M. en Ing. Néstor Nova Arévalo

Presentación del tema: "M. en Ing. Néstor Nova Arévalo"— Transcripción de la presentación:

1 M. en Ing. Néstor Nova Arévalo
USO RACIONAL DE LA ENERGÍA – URE: CARACTERIZACIÓN DEL SECTOR INDUSTRIAL DE PYMES QUE PROCESAN FORMAS Y ARTÍCULOS BÁSICOS DE PLÁSTICO EN BOGOTÁ M. en Ing. Néstor Nova Arévalo Septiembre 25 del 2012

2 Descripción del Problema Propósito de esta investigación Metodología
AGENDA Panorama del sector Descripción del Problema Propósito de esta investigación Metodología Resultados Conclusiones

3 Panorama del sector de Plásticos Mercado
Distribución del mercado 15 Empresas Grandes  56% 493 MiPymes  44% 298 están en Bogotá Ventas 2010 = USD 1400 millones Incremento en ventas = 7,8% Empleo de personal = 7% Fuente: DANE, OPEN y ProExport

4 Panorama del sector de Plásticos Consumo
Energía Eléctrica consumida en 2010 = 1097 millones de kilowatt-hora  7,0 % del consumo de EE en la actividad de manufactura Fabricación de artículos básicos = 48,8% Fabricación de formas básicas = 51,2% Cifras en miles de millones, Fuente: DANE, OPEN y ProExport

5 Distribución de Consumos
Uso Total de la Energía Oficinas 3% Procesos 89% Aire Comprimido 8% Procesamiento de Materia Prima 77% Chiller 6% Proceso P 67% Iluminación 4% Proceso S 10% 2% Ensamble 12% PROCESOS DISTRIBUCION DE ENERGIAS Equipos de Procesamiento = 70% Bandas de Calefacción = 30 % PERDIDAS DE ENERGIA = POTENCIALES DE AHORRO 30% - 70% en Calefacción 20% por Sist. Accionamiento 23% en Sistema de Control Fuente: Adaptado de (Kent, 2010)

6 …y cuál es el PROBLEMA ? Se DESCONOCE el Potencial de mejora de la productividad y competitividad de las Pymes en función de la gestión eficiente de la energía NO EXISTE un Instrumento de medición del impacto del URE en las Pymes Ministerio de Minas y Energía, 2009

7 Potencial URE Pymes = F(x, y, z,...n)
…y cuál es el PROPOSITO? Potencial URE Pymes = F(x, y, z,...n) x = ? y = ? z = ? n = ? Unidades de Análisis

8 …y cómo se abordó? FASE 1: Unidades de Análisis FASE 2:
Trabajo de campo FASE 3: Modelos estadísticos

9 RESULTADOS FASE 1: Unidades de Análisis

10 LEGISLACIÓN PARTICIPANTES: PROCEDIMIENTO: COLOMBIA – Ley 697 de 2001
PERU – Decreto Supremo Nº EM ARGENTINA – Decreto 140/2007 COSTA RICA – Ley 7447 de 1994 MEXICO – Ley DOF COMUNIDAD EUROPEA – Directive 2006/32/CE CHINA – Presidential Mandate of the People's Republic of China No PROCEDIMIENTO: Identificación y comparación estadística de Leyes Elección de unidades de análisis

11 LEGISLACIÓN China ≃ Latinoamérica Comunidad Europea ≠ Latinoamérica
(Argentina r < -0,3) China ≃ Latinoamérica (Colombia, Costa Rica, México) r > 0,35 GLOBAL Diferencias de contenido y similitud de estructura. La legislación de Costa Rica, China y Colombia es similar (r > 0,3) en su marco global y en la aplicación al sector industrial. Colombia y México ≠ Comunidad Europea (r < 0,3) Europa ≠ América: Implicación del trabajo en equipo? En industria, Colombia, México y China son similares en gran proporción China ≠ CE r > -0,3 Colombia ≃ México y CR r > 0,6 INDUSTRIAL

12 NORMALIZACIÓN ESTANDARES:
ANSI / MSE 2000:2008: A Management System for Energy EN 16001:2009: Guidance and Requirements for Energy Management Systems ISO 50001:2011: Sistema de Gestión de Energía PROCEDIMIENTO: Comparación estadística de Ciclos PHVA Elección de unidades de análisis

13 NORMALIZACIÓN v PLANEAR HACER VERIFICAR Y ACTUAR ISO vs ANSI 0,07 0,05
0,67 ISO vs EN 0,18 0,36 1,00 EN vs ANSI -0,31 -0,53

14 PROGRAMAS PAIS PROGRAMA PERIODO Colombia
Programa de Uso Racional y Eficiente de Energía y Fuentes No Convencionales – PROURE Perú Plan Referencial del Uso Eficiente de la Energía Argentina Programa Nacional de Uso Racional y Eficiente de la Energía 2007 - Costa Rica Programa Nacional de Conservación de Energía USA Energy Policy Act 1992 - España Plan de Uso Sostenible de la Energía y Prevención del Cambio Climático de la Ciudad de Madrid Sudáfrica Draft Energy Efficiency Strategy of the Republic of South Africa Japón Act Concerning the Rational Use of Energy (Act No. 49 of June 22, Revised in 10 August 2005) 2005 - China The Law on Energy Conservation of the People's Republic of China 1997 -

