ESTADÍSTICA.

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1 ESTADÍSTICA

2 Al terminar esta clase deberán saber:
¿Que es la estadística? ¿Que se entiende por estadística descriptiva e inferencial? ¿Que es una población y que una muestra? ¿Que es una variable? ¿Que es un dato y como se representa? Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa. Distinguir entre una variable discreta y continua. Distinguir las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón

3 ¿QUE ES LA ESTADÍSTICA? DATOS Estadística es la ciencia de:
Recolectar Describir Organizar Interpretar para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones. DATOS

4 ¿Quienes usan la estadística?
Organismos oficiales. Diarios y revistas. Políticos. Deportes. Marketing. Control de calidad. Administradores. Investigadores científicos. Médicos etc.

5 La estadística se puede definir como una ciencia que estudia la interpretación de datos numéricos.
En su acepción más común, estadística es una simple colección de datos clasificados según ciertos criterio. Otras veces nos referimos a ella como una técnica o método que seguimos para recoger datos, clasificarlos, ordenarlos, compararlos, etc.: es la estadística descriptiva. Y todavía en una tercera acepción, podemos considerar la estadística como una ciencia matemática que basándose en el estudio y análisis

6 de la muestras, obtiene conclusiones: es los que se llama inferencia estadística.
Dado que los elementos con los que trabaja esa ciencia son los números, el procedimiento que básicamente utiliza es: a partir de unos datos numéricos, obtener unos resultados mediante una reglas y unas operaciones. Este procedimiento se denomina proceso estadístico, y puede sintetizarse en los siguientes pasos: Elección de la unidad estadística.

7 Recolección, análisis y presentación de los
datos. Ordenación de los datos. Cálculo de las medidas de posición y de dispersión. Representación gráfica. Análisis de predicción de resultados. Análisis de errores. Significación. Fiabilidad.

8 Tipos de Estadística Estadística Descriptiva:
Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa. (Caracteriza) Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001. Ejemplo 2: Los resultados de las elecciones presidenciales 2006. Ejemplo 3: La cantidad de ponches, hits, dobles, triples, home runs, robo de bases, % de bateos, etc. Ejemplo 4: Efectividad de las técnicas acertadas en tae kwon do

9 Estadística Inferencial:
Conjunto de técnicas y métodos que son usados para sacar conclusiones generales acerca de una población usando datos de una muestra tomada de ella.

10 Para iniciar con un análisis estadístico primero hay que comprender algunas definiciones:
Población: Es un conjunto de individuos u objetos que poseen la característica que se desea estudiar. En un sentido más estadístico, una población es el conjunto de mediciones de una cierta característica en todos los individuos u objetos que poseen dicha característica Muestra: Es un subconjunto de la población de interés. Es el conjunto de mediciones que han sido realmente recolectados. La extracción de la muestra es un paso bien importante porque es a partir de ella que se sacan conclusiones acerca de la población. Si el diseño es sencillo la muestra tiene que ser relativamente grande, alrededor de un 10% del tamaño de la población.

11 Ventajas de la elección de una muestra
La población es muy grande (en ocasiones, infinita, como ocurre en determinados experimentos aleatorios) y, por tanto, imposible de analizar en su totalidad. Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo. Reducción de costos: al estudiar una pequeña parte de la población, los gastos de recogida y tratamiento de los datos serán menores que si los obtenemos del total de la población. Rapidez: al reducir el tiempo de recogida y tratamiento de los datos, se consigue mayor rapidez. Viabilidad: la elección de una muestra permite la realización de estudios que serían imposible hacerlo sobre el total de la población. La población es suficientemente homogénea respecto a la característica medida, con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo (por ejemplo, muestras sanguíneas). El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo para extraer la muestra (ejemplos: vida media de una bombilla, carga soportada por una cuerda, precisión de un proyectil, etc.).

