Primera sustentación Proyectos de Sistemas II. Carrera: Informática Área: Base de Datos Asignatura: Minería de Datos Tema: Implantación de un sistema.

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1 Primera sustentación Proyectos de Sistemas II

2 Carrera: Informática Área: Base de Datos Asignatura: Minería de Datos Tema: Implantación de un sistema de Minería de Datos.

3 Formulación de Minería de Datos para la Empresa Distribuidora de Productos Espinoza Aguilar S.A DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS ESPINOZA AGUILAR S.A.

4 Medir el beneficio económico y en los procesos con la aplicación de un sistema de minería de Datos para la empresa DIPESA (Abarrotes- PYMES)

5 La empresa DIPESA, dedicada a la comercialización de productos de primera necesidad. Tiene procesos básicos de comercialización y cuenta con un sistema de almacenes que solo gestiona parte de sus procesos.

6 Se ha visto perdidas por el mal ingreso de los datos en algunas de las áreas de sus procesos y gastos excesivos por el tema de almacenamiento. También ligeras perdidas de productos que exceden las fechas de vencimiento y que aun no han sido distribuidos.

7 Hipótesis La implantación de un Sistema de Minería de Datos, en la empresa DIPESA, logrará generar ganancias al reducir los gastos logísticos.

8 OBJETIVOS GENERALES Conocer el impacto económico y en la alineación de los posesos al implantar un sistema de Minería de Datos, en la empresa DIPESA.

9 Objetivos Específicos Calcular la ganancia económica resultante después de la implantación. Caracterizar los procesos no atendidos adecuadamente, conocer su influencia.

10 JUSTIFICACION ¿Por qué? Para detectar falencias en las los procesos que generen perdidas por gastos innecesarios en la logística. ¿Para qué? Para aumentar la rentabilidad del negocio y agilizar los procesos internos de comercialización en todas sus áreas.

11 JUSTIFICACION Desde sus inicios la rentabilidad en las cuales está orientada la empresa, DIPESA, se basa en la cantidad de volumen comercializado, dejando de lado la investigación relacionada con las estadísticas y proyecciones. Generando gastos adicionales que bien se pueden reducir en las etapas de almacenaje y preferencias de clientes; que pueden ser proyectadas analizando mediante sus estadísticas históricas y variables como tendencias nuevas de comercialización.

12 LIMITACIONES Las limitaciones del estudio son dadas por la falta de cultura que tienen las medianas empresas en la inversión de proyecciones estadísticas y en la estructura cerrada de las compañías que por seguridad y estrategias comerciales limitan a nula la información de sus logros internos.