15 PROGRAMAS China ≃ USA y Japón Colombia ≃ España r > 0,46
PLANEACIÓN Colombia ≃ España r > 0,48 Argentina ≃ USA y China r > 0,32 INDUSTRIA

16 PRODUCCIÓN PARTICIPANTES/SECTORES: PROCEDIMIENTO: PAPEL CEMENTO
VIDRIO PETRÓLEO CERÁMICA AMONIACO MADERAS PLÁSTICOS PROCEDIMIENTO: Identificación del proceso productivo Identificación de la distribución de los consumos de energía Identificación de las medidas de ahorro de energía Identificación de aspectos ambientales generales

17 UNIDADES DE ANALISIS DIMENSIONES
Datos básicos del establecimiento industrial Gestión del uso racional de la energía Gestión de la infraestructura Gestión de la producción Gestión del consumo de energía eléctrica DIMENSIONES

18 RESULTADOS FASE 2: Trabajo de campo

19 RECOLECCIÓN DE DATOS Dimensiones: 5 Preguntas: 48
Posibles respuestas: 106

20 RECOLECCIÓN DE DATOS Industria manufacturera: transformación mecánica de sustancias inorgánicas en artículos y formas básicas de plástico. Unidad estadística: micro, pequeñas y medianas empresas Tipo de muestreo: muestreo probabilístico no estratificado Marco estadístico: 295 establecimientos industriales en Bogotá. Tamaño de muestra: 8.2% de la población definida en el marco estadístico.

21 RESULTADOS FASE 3: Modelos estadísticos

22 PROCEDIMIENTO DE ANÁLISIS
INSUMO Base de Datos de Campo PROCESO Correlación canónica Regresion Lineal RESULTADO Modelos PROCEDIMIENTO DE ANÁLISIS

23 MODELO ESTADISTICO No. 1 (58.039) 685 43.721 25.626 47.284 40.746
Variables Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados Sig. Estadísticos de colinealidad B Error típ. Beta FIV Consumo Mensual Base (58.039) 11358,5 Número de Empleados 685 83,4 ,517 ,000 1,198 Productos en Película 43.721 7101,5 ,403 1,297 Número de Turnos de trabajo en un día 25.626 5168,2 ,317 1,237 Cambio en los bombillos o lámparas 47.284 11767,5 ,262 1,289 Producción en Diciembre 40.746 18958,7 ,129 ,038 1,089

24 𝒀= 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 * 𝑿 𝟏 + 𝜷 𝟐 * 𝑿 𝟐 + 𝜷 𝟑 * 𝑿 𝟑 + 𝜷 𝟒 ∗ 𝑿 𝟒 + 𝜷 𝟓 ∗ 𝑿 𝟓
𝑌 = Consumo mensual de energía en kWh β 0 = Consumo Base 𝑋 1 = Numero de Empleados 𝑋 2 = Productos en película 𝑋 3 = Turnos al día 𝑋 4 = Cambio en iluminación 𝑋 5 = Produccion en Diciembre Donde 𝒀=−𝟓𝟖.𝟎𝟑𝟗+685* 𝑿 𝟏 * 𝑿 𝟐 * 𝑿 𝟑 * 𝑿 𝟒 * 𝑿 𝟐

25 Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados
MODELO ESTADISTICO No. 2 Variables Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados Sig. B Error típ. Beta (Constante) (18.522) 16.661 Horas Laborales al día 4.715 920 0,54 ,000 Producto Macizo (22.761) 6.141 (0,40) ,001 Número de cursos en ahorro de energía 62.605 18.184 0,36

26 𝒀= 𝜷 𝟎 + 𝜷 𝟏 * 𝑿 𝟏 + 𝜷 𝟐 * 𝑿 𝟐 + 𝜷 𝟑 * 𝑿 𝟑 𝑌 = Consumo mensual de energía en kWh β 0 = Consumo Base 𝑋 1 = Horas laborales al día 𝑋 2 = Productos macizo 𝑋 3 = Numero de cursos en URE Donde 𝒀=−𝟏𝟖.𝟓𝟐𝟐+4.715* 𝑿 𝟏 * 𝑿 𝟐 * 𝑿 𝟑

27 CONCLUSIONES

28 Conceptos, Leyes y Normas son diferentes entre CE y Latinoamérica
Trabajo en equipo?? Los Programas URE de USA, China y Japón con características similares La comparación de Leyes, Normas, Modelos y Programas URE produce variables para caracterización energética de cualquier sector industrial

29 URE en el sector de Plásticos se puede explicar con variables de administración de la empresa, gestión de la producción y la energía, nivel tecnológico, entre otras. Esta investigación facilita la definición de políticas estatales de URE a la medida de las condiciones económicas, culturales, industriales y energéticas del sector.

30 GRACIAS nestor.nova@campusucc.edu.co

31 PREGUNTAS