TALLER DE SPSS APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTIFICA.

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1 TALLER DE SPSS APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTIFICA

2 Diferencia entre el parámetro y estimador

3 V. CUANTITATIVA Discretos Continuos Se miden en escalas Intervalos Razón TIPOS DE VARIABLES según la naturaleza TIPOS DE VARIABLES según la naturaleza V. CUALITATIVA Nominal Ordinal Categorías ordenadas Categorías no ordenadas Dicotómicas Categorías no ordenadas Dicotómicas Existen valores no intermedios entre dos valores consecutivos de la variable Existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable

4 TIPOS DE DATOS CUANTITATIVAS DISCRETA (RAZÓN) CUALITATIVAS CONTINUA(INTERVALO) Toma valores enteros Ejemplos: Número de Hijos, Número de empleados de una empresa, Número de asignaturas aprobadas en un semestre, etc. Toma cualquier valor dentro de un intervalo Ejemplos: peso; estatura, temperatura, contenido de hemoglobina en la sangre, presión arterial, edad, etc. ORDINAL NOMINAL Característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Ejemplos: Color de los ojos, sexo, profesión, presencia o ausencia de un factor de riesgo o enfermedad, deporte Favorito, etc. Característica o cualidad cuyas categorías tienen un orden o jerarquía entre categorías. Ejemplos: grados de disnea, nivel de instrucción, grado de cáncer, calificación (alto, medio, bajo); Grado de Interés por un tema, nivel de satisfacción, etc. TIPOS DE DATOS Y ESCALAS DE MEDICIÓN

5 Procesamiento de datos Consiste en el ordenamiento de la información que se ha recogido. La información cualitativa o cuantitativa es analizada de manera muy diferente y según la variable o variables de estudio. Por la complejidad que tienen los estudios los dividimos en análisis de una sola variable y análisis de dos o mas variables. Si es una sola variable, debe realizarse un análisis univariado de datos Si son dos variables, se realizará un análisis bivariado de datos Si son más de dos variables se realizará un análisis multivariado de datos

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7 CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO

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15 NIVEL DE MEDICIÓN DE DATOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE DISPERSIÓN CUANTITATIVOS DE INTERVALO O RAZON MEDIA MEDIANA MODA VARIANZA DESVIACION ESTANDAR CUALITATIVOS ORDINALESMEDIANARANGO INTERCUARTIL CUALITATIVOS NOMINALESMODAFRECUENCIAS RELATIVAS ABSOLUTAS Análisis estadístico de una variable

16 Nivel de medición de datosTipo de distribuciónTipo de gráfico Nominal o Ordinal Unidimensional  Barras simples  Sectores  Pictogramas Bidimensionales  Barras múltiples o superpuestas  Barras compuestas o por componente  Sectores Tridimensional  Barras múltiples o superpuestas  Barras compuestas o por componente Intervalo o razónUnidimensional  Histogramas  Diagrama lineal  Polígono de frecuencia  Línea de tendencia  Ojiva (para datos acumulados) Bidimensionales  Diagrama lineal  Polígono de frecuencias  Línea de tendencia  Diagrama de dispersión Tridimensional  Diagrama lineal  Polígono de frecuencia  Línea de tendencia Referencia para seleccionar un gráfico de acuerdo al tipo de medición de distribución de datos

17 ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS Los cuadros de distribución de frecuencias los podemos desarrollar según el tipo de variable que se investiga: VARIABLES CUALITATIVAS Son datos que no se pueden representar numéricamente, dentro de estos tenemos: Variable cualitativa nominales. Cuando los datos no admiten un orden específico, podemos clasificar los datos como en el siguiente ejemplo: Cuadro de distribución de frecuencias

18 Variable cualitativa ordinales. Cuando los datos tienen un orden de categorías, los podemos clasificar los datos como en el siguiente ejemplo: Cuadro de distribución de frecuencias

19 VARIABLES CUANTITATIVAS Son datos que se presentan numéricamente, dentro de estos tenemos: Variable cuantitativas discretas. Son datos numéricos enteros. Cuando las características son mas de 15, es recomendable usar intervalos, los datos cuantitativos discretos se pueden clasificar de acuerdo al siguiente ejemplo en un cuadro de distribución de frecuencias: Cuadro de distribución de frecuencias

20 Variable cuantitativas continuas o de intervalo. Son datos numéricos continuos, es decir expresan medidas decimales. Estos datos continuos generalmente se distribuyen en intervalos de frecuencias.

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