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GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y SEGURIDAD EN LA PLANIFICACIÓN DE TRATAMIENTOS EN ONCOLOGÍA PEDIÁTRICA MEDIANTE TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y SCHEDULING INTELIGENTES.

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Presentación del tema: "GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y SEGURIDAD EN LA PLANIFICACIÓN DE TRATAMIENTOS EN ONCOLOGÍA PEDIÁTRICA MEDIANTE TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y SCHEDULING INTELIGENTES."— Transcripción de la presentación:

1 GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y SEGURIDAD EN LA PLANIFICACIÓN DE TRATAMIENTOS EN ONCOLOGÍA PEDIÁTRICA MEDIANTE TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y SCHEDULING INTELIGENTES. Juan Fernández Olivares Profesor Titular Departamento Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Granada Asesor Científico Iactive Intelligent Solutions Edificio BIC. Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud Armilla (Granada). España

2 ¿Quién?¿Dónde? Participantes ¿Qué? Objetivos del proyecto ¿Por qué? Oportunidad y necesidad del proyecto ¿Cómo? Tecnología ¿Para qué? Resultados preliminares ¿Cuándo? Conclusiones

3 PARTICIPANTESOBJETIVO Desarrollar e implantar Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica Planificación y seguimiento Tratamientos en oncología pediátrica.

4 Interés Sector Sanitario en general Asistencia personalizada centrada en el paciente Plan Integral de Oncología en Andalucía Impulso de herramientas de ayuda a la toma de decisiones Sensibilidad social Oncología pediátrica: campo reducido pero de gran impacto cualitativo Práctica clínica homogénea y estandarizada Madurez tecnológica Historia de Salud Electrónica Servicios de apoyo automatizados (laboratorios, pruebas diagnósticas, farmacia) Un paso más allá Nuevas herramientas y soluciones TIC en el campo médico Garantizar toma de decisiones y tareas diarias con mayores garantías de seguridad respecto al paciente

5 Asistencia basada en protocolos estándar de tratamiento guían las Decisiones y Tareas durante la planificación y seguimiento de tratamientos

6 Calidad asistencial centrada en el paciente Excesiva carga de trabajo en la confección del plan Seguridad de los tratamientos Errores humanos en la prescripción Coordinación y aprovechamiento de recursos sanitarios Demora en entregas de pruebas, anulación de citas por mala planificación, …

7 Base de conocimiento Modelo de Proceso: Lenguaje específico Acciones, procedimientos, políticas RecursosReglas de actuación Patrones temporales Situación Actual Estado de los recursos y actores Objetivo Qué hay que hacer Planificador Busqueda Alternativas Razonamiento reglas Razonamiento tiempo y recursos Plan: secuencia de acciones uso de recursos organizados en el tiempo Monitor EjecuciónFallos Genera Replanificación

8 Base de conocimiento Protocolo de Hodgkin. EH-SEOP-003 Procedimientos protocolo Recursos: Fármacos, dosis, horarios médicos Reglas de administración fármacos Patrones temporales Situación Inicial Información Clínica Objetivo Aplicar protocolo a Paciente X Planificador Busqueda Alternativas Razonamiento reglas Razonamiento tiempo y recursos Validación Oncólgos < 1 seg.

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10 Beneficios Calidad asistencial centrada en el paciente Seguridad de los tratamientos Coordinación y aprovechamiento de recursos sanitarios

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12 Sistema de Ayuda a la Decisión basado en técnicas de planificación y scheduling inteligentes Representación y Gestión del conocimiento Lenguaje basado en el conocimiento Mejora calidad asistencial Descansar carga de trabajo en un sistema automatizado Planificación de tratamientos más segura Validación basada en el conocimiento de reglas de administración Mejor coordinación y aprovechamiento de recursos Razonamiento automatizado sobre tiempo y recursos Para el médico Acceso ubícuo a protocolos clínicos Protocolos clínicos se convierten en operativos Soporte a Toma de decisiones diaria Soporte Desempeño de tareas diarias (recomendaciones, organizar agenda) Avisos, Alertas Para el paciente Tratamientos personalizados Información inmediata y personalizada sobre tratamiento y seguimiento Avisos, Alertas Resultados avalados comunidad científica internacional European Conference on Artificial Intelligence - ECAI Patras. Grecia. Jul 2008 International Conference on Automated Planning and Scheduling – ICAPS Sydney. Australia. Sep 2008

13 Gracias por su Atención Juan Fernández Olivares Profesor Titular Departamento Ciencias de la Computación e I.A. Universidad de Granada Asesor Científico Iactive Intelligent Solutions Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud Armilla (Granada). España OncoTheraper


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