ESTADISTICA Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

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1 ESTADISTICA Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

2 OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA - Describir numéricamente las características de los conjuntos de observaciones. Esta etapa consiste en recopilar, organizar, tabular y presentar gráficamente los datos, proporcionando una visión cuantitativa de los fenómenos observados.conjuntos - Analizar los datos de manera objetiva con el fin de disponer de un concepto claro de universo o población y adoptar decisiones basadas en la información proporcionada por los datos de la muestra.conceptouniverso - Estimar o predecir lo que sucederá en el futuro con un fenómeno de una manera relativamente aceptable, así por ejemplo, podemos estimar cuál será la población del país dentro de un determinado número de años conociendo la actual.

3 MÉTODOS. Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: - Recopilación.- Consiste en la obtención de datos relacionados con el problema motivo de estudio, utilizando instrumentos, tales como: cuestionarios, entrevistas, informes, memorias, etc.entrevistasinformesmemorias - Organización.- Consiste en realizar una crítica, corrección, clasificación y tabulación de los datos obtenidos en el paso anterior.Organizacióncrítica - Presentación.- Consiste en mostrar datos de manera significativa y descriptiva. Los datos deben colocarse en un orden lógico que revele rápida y fácilmente el mensaje que contienen. La presentación se la puede hacer a través de gráficos estadísticos. - Análisis.- Consiste en descomponer el fenómeno en partes y luego examinar cada una de ellas con el objetivo de lograr una explicación, haciendo uso, en su mayoría, de los cálculos matemáticos.Análisisobjetivomatemáticos - Interpretación.- Consiste en un proceso mental, mediante el cual se encuentra un significado más amplio de los datos estadísticos con el objetivo de llegar a conclusiones para la toma de decisiones y solución de problemas.Interpretación

4 CLASIFICACIÓN DE ESTADÍSTICA Estadística Descriptiva o Deductiva: Es la que registra los datos en tablas y los representa en gráficos. Estadística Inferencial o Inductiva: Es la que estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

5 RECOGIDA DE DATOS NOMINALES: Son números o letras que representan categorías donde no interesa el orden. Ej: 0=masculino 1= femenino. ORDINALES: Son números o letras que representan categorías donde no interesa el orden. Ej: fatal=1, lesión severa=2, lesión moderada =4,etc. DISCRETOS: Son aquellos que surgen por el procedimiento de conteo. Es decir, los datos discretos toman valores enteros; ej: el número de hijos por familia, el número de automóviles que pasan por una avenida. CONTINUOS: Son aquellos que surgen cuando se mide alguna característica, es decir, toman al menos teóricamente cualquier valor dentro de un intervalo, ej. El peso, la estatura, la tensión arterial, etc.

6 CONCEPTOS GENERALES DE ESTADÍSTICA POBLACIÓN: es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. INDIVIDUO: un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. MUESTRA: es un conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población. VALOR: es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Ej. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces, obtenemos 2 valores; cara, sello. DATO: es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, sello, sello, sello, cara.

7 VARIABLES Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. TIPOS DE VARIABLES VARIABLE CUALITATIVA VARIABLE CUANTITATIVA

8 VARIABLE CUALITATIVA Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Se pueden distinguir dos tipos de variables: VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Ej: el estado civil: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Ej: la nota de un examen; repitencia, aprobado, notable, sobresaliente.

9 VARIABLE CUANTITATIVA Es la que expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Se pueden distinguir dos tipos de variables: VARIABLE DISCRETA: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: el número de hermanos de 5 amigos: 2,1,0,5,1. VARIABLE CONTINUA: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ej: la altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.