MEDIDAS DE OCURRENCIA Prof. Dr. Schiavone Miguel Ángel.

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1 MEDIDAS DE OCURRENCIA Prof. Dr. Schiavone Miguel Ángel

2 Objetivos Identificar medidas de frecuencia básicas en epidemiología
Definir e identificar razones, proporciones y tasas Definir y aplicar los conceptos de incidencia y prevalencia Definir y aplicar los métodos de ajuste de tasas.

3 Medidas de ocurrencia Son medidas de frecuencia.
Caracterizan aparición de una enfermedad o evento (salud-enfermedad). Tiempo dado. Zona geográfica establecida.

4 Medidas de ocurrencia números absolutos
Lo básico es el conteo de individuos que reúnen una condición o atributo Para administradores y planificadores pueden ser útiles pero…. Carecen de utilidad para la investigación epidemiológica No tienen en cuenta el tamaño de la población de donde provienen los casos No consideran el periodo de tiempo durante el cual se realizo el conteo.

5 Casos nuevos diagnosticados
LUGAR Casos nuevos diagnosticados Periodo de reporte Población Ciudad A 500 2006 25.000 Ciudad B 350 7.000 ¿Donde son mas frecuentes los casos? Por conteo simple y numero absoluto en la ciudad A ¿Tomando en cuenta el tamaño poblacional y el periodo de tiempo analizado la frecuencia es igual? Ciudad A 500/25.000/1año = 0,020 casos por año Ciudad B 350/7.000/2 años = 0,025 casos por año Con números relativos la mayor frecuencia es en la ciudad B

6 Tipos de medidas de ocurrencia valores relativos
Razón Proporción (porcentaje) Tasa (incidencia, prevalencia, brutas, especificas, ajustadas)

7 Razón (ratio) Cociente entre dos variables. A / B .- Ej. A= numero de camas y B = numero de habitantes Cociente entre dos atributos de una misma variable. Ej. A = numero de mujeres y B = numero de hombres Razón = B A

8 Proporción Proporción
Cociente entre dos variables en donde el numerador esta incluido en el denominador A/ B Ej. A= muertes por tuberculosis y B = total de defunciones.- Ej. A=numero de médicos y B=numero de habitantes.- Para evitar números decimales o fraccionarios se multiplica por factor de ampliación (100, o ) Proporción = X FA B A

9 Tasa El denominador esta expuesto a un riesgo
El numerador padeció el daño Para padecer el daño el numerador debió en algún momento haber estado expuesto a riesgo y por ende incluido en el denominador

10 Incidencia Número de casos nuevos de una enfermedad durante un periodo dado. Incidencia = N° casos nuevos C O H O R T E

11 Incidencia Tiene tres componentes: Casos nuevos: Diagnóstico.
Población en riesgo: Susceptibles de adquirir la enfermedad. Intervalo de tiempo: Tiempo de observación.

12 Medidas de incidencia Tasa de incidencia es la proporción de casos nuevos en una población en riesgo en un periodo de tiempo establecido. Tasa de incidencia = N° casos nuevos Población en riesgo durante el periodo de tiempo Población en riesgo = Población susceptible de adquirir la enfermedad

13 Ejemplo Se realizó un estudio de cáncer de vejiga en una minera. El número de operarios seguidos fue 1000 y durante el periodo de estudio (5 años) se diagnosticaron 3 casos. ¿Cuáles la tasa de incidencia de todo el periodo? = 0,003. 997 (1000-3)

14 Medidas de incidencia Densidad de incidencia es la velocidad a la cual se desarrollan los casos nuevos en la población, con relación al tamaño de la población. Densidad de incidencia = N° casos nuevos Población - tiempo Población – tiempo = Tiempo de observación que cada individuo aporta hasta el momento de presentar el evento de interés o el fin del seguimiento.

