Cache Distribuida Ayudante - German Rende

Presentación del tema: "Cache Distribuida Ayudante - German Rende"— Transcripción de la presentación:

1 Cache Distribuida Ayudante - German Rende
Técnicas de Diseño Cache Distribuida Ayudante - German Rende

2 Presentación del Problema
Cuello de Botella Caída abrupta de la performance del sistema en horas pico Base de Datos 1 Servidor Clientes Concurrentes Front End 4 Servidores Back End 4 Servidores Sistema Granja de Servidores

3 Solución – Cache Distribuida
Base de Datos Cliente Cache Clúster de almacenamiento de la Cache Sistema Nodo Local Nodos Remotos Configuraciones Posibles Local Cache Replicated Cache Optimized Cache Partitioned Cache

4 Tecnologías y Herramientas
Java 1.6 Eclipse / NetBeans Maven PostgreSQL 8.3 Hibernate 3.2.6 Junit Google-Guice Java Remote Method Invocation (RMI)

5 Objetivos de Nuestro Diseño
Minimizar el acoplamiento entre los distintos componentes Permitir la reutilización de componentes Facilidad para modificar la configuración y extender / cambiar funcionalidad Facilidad de probar los componentes en forma aislada

6 Diagrama de Componentes
Destacados Brokering entre nodo y cliente mediante RMI Modelo independiente del protocolo de comunicación

7 Diagrama de Procesos Destacados
Interoperativilidad entre procesos heterogéneos Abstracción de la localización física del cliente, nodos, loggers y storages

8 Diagrama de Despliegue
distribuida Destacados Diseño distribuido para Nodos, Clientes y Loggers Bajo acoplamiento (uso intensivo de interfaces) local

9 Diagrama de Clases – Common
Destacados La clase Item es la unidad de almacenamiento Serialización binaria de los objetos item

10 Diagrama de Clases – Client
Destacados Patrón Factory Patrón Proxy Dependencias a través de interfaces

11 Diagrama de Clases – Node (1)
node-rmi sync Destacados Segregación de interfaces Patrón Factory Patrón Strategy

12 Diagrama de Clases – Node (2)
storage Destacados Patrón Composite Segregación de interfaces Template Methods

13 Diagrama de Clases – Node (3)
garbage collector Cada Listener decide cuando lanzar el Garbage Collector de acuerdo a distintas condiciones storage listener

14 Sincronismo: Cache Local
Nodo 1 Nodo 2 Clúster

15 Sincronismo: Cache Replicada
Item1 Item2 Cache 2 Nodo 1 Nodo 2 Item1 Item2 Clúster

16 Sincronismo: Cache Particionada
Item2 Item1 Cache 1 Item2 Cache 2 Item2 Nodo 1 Nodo 2 Item2 Clúster

17 Sincronismo: Nodos e Items
Clúster

18 Demo

19 ¿Preguntas? Muchas Gracias