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(Universitat de València) 1 Tema 11 DISEÑOS ANIDADOS CON EFECTOS ALEATORIOS: GENERALIZACIÓN.

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1 (Universitat de València) 1 Tema 11 DISEÑOS ANIDADOS CON EFECTOS ALEATORIOS: GENERALIZACIÓN

2 (Universitat de València) 2 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN A B A = 2 A = 3 A B C etc.... Diseño Factorial Completamente Aleatorio A B Diseño Aleatorio una variable bloqueada Variable de bloqueo Diseño de Bloques DISEÑO FACTORIAL COMPLETO

3 (Universitat de València) 3 B / A DISEÑO DE INVESTIGACIÓN FACTORIAL INCOMPLETO : ANIDAMIENTO 3 / Condiciones experimentales A / B C Variable anidada Variable tratamiento 6 Condiciones experimentales 3 de B (b 1, b 2, b 3 ) / a 1 3 de B (b 4, b 5, b 6 ) / a 2 3 / 2

4 (Universitat de València) 4 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Y =Y = Y – + A + B/A + E Ecuación estructural: Efectos principales de los factores Media general Error Variable Dependiente Variable Independente Anidada de EFECTOS ALEATORIOS: término A de error del factor A Variable Independente de Tratamiento Y b/a A Y

5 (Universitat de València) 5 Características: 1º. Diseño factorial incompleto 3º. La variable anidada es de efectos aleatorios : las condiciones experimentales representan una muestra de todos los niveles de la variable anidada 2º. La variable anidada no forma parte de la hipótesis experimental 4º. La variable anidada de efectos aleatorios (B / A) en la variable de tratamiento de efectos fijos se utiliza en la prueba de hipótesis como el término de error de la variable de tratamiento (F A = MC A /MC B/A )

6 (Universitat de València) 6 A: Terapia Datos y medias (página 222) Matriz de resultados B/A: Terapeuta a1a1 a2a2 Y b./a1 – Y b./a2 – Y a. – b1/a1b2/a1b3/a1b4/a2b5/a2b6/a2 Y = 20 – 27, 25 21, 21 23, , 1221, 1914,

7 (Universitat de València) 7 (B/A) b 1 /a 1 b 2 1 b 3 1 b 4 2 b 5 2 b 6 2 (A) a 1 a 2 20 ^ Estimación de Efectos (página 223) gl B/A = b/a - a

8 (Universitat de València) 8

9 9 Análisis de la varianza Y b/a A Y ANOVA factorial 3 / 2 Página < F tablas (4, 6, 0.05) =4.534 F tablas (1, 4, 0.05) = < FuentesSCglMCRazón Fp ^ A ² Total A Error B/A


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