12 Población Muestra

13 Técnicas de muestreo Muestreo probabilístico: es aquel en el que cada muestra tiene la misma probabilidad de ser elegida. Muestreo intencional u opinático: en el que la persona que selecciona la muestra es quien procura que sea representativa, dependiendo de su intención u opinión, siendo por tanto la representatividad subjetiva. Muestreo sin norma: se toma la muestra sin norma alguna, de cualquier manera, siendo la muestra representativa si la población es homogénea y no se producen sesgos de selección.

14 Dentro del muestreo probabilístico podemos distinguir entre los siguientes tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio con y sin reemplazo. Muestreo estratificado. Imagina ahora que queremos hacer un estudio para saber a que dedican su tiempo libre las personas que viven en tu ciudad. Todos sabemos que los ancianos no realizan el mismo tipo de actividades que los jóvenes, ni tampoco que las personas de mediana edad, como por ejemplo tus padres. Nos interesaría entonces que toda esta información que tenemos de antemano nos ayude a construir una muestra más significativa. De hecho, nos interesa que todos esos colectivos estén representados en nuestra muestra. A los colectivos que hemos definido, en este caso por edad, los llamaremos estratos. Lo que haremos será dividir nuestra muestra de manera que haya representantes de todos los estratos

15 Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra. Es la característica que se desea estudiar. Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. (Cuantitativos o cualitativos)

16 Variables cualitativas y cuantitativas
Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas. Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, raza, intereses por la práctica deportiva, etc..

17 Cuantitativa: Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios,son significativas. Generalmente se obtiene con un proceso de medición Ejemplos: Cantidad de atletas de un equipo, Número de jugadores, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Peso de un deportista, etc..

18 Variables discretas y continuas
Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas. Variables discretas y continuas Variables Discretas: La variable sólo puede tomar valores numéricos aislados. Generalmente las variables discretas suelen tomar valores enteros Ejemplo1: cantidad de abdominales realizados Ejemplo2: cantidad de goles

19 Variables Continuas: Pueden asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero. Ejemplo 1: Peso del deportista. Ejemplo 2: Longitud del salto. Ejemplo 3: Tiempo en la carrera de 100 m

20 Parámetro Parámetro: Es un valor que caracteriza a una población. El valor del parámetro es constante. Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como puede ser  y  . Ejemplo1: La calificación “promedio” (“μ”) de los alumnos para admitirse en la carrera de licenciatura de ciencias del ejercicio físico. Ejemplo2: La desviación media cuadrática de los resultados respecto a la media o promedio de todos los datos de un conjunto analizado “σ”

21 TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS
DISCRETA CONTINUA MEDIANA MODA CUARTIL PERCENTIL VARIANZA DESVIACION COEFICIENTE VARIACION MEDIA ASIMETRIA CURTOSIS DIAGRAMA DE BARRAS HISTOGRAMA FRECUENCIAS

22 Unidades de medida Para que los resultados de las distintas mediciones puedan ser comparados unos con otros, estos deben ser expresados en las mismas unidades. El conjunto de unidades básicas seleccionadas y de unidades derivadas, obtenidas con la ayuda de las primeras, para una o varias esferas de medición se denomina s i s t e m a d e u n i d a d e s El Sistema Internacional de Unidades, abreviado SI (de las letras iniciales de las palabras Systéme Internacional), es el sistema de unidades más extensamente usado, también es conocido como sistema métrico. Fue creado en 1960 por la Conferencia General de Pesas y Medidas Incluye siete unidades básicas, independientes unas de las otras, de las cuales se deducen como derivadas las restantes magnitudes físicas.

