Inteligencia Artificial- Aplicaciones 1. Contenido  Conceptos  Introducción  Esquema general  Ejemplos de Aplicaciones 2.

Presentación del tema: "Inteligencia Artificial- Aplicaciones 1. Contenido  Conceptos  Introducción  Esquema general  Ejemplos de Aplicaciones 2."— Transcripción de la presentación:

1 Inteligencia Artificial- Aplicaciones 1

2 Contenido  Conceptos  Introducción  Esquema general  Ejemplos de Aplicaciones 2

3 Reconocimiento de patrones  Es la ciencia que se encarga de la descripción y clasificación de objetos, personas, señales, representaciones, etc. 3

4 Introducción  La comprensión de los mecanismos llevados a cabo por los humanos para reconocer objetos no es trivial.  La tribu de los dowayos no tienen tradición en el arte visual; sus creaciones se limitan a franjas de dibujos geométricos.  El éxito en la automatización de tareas mediante máquinas no siempre ha radicado en copiar a la naturaleza. 4

5 Aproximaciones al Reconocimiento de patrones  Reconocimiento estadístico de patrones(o teoría de la decisión)  Reconocimiento sintáctico de patrones( o estructural)  Reconocimiento basado en redes neuronales  Sistemas híbridos(Combinaciones de ellas). 5

6 Campos relacionados  Tratamiento de voz e imagen, visión artificial.  Inteligencia artificial  Redes Neuronales  Gramáticas formales  Teoría de la estimación y optimización 6

7 Esquema general de un sistema de reconocimiento 7 Mundo Real Captación(Sensor/transductor) Preprocesados(Mejora) Segmentación Extracción de características Clasificador Clase Entrada Salida Descripción

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9 Campos de Aplicación  Reconocimiento de caracteres: A partir de un texto impreso o manuscrito, se genera un fichero que contiene los caracteres presentes en el texto. Resulta útil en sistemas de lectura de textos(añadiendo un conversor texto- voz), lectura de etiquetas, clasificación automática de cartas en función del código postal, lectura de matriculas de vehículos. Etc. 9

10 Campos de Aplicación  Aplicaciones industriales: controles de calidad, detección y clasificación de piezas defectuosas en líneas de producción, control de etiquetado de productos, etc.  Cartografía: realización automática de mapas a partir de fotografías de satélites, medida de distancia por carretera, etc.  Aplicaciones médicas: detección de tumores a partir de imágenes médicas(radiografías, ecografías), recuento de células sanguíneas 10

11 Campos de Aplicación  Aplicaciones médicas: detección de tumores a partir de imágenes médicas(radiografías, ecografías), recuento de células sanguíneas, espermatozoides, etc., medidas de tamaño y forma de órganos, análisis de cromosomas, etc.  Guiado de vehículos: detección de obstáculos, destinos, etc., para modificar la trayectoria del vehículo guiado de forma adecuada 11

12 Campos de Aplicación  Reconocimiento automático del habla: consiste en la transcripción de un mensaje hablado a su grafía. Entre las posibles aplicaciones cabe citar el dictado de textos al ordenador, la elección de voz entre diferentes posibilidades en un servidor de audiotexto por teléfono, etc. 12

13 Campos de Aplicación  Reconocimiento biométrico de personas: consiste en asignar la identidad de un individuo, o verificar si es quien dice ser, a partir de la medida de algunas características propias de la persona, como su voz, cara, manos, huellas, iris, firma, etc. 13