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Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación Mikel Lezaun

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Presentación del tema: "Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación Mikel Lezaun"— Transcripción de la presentación:

1 Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación Mikel Lezaun

2 Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación Master profesional: dirigido a graduados en matemáticas, física, estadística, informática, ingeniería, economía,... que deseen completar su formación para un ejercicio profesional fundamentalmente en empresas o centros tecnológicos.Master profesional: dirigido a graduados en matemáticas, física, estadística, informática, ingeniería, economía,... que deseen completar su formación para un ejercicio profesional fundamentalmente en empresas o centros tecnológicos. Master interuniversitarioMaster interuniversitario Master oficial: 60 créditos ECTSMaster oficial: 60 créditos ECTS

3 Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación Contenidos. Cuatro grandes líneas:Contenidos. Cuatro grandes líneas: - computación, - optimización, - estadística y tratamiento de datos, - modelización. 60 créditos ECTS de los cuales 48 son optativos y 12 obligatorios, que corresponden a un trabajo fin de master consistente en un trabajo dirigido o practicas en empresa.60 créditos ECTS de los cuales 48 son optativos y 12 obligatorios, que corresponden a un trabajo fin de master consistente en un trabajo dirigido o practicas en empresa.

4 Master en Modelización matemática, Estadística y Computación El trabajo fin de master será dirigido por uno de los profesores del Master y contará con la colaboración o codirección de un responsable de la empresa. Este trabajo se podrá realizar en grupo y al final del mismo se tendrá que hacer una exposición oral.El trabajo fin de master será dirigido por uno de los profesores del Master y contará con la colaboración o codirección de un responsable de la empresa. Este trabajo se podrá realizar en grupo y al final del mismo se tendrá que hacer una exposición oral. Para los 48 créditos optativos se ofertan 16 asignaturas de 6 créditos cada una.Para los 48 créditos optativos se ofertan 16 asignaturas de 6 créditos cada una.

5 Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación Empresas colaboradoras: AERTIC Asociación de empresas Riojanas TIC, AZTI Tecnalia CENER Centro Nacional de Energías Renovables CITEAN Centro de Innovación Tecnológica de Automoción de Navarra Confederación Hidrográfica del Ebro CORITEL DEIMOS - SPACE EUSKOTREN EUSKALMET Agencia Vasca de Meteorología EUSTAT Instituto Vasco de Estadística FEVE Ferrocarriles de Vía Estrecha GAMESA IAEST Instituto Aragonés de Estadística TELNET Redes Inteligentes MERCAZARAGOZA GRUPO HUNOSA ALSA

6 Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación ASIGNATURAS Bases de datos y programación orientada a objetos. Aplicaciones web. Algoritmos evolutivos y redes neuronales Modelización estadística Series temporales Diseño y análisis de encuestas Técnicas clásicas de optimización Modelos de Logística

7 Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación Teoría de Control Dinámica no lineal y aplicaciones Métodos numéricos y modelos en física e ingeniería Modelos matemáticos en biología Diseño geométrico asistido por ordenador Criptografía Procesamiento de la señal y de la imagen Modelos matemáticos en astronomía

8 Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación Lugar de impartición:Lugar de impartición: – UPV-EHU (Noviembre-Diciembre) – Universidad de Zaragoza (Enero-Febrero) – Universidad de Cantabria (Abril) BECAS DE MOVILIDAD TUTORES


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