Elaboración automática de resúmenes Nahiko Arraiza Eguillor 17-V-2006.

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1 Elaboración automática de resúmenes Nahiko Arraiza Eguillor 17-V-2006

2 Indice ● Introducción ● Aspectos que afectan a los resúmenes ● Tipos de elaboradores ● Generación automática de resúmenes ● Ejemplo de elaborador

3 Introducción ● Los resúmenes son un elemento muy cotidiano ● Hay un mucha información digitalizada ● La elaboración automática puede convertirse en algo muy útil ● En 1958 ya se empieza a trabajar

4 Introducción ● En los 90 coge fuerza ● En la actualidad podemos encontrar herramientas en el mercado

5 Aspectos que afectan a los resúmenes ● Entrada  Forma ● Estructura: la forma exterior del texto ● Escala: el tamaño del texto ● Medio: el idioma como la jerga del texto ● Genero: estilo literario o tipo de texto  Especificidad: numero de personas y lo especifica de estas  Alcance: Nú mero de fuentes utilizadas para hacer el resumen.

6 Aspectos que afectan a los resúmenes ● Propósito  Situación: contexto en el que se sitúa el resumen  Audiencia: interés de los lectores para los que se diseña el resumen  Función: para lo que se hace, sustituir, ayudar, crear una introducción... ● Salida  Formato: texto continuo, con un esquema...  Extensión: el tamaño máximo del resumen

7 Tipos de elaboradores ● Monodocumento o Multidocumento ● Indicativos o Informativos Indicativo: anticipar al lector el contenido Informativo: pretenden sustituir poniendo toda la información trascendente. ● Críticos Evalúan el texto base ● Genéricos o adaptados al usuario Para cualquiera o especifico a un ámbito

8 Generación automática de resúmenes ● Extracción de frases  Localizar las frases más representativas mediante el análisis y síntesis.  Análisis: se procesan las frases y se mide su relevancia.  Síntesis: recoger las frases que mayor puntuación han obtenido.

9 Generación automática de resúmenes  Problemas: ● Inconsistencia La frase tiene referencias a elementos que no aparecen en el texto ● Desequilibrio Ausencia de temas importantes del texto original o ausencia de referencias de su organización estructural

10 Generación automática de resúmenes ● Estructura del discurso  Coherencia: las relaciones entre las frases argumentativas del texto  Cohesión: las relaciones semánticas entre las palabras Son importantes para el análisis

11 Generación automática de resúmenes ● Abstracción  Contiene frases del texto original y frases que no aparecían  3 fases: ● Análisis: se construye una representación semántica ● Transformación: con la representación semántica se puede eliminar las redundancias, insertar información de otros textos... ● Síntesis: se genera el resumen

12 Generación automática de resúmenes ● Resúmenes Multidocumento  Nos encontramos ante muchos textos sobre el mismo tema  Los resúmenes multidocumento tienen una problemática diferente ● Los documentos varían de pocos a cientos ● El resumen final tiene que ser parecido, quizá el 10% de los textos no sea aceptable ● Difícil abordar todos los temas ● Los problemas de inconsistencia y la coherencia se agravan

13 Ejemplo de elaborador

14 ● Análisis morfosintáctico  Determina la categoría léxica de cada palabra ● Ponderación de frases  Basada en frecuencia de aparición en el texto  Basada en palabras indicativas (esencia...)  Basada en palabras del título  Presencia de nombres propios  En tipografías de texto (negrita, subrayado...)

15 Ejemplo de elaborador  Basada en la posición del texto  Basada en una consulta al usuario  Combinación de puntuaciones ● Detección de anáforas Busca la expresión ya la sustituye ● Selección de frases Se buscan las frases con mayor puntuación y si tienen correspondencia anafórica pues se añaden. ● Post-procesado Su objetivo es buscar palabras como sin embargo y que se unan correctamente en el resumen

16 Ejemplo en la web ● http://home.hccnet.nl/m.b.wieling/nlp.html http://home.hccnet.nl/m.b.wieling/nlp.html

17 ¿Preguntas?