15 Ejemplo 2 años 8 años 3 años 1 año 7 años 4 años 6 años
Total = 6/44=0,136 personas año años

16 Prevalencia Número de casos de una enfermedad o evento en un momento determinado. C O H O R T E Prevalencia = N° casos en un momento en el tiempo

17 Componentes Casos existentes: Definición de caso. Incluye casos nuevos y preexistentes (total de casos) Población en riesgo de estar enferma. Punto en el tiempo al que corresponde la prevalencia.

18 Tasa de prevalencia Es la proporción de individuos que tienen una condición o atributo en un momento especifico en el tiempo, brindando una estimación de la probabilidad (riesgo) que tiene una persona de tener esa condición en ese mismo tiempo.- Tasa de prevalencia = N° casos en un momento en el tiempo Población en riesgo en ese punto en el tiempo Población en riesgo = Población susceptible de tener la enfermedad

19 Tasa de prevalencia Momento en el tiempo: a) punto o corte en el calendario b) punto fijo en el curso de los eventos: menopausia Como toda proporción sus valores van de 0 a 1 o de 0% a 100%

20 Ejemplo Prevalencia de desnutrición, riesgo de desnutrir, sobrepeso y obesidad en niños menores de 2 años de edad, según peso para la edad. Años Déficit Exceso <- 1 SD % <- 2 SD > 1 SD > 2 SD 1994 3.6 0.4 27.1 6.8 1995 0.3 27.7 7.2 1996 3.3 27.8 7.0 1997 7.6 1998 3.7 26.1 6.7 1999 3.4 27.0 2000 3.2 27.5 2001 26.9 7.5 2002 3.5 26.6 2003 26.3 7.1 *NCHS/CDC

21 Relación entre prevalencia e incidencia
Inmigración Prevalencia Curación Letalidad Emigración

22 Relación entre prevalencia e incidencia
Inmigración (5%) 250 Prevalencia 5250 3045 Curación (10%) 525 Letalidad (30%) 1575 Emigración (2%) 105 2205

23 Consideraciones relevantes
Definición de caso: ¿Qué es un caso? Obesidad. Detección de un caso:¿Cuándo un caso es un caso? Capacidad diagnóstica (Cáncer pulmonar tipo adenocarcinoma).

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25 Ajuste de tasas La comparación entre tasas puede afectarse o invalidarse si las poblaciones que se comparan son difieren en variables como edad, sexo, raza, profesión etc. Para que la comparación sea valida se utilizan tasas especificas por edad, sexo, raza etc. Si no podemos utilizar tasas especificas se hace un ajuste de las tasas Las tasas brutas no son adecuadas para la comparación

26 Ajuste de tasas: método directo
Se debe identificar la variable por la cual se va a ajustar Se debe identificar una población de referencia o standard, con la cual se va a ajustar la tasa Población standard: - suma de las dos poblaciones que se van a comparar - otra población de referencia

27 Ajuste de tasas: método directo
Se calculan las tasas especificas en cada estrato de las poblaciones que se va a comparar Las tasas especificas para cada estrato de cada población a comparar se aplican a una población estándar o de referencia Así se obtiene le numero de casos esperados para cada estrato La sumatoria de los casos esperados se divide por la población total

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30 Método indirecto Hay situaciones en que no se dispone de las tasas especificas por estrato, solo se cuenta con la tasa bruta En esta situación se recurre a tasas especificas (conocidas y confiables) de una población de referencia como base para la comparación A diferencia del método directo que utiliza la composición poblacional de la población de referencia para estandarizar, este método utiliza el valor de tasas especificas por subgrupos Se obteniene el numero de casos esperados para cada subgrupo para luego calcular la tasa estandarizada

31 Método indirecto A través de este método se obtiene la razón estandarizada de mortalidad o morbilidad (REM) REM= numero observado de muertes o casos/ numero esperado de muertes o casos X 1000 Población: mineros de raza blanca. Muertes por TBC: 436 La tasa de mortalidad de mineros es <,> o = a la mortalidad por TBC en los hombres blancos de toda la población?

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