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Publicada porEva María Álvarez Giménez Modificado hace 8 años
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Programación No Lineal Antonio H. Escobar Z. 2014 Universidad Tecnológica de Pereira – Colombia
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Conceptos asociados a la Función Objetivo
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Curvas de nivel Función objetivo convexa para un problema con dos variables
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convexa cóncava
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Definiciones alternativas:
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Gradiente Matriz Hessiana
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Dada una matriz cuadrada A se dice que es diagonalizable si existe una matriz diagonal D y una matriz regular P tale que: A = P.D.P -1 D: matriz diagonal Si D y P existen entonces se dice que las matrices A y D son semejantes. Una matriz cuadrada A es diagonalizable si es semejante a una matriz diagonal D.
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a)f ( x ) es definida positiva si y sólo si i > 0 i b)f ( x ) es definida negativa si y sólo si i < 0 i c)f ( x ) es semidefinida positiva si y sólo i 0 i, siendo al menos un j = 0 d)f ( x ) es semidefinida negativa si y sólo i 0 i, siendo al menos un j = 0 e) f ( x ) es indefinida si y sólo si algún i > 0 y algún j < 0 si i representa a los valores propios de la matriz Hessiana de la función f ( x ), entonces:
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Funciones multimodales
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Ejemplo: Hacer la expansión de segundo orden de la función:
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