23 Intensidad de la corriente eléctrica
Magnitud Unidad básica Símbolo Definición Longitud Metro m Metro (m). Unidad de longitud. Definición: Un metro es la longitud de trayecto recorrido en el vacío por la luz durante un tiempo de 1/ de segundo. Masa Kilogramo Kg Kilogramo (kg). Unidad de masa. Definición: Un kilogramo es una masa igual a la almacenada en un prototipo. Tiempo Segundo S Segundo (s). Unidad de tiempo. Definición: El segundo es la duración de periodos de la radiación correspondiente a la transición entre los dos niveles hiperfinos del estado fundamental del átomo de cesio 133 Intensidad de la corriente eléctrica Ampere A Amperio (A). Unidad de intensidad de corriente eléctrica. Definición: Un amperio es la intensidad de una corriente constante que manteniéndose en dos conductores paralelos, rectilíneos, de longitud infinita, de sección circular despreciable y situados a una distancia de un metro uno de otro en el vacío, produciría una fuerza igual a 2•10-7 newton por metro de longitud. Temperatura Kelvin K Kelvin (K). Unidad de temperatura termodinámica. Definición: Un kelvin es la temperatura termodinámica correspondiente a la fracción 1/273,16 de la temperatura termodinámica del punto triple del agua. Cantidad de sustancia Mol Mol (mol). Unidad de cantidad de sustancia. Definición: Un mol es la cantidad de sustancia de un sistema que contiene tantas entidades elementales como átomos hay en 0,012 kilogramos de carbono 12. Cuando se emplea el mol, es necesario especificar las unidades elementales, que pueden ser átomos, moléculas, iones, electrones u otras partículas o grupos especificados de tales partículas. Intensidad luminosa Candela cd Candela (cd). Unidad de intensidad luminosa. Definición: Una candela es la intensidad luminosa, en una dirección dada, de una fuente que emite una radiación monocromática de frecuencia 540•1012 hercios y cuya intensidad energética en dicha dirección es 1/683 vatios por estereorradián. UNIDADES DE MEDIDA

24 Unidades derivadas del SI
Newton (N). Unidad de fuerza. Definición: Un newton es la fuerza necesaria para proporcionar una aceleración de 1 m/s2 a un objeto cuya masa es de 1 kg Pascal (Pa). Unidad de presión. Definición: Un pascal es la presión que ejerce una fuerza de 1 newton sobre una superficie de 1 metro cuadrado normal a la misma -Julio (J). Unidad de energía, trabajo y calor. Definición: Un joule es el trabajo producido por una fuerza de 1 newton, cuyo punto de aplicación se desplaza 1 metro en la dirección de la fuerza. En términos eléctricos, un joule es el trabajo realizado por una diferencia de potencial de 1 Voltio y con una intensidad de 1 Amperio durante un tiempo de 1 segundo.

25 Energía, trabajo, cantidad de calor joule J N·m m2·kg·s-2
Unidades SI derivadas con nombres y símbolos especiales. Magnitud Nombre Símbolo Expresión en otras unidades SI Expresión en unidades SI básicas Frecuencia hertz Hz s-1 Fuerza newton N m·kg·s-2 Presión pascal Pa N·m-2 m-1·kg·s-2 Energía, trabajo, cantidad de calor joule J N·m m2·kg·s-2 Potencia watt W J·s-1 m2·kg·s-3 Cantidad de electricidad carga eléctrica coulomb C s·A Potencial eléctrico fuerza electromotriz volt V W·A-1 m2·kg·s-3·A-1 Resistencia eléctrica ohm V·A-1 m2·kg·s-3·A-2 Capacidad eléctrica farad F C·V-1 m-2·kg-1·s4·A2 Flujo magnético weber Wb V·s m2·kg·s-2·A-1 Inducción magnética tesla T Wb·m-2 kg·s-2·A-1 Inductancia henry H Wb·A-1 m2·kg s-2·A-2

26 Unidad de velocidad Un metro por segundo (m/s o m·s-1) es la velocidad de un cuerpo que, con movimiento uniforme, recorre, una longitud de un metro en 1 segundo   Unidad de aceleración Un metro por segundo cuadrado (m/s2 o m·s-2) es la aceleración de un cuerpo, animado de movimiento uniformemente variado, cuya velocidad varía cada segundo, 1 m/s. Unidad de velocidad angular Un radián por segundo (rad/s o rad·s-1) es la velocidad de un cuerpo que, con una rotación uniforme alrededor de un eje fijo, gira en 1 segundo, 1 radián. Además de las unidades básicas, en el SI se destacan dos unidades complementarias: el radián-unidad de ángulo plano y el radián esférico-unidad de ángulo sólido (de ángulo en el espacio). MAGNITUD UNIDAD Nombre Símbolo Ángulo plano radián rad Ángulo sólido estereoradián sr

