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OLAP - Herramienta para el A.D.
Operadores de refinamiento Miren B. Amorrortu
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Índice ¿Qué es OLAP? Operadores de refinamiento Resumen Bibliografía
R-OLAP M-OLAP Operadores de refinamiento Resumen Bibliografía Miren B. Amorrortu
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¿Qué es OLAP? Un sistema OLAP se puede entender como la generalización de un generador de informes Necesario definir dimensiones, jerarquías y variables, organizando de esta forma los datos Miren B. Amorrortu
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R-OLAP y M-OLAP R-OLAP datos almacenados en base de datos relacional con forma de estrella. Sólo almacena información relativa a los datos en detalle, evitando acumulados Miren B. Amorrortu
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R-OLAP y M-OLAP (II) M-OLAP: datos almacenados en archivos con estructura multidimensional. Contiene precalculados (almacenados) los resultados de todas las posibles consultas a la base de datos Miren B. Amorrortu
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Ventajas e inconvenientes
ROLAP aprovechar la tecnología relacional utilizar sistemas relacionales genéricos diseño lógico corresponde al físico MOLAP más eficientes que los ROLAP coste de cambios en la visión de los datos construcción de estructuras multidimensionales Miren B. Amorrortu
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Dimensiones El uso de dimensiones es una forma de mostrar y almacenar datos muy útil en sistemas con grandes cantidades de información Las dimensiones son ejes de análisis o criterios de clasificación de la información que ofrecen un índice a los datos mediante una lista de valores Miren B. Amorrortu
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Dimensiones (II) Miren B. Amorrortu
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Operadores de refinamiento
Drill: permite introducir un nuevo criterio de agrupación en el análisis, disgregando los grupos actuales Roll: permite eliminar un criterio de agrupación en el análisis, agregando los grupos actuales Pivot: reorientación de las dimensiones en el informe Slice&Dice:seleccionar y proyectar datos en el informe Miren B. Amorrortu
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Operadores de refinamiento (II)
El usuario formula consultas a la herramienta olap seleccionando atributos de este esquema multidimensional sin conocer la estructura interna (esquema físico) del A.D. Miren B. Amorrortu
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Operadores de refinamiento (III)
Ofrecen visión matricial de los datos No imponen restricciones número dimensiones Permiten definir de forma flexible sobre las dimensiones: restricciones, agregaciones y jerarquías entre ellas Ofrecen operadores intuitivos de manipulación: drill-down, roll-up, slice-and-dice, pivot Son transparentes al tipo de tecnología que soporta el almacén de datos (ROLAP o MOLAP) Miren B. Amorrortu
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Resumen OLAP es una potente herramienta para el análisis de datos
Permite un análisis real de los datos Brinda operadores que facilitan las consultas Miren B. Amorrortu
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Bibliografía support.businessobjects.com/library/ docfiles/cps10/downloads/es/oixi_OlapWhatsNew_es.pdf Miren B. Amorrortu
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