Modelos en ecología.

Presentación del tema: "Modelos en ecología."— Transcripción de la presentación:

1 Modelos en ecología

2 ¿Qué son modelos?

3 ¿Modelos?

4 Modelos en ecología Representaciones de las relaciones entre cantidades o cualidades definidas formalmente. La mitad de uno = el ombligo [falta formalidad] 2 perros perros = 7 perros [más formal] 2 x x = x [más formal aun]

5 Clasificación de modelos
Según sus capacidades para ser: Realistas, Precisos, y Generalizadores.

6 Realidad Precisión Generalidad Empírico Mecanístico Analítico
Fenomenológico Ecológico Estadístico Mecanístico Fisiológico Fundamental Basado en proceso Precisión Generalidad Analítico Matemático Teórico

7 Lecturas sobre modelos en ecología:
Guisan y Zimmerman Predictive habitat distribution models in ecology. Opcional. Gallego et al Descriptive biogeography of Tomicus spp. in Spain. Asignada Los encuentran en la página escondida.

8 Pasos en el desarrollo de modelos

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10 Modelos espaciales Regresión lineal

11 Ejemplo de regresión lineal
Predicción de temperatura basado en un DEM y datos de estaciones meteorológicas. Explicado en el tutorial 2-6. Estrategia: datos de estaciones interpolados a los otros píxeles. Una regresión de temperatura en elevación nos da la ecuación:

12 Regresión de temperatura según elevación Temperatura = 27 – (0
Regresión de temperatura según elevación Temperatura = 27 – ( x Elevación)

13 Imagen predictiva de temperatura

14 Regresión lineal multiple

15 Regresión lineal multiple
Este tipo de análisis incluye más de una variable independiente y la variable dependiente es contínua.

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17 Una de las variables independientes: % de fincas con 1 o 2 toros.

18 Regresión logística En este tipo de análisis puede incluirse más de una variable independiente y la variable dependiente es categórica. Los resultados se presentan en probabilidad de presencia. Apropiada para predecir clases de cobertura.

19 Ejercicio

20 Modelos de adecuación de habitat (“habitat suitability: HS”)

21 Concepto del nicho de una especie

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33 Marginalidad y especialidad

34 Marginalidad y especialidad