27 Importancia del S.I: La gran ventaja del SI es que, al ser aplicado, muchas magnitudes físicas importantes (por ejemplo, la energía) se expresan en las mismas unidades en sistemas de diferente naturaleza (mecánicos, eléctricos, magnéticos, etc): 1 joule = 1 newton . metro = volt . coulomb = ampere . weber

28 El sistema inglés de unidades o sistema imperial
LONGITUD 1 milla = 1,609 m 1 yarda = m 1 pie = m 1 pulgada = m MASA 1 libra = Kg. 1 onza = Kg. 1 ton. inglesa = 907 Kg

29 1. ¿A qué es igual 1 kg? a) 10 t b) 1000 t c) 1000 g d) 0,001 g e) 0,01 t 2. ¿A qué es igual 1 h? a) 0,01 días. b) 120 s c) 0,60 min d) 3600 s 3. ¿A qué es igual 1 m? a) 10 km b) 100 km c) 1000 km d) 100 cm e) 10 cm f) 100 mm

30 5. Convierte 5.5 in (pulgadas) a cm
4. Convierte 2 km a m. 5. Convierte 5.5 in (pulgadas) a cm 6. Convierte 40 yd (yardas) a metros 7. Convierte 2 ml (millas) a km 8. Convierte 100 ft (pies) a m 9. Convierte 3 gal (galones) a litros 10. Convierte 25 lb (libras) a kg

31 Las escalas de medición
Se denomina medición (en el amplio sentido de la palabra) a la correspondencia que se establece entre los fenómenos estudiados, por una parte, y su expresión numérica, por la otra.

32 Existen diversas escalas de mediciones:
La escala de denominaciones (escala nominal): Esta es la más simple de todas las escalas. En ella los números desempeñan el papel de señales y sirven para detectar y diferenciar los objetos estudiados (por ejemplo, la numeración de los jugadores del equipo de fútbol).

33 La escala de orden: En esta escala, los números que la componen se encuentran ordenados por rangos (es decir, por el lugar que ocupan), pero los intervalos entre ellos no se pueden medir con exactitud. A diferencia de la escala de denominaciones, la escala de rangos permite establecer no solo el hecho de la igualdad o desigualdad de los objetos medidos, sino también determinar el carácter de la desigualdad en forma de apreciación “mayor-menor”, “mejor-peor”, etc.

34 La escala de intervalos: Esta es una escala en la cual los números no solo se encuentran ordenados por rangos, sino que también están divididos en determinados intervalos. La particularidad que diferencia esta escala de la de relaciones, consiste en que el cero de la escala se selecciona de manera arbitraria. Pueden servir de ejemplos el tiempo calendario (en los distintos calendarios el conteo de los años se ha establecido sobre bases arbitrarias), el ángulo articular (para una extensión completa de antebrazo, el ángulo de la articulación cubital puede tomarse igual a cero o 180º), la temperatura, etc.

35 La escala de relaciones: Esta escala se distingue de la escala de intervalos por el hecho de que en ella se encuentra estrictamente determinada la posición del cero de la escala. En el deporte, por la escala de relaciones, se miden la distancia, la fuerza, la velocidad y otras decenas de variables. Por la escala de relaciones también se miden aquellas magnitudes que se forman como resultado de la diferencia entre números calculados por la escala de intervalos Así, el tiempo calendario se cuenta por la escala de intervalos, mientras que los intervalos de tiempo se calculan por la escala de relaciones. Los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Ejemplo 1: Tiempo de vuelo. Ejemplo 2: Longitud del salto