UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE AGUASCALIENTES

Presentación del tema: "UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE AGUASCALIENTES"— Transcripción de la presentación:

1 UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE AGUASCALIENTES
DIAGRAMA DE DISPERSION ANA LILIA LUIS E. LUIS M

2 DIAGRAMAS DE DISPERSION
Los diagramas de dispersión o gráficos de correlación permiten estudiar la relación entre 2 variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y

3 PASOS PARA LA CONSTRUCCION DE UN DIAGRAMA DE DISPERSION
1.- OBTENCION DE DATOS: Una vez que sean seleccionado las variables que se desea investigar, se colectan los valores de estas en parejas, es decir reunir para cada valor una variable el correspondiente de la otra, las parejas de datos se registran en una hoja adecuada de datos. Cuanto mayor sea el número de puntos con que se construye un diagrama de dispersión es mejor 2.- ELEGIR EJES: En general, si se trata de descubrir una relación de causas de efecto, la causa posible se representa en el eje X y el efecto probable en el eje Y, Si lo que esta investigando es la relación entre dos características de calidad entonces el eje X se anota lo que se puede manipular

4 3.- CONSTRUIR ESCALAS: Los ejes deben de ser tan largos como sea posible, pero de longitud similar. Para construir la escala se sugiere encontrar el valor máximo y el mínimo de ambas variables. Escoger las unidades por ambos ejes de tal forma que los extremos de los ejes coincidan de manera aproximada con el máximo y el mínimo de la variable correspondiente. Un error frecuente en la contracción de las escalas un los ejes es hacer que estas inicien en 0. deben de iniciar con el mínimo y terminar con el máximo 4.- GRAFICAR DATOS: con base en las condenadas del eje X y en eje Y ,representar con un punto cada pareja de los valores de las variables , cuando existen parejas de datos repetidos en el momento de estar graficando se detectara con un punto que ya esta graficado y se traza un circulo sobre el punto para indicar que esta repetido una vez . y si se repite otra vez se traza otro circulo concéntrico y asi sucesivamente

5 5.- DOCUMENTAR EL DIAGRAMA: Registrar en el diagrama toda la información que sea de utilidad para identificarlo, como son títulos, periodos y unidades y persona responsable de recolectar datos

6 Ejemplo En cierta empresa es usual pagar horas extras para cumplir con los tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de calidad está tratando de reducir la proporción de piezas malas, con este propósito deciden investigar la relación entre la cantidad de horas extra, X, y el porcentaje de artículos defectuosos, Los registros de las últimas 22 semanas se muestran en diagrama de dispersión se deduce que existe una fuerte asociación lineal entre tales variables

7 DIAGRAMA DE DISPERSION
150 300 450 600 750 900 16 12 8 4 Diagrama de dispersión para horas extra y defectuosos.

8 Es usual que apoyándose en esta asociación se afirme que cuando se trabaja tiempo extra se incrementa el porcentaje de productos defectuosos, por lo que si se quiere disminuir este problema se debe procurar no trabajar horas extra. Sin embargo, esta conclusión puede ser errónea, ya que, como ya se dijo, las causas por las que las dos variables aparecen correlacionadas pueden ser distintas, no solo que X influya sobre Y. Las razones por las que existe una fuerte correlación lineal entre horas extra y porcentaje, de piezas defectuosas pueden ser diversas. Por ejemplo, puede ser que cuando hay problemas, estos se reflejan en un aumento de piezas defectuosas y en retrasos, por lo que para suplir las piezas malas y cumplir los pedidos se trabaje tiempo extra. Otra alternativa es que, efectivamente, cuando se trabaja tiempo extra haya factores como calentamiento de equipo, cansancio de obreros, etcétera, que causan mayores problemas en la calidad de las piezas. Pero en todo caso esto debe comprobarse mediante análisis más detallados, no obteniendo una conclusión precipitadamente.