Universidad Técnica de Ambato.

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1 Universidad Técnica de Ambato.
Capitulo I Papel de la estadística

2 Papel de la estadística
Importancia y necesidad de la estad. Definiciones Importancia del muestreo Funciones de la estadística Oportunidades de hacer carrera Niveles de medición Poblaciones y parámetros Estadística descriptiva Nominales Muestras y estadísticos Estadística inferencial Ordinales Variables Error muestral Por intervalos De proporción Continuas Discretas

3 Importancia y necesidad de la estadística
Casi todos los campos de la investigación científica seria se pueden beneficiar del análisis estadístico. Únicamente con ayuda del análisis estadístico pueden tomarse decisiones inteligentes en relación con los tipos tributarios, los programas sociales ,etc.

4 Definiciones Toda rama de la actividad tiene su vocabulario especial, en esta sección se utilizan algunos términos corrientes utilizados en análisis estadístico. Las definiciones que siguen son esenciales para comprender como se llevan a cabo las comprobaciones estadísticas

5 Poblaciones y parámetros
En un estudio estadístico el investigador esta interesado en una determinada colección o conjunto de observaciones llamada POBLACION. Ej. Si un ejecutivo de una empresa fabricante desea estudiar la producción de todas sus fabricas, la producción de todas estas será la población Parámetro._ el concepto clave a recordar es el que un parámetro describe una población

6 Muestras y estadísticos
Muestra (porción representativa de la población, que se selecciona para su estudio porque la población es demasiado grande para analizarla en su totalidad. El depto. de trabajo de USA calcula los ingresos medios de una muestra solamente por varios millares de asalariados seleccionados de la población total de 121 millones las muestra son necesarias porque el estudio de las poblaciones enteras exigiría demasiado tiempo y dinero Estadístico (elemento que describe una muestra y sirve para estimar el parámetro correspondiente de la población, es importante saber que el estadístico sirve como estimación del parámetro

7 Variables Variable (característica de la población que se analiza en el estudio estadístico) 1) Cuantitativa. Observaciones que se pueden expresar por medios de números Ej. Estaturas de personas, millas recorridas por un auto ) Cualitativa, se mide por medios no numéricos Ej. Estado civil, sexo de personas, raza, color de pelo, etc. Continua. Es la variable que se puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado, por muy próximas que puedan estar dos observaciones Discreta. Tan solo puede tomar determinados valores, por lo general números enteros. El numero de estudiantes o el numero de coches vendidos son ejemplos de variables discretas

8 Discreta Tan solo puede tomar determinados valores, por lo general números enteros. El numero de estudiantes o el numero de coches vendidos son ejemplos de variables discretas

9 Continua Es la variable que se puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado, por muy próximas que puedan estar dos observaciones

10 Importancia del muestreo
Como se ha puesto de manifiesto, gran parte del trabajo de un estadístico se hace con muestras, estas son necesarias porque las poblaciones son casi siempre demasiado grandes para estudiarlas en su totalidad.

11 Estadística descriptiva
Es el proceso de recopilación, organización y presentación de datos de alguna manera que describa con rapidez y facilidad

12 Estadística inferencial
Usa la teoría de probabilidades para generalizar las características de una población a partir de las características de una muestra representativa. Es decir, utiliza estadísticas muéstrales para obtener conclusiones sobre los verdaderos parámetros de la población

13 Error muestral Diferencia entre el parámetro desconocido de la población y el estadístico de la muestra utilizado para estimar el parámetro.

14 Funciones de la estadística
La estadística tiene como función el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares

15 Mediciones nominales Se aplica una medición nominal cuando se utilizan nombres para establecer categorías, en las cuales se clasifican exclusivamente los valores de las variables ej. Sexo de las personas es una variable que se puede clasificar en HOMBRE O MUJER.

16 Mediciones ordinales Mediciones que jerarquizan los datos en categorías, ordenadas en virtud de un determinado criterio

17 Mediciones de intervalo
Mediciones respecto de una escala numerica en la cual el valor del cero es arbitrario, pero la diferencia de valores es importante. Ej. La escala Fahrenheit de temperaturas es un ejemplo de escala de intervalos: 70 grados no solo significa una temperatura mayor que 60 grados sino que existe la misma diferencia de 10 grados que entre 100 y 90

18 Mediciones de proporción
Mediciones numericas en las cuales el cero es un valor fijo en cualquier escala y la diferencia de valores es importante. Ej. Se puede interpretar un empresa con una cuota del mercado del 40% tiene el doble de participación en el mercado que otra empresa con una cuota del 20%