS CÁRDENAS