MÉTODOS CUANTITATIVOS HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES.

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1 MÉTODOS CUANTITATIVOS HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES

2 Esta Clase Breve recuento IC Fundamentos de Six Sigma Distribución muestral de IC para una proporción. Intervalos de confianza para μ si n<30.

3 Próxima Clase Regresión Lineal Validación de un modelo Interpretación de salidas computacionales Correlación Test de Hipótesis

4 Recuento Intervalo de confianza para la media (n≥30) α: nivel de significancia o error cometido en la estimación. 1-α: nivel de confianza (α, σ ó s, n) entrega el radio. Excel: la función intervalo.confianza (α, σ ó s, n) entrega el radio.

5 Six Sigma Herramienta de mejoramiento de procesos Busca bajar su variabilidad.

6 Six Sigma Un proceso productivo de alta variabilidad genera pérdidas. Artículos defectuosos LSLI LS, LI según requerimiento cliente.

7 n=500 ¿Sobre qué límite inferior el sistema está controlado a su criterio?

8 Six Sigma PROCESO SIX SIGMA 3,4 3,4 DEFECTOS POR MILLÓN DE OPORTUNIDADES 3,4 3,4 DEFECTOS POR MILLÓN DE OPORTUNIDADES

9 Six Sigma LS μ 6σ6σ LS: Límite de control superior 9,9 10 -8 % Ej. Tiempo de reparto de pizzas.

10 Six Sigma El objetivo es que el cliente reciba 3,4 defectos por millón, permanentemente. En el LP la media del proceso varía. Variabilidad típica desde la media: 1,5 σ

11 LS μ 6σ6σ LI Six Sigma 1,5σ 4,5σ En el largo plazo, el Cliente ve los defectos asociados a 4,5σShift

12 Six Sigma LS μ 4,5σ 3,4 sobre 1 millón Caso de 1 límite

13 Six Sigma: ejemplo n=500

14 Intervalos de confianza para p (Pág. 84) Proporciones aparecen en: Encuestas ControlCalidad ( 1-p p

15 IC(p) Ejemplo: Proporción de clientes que tienen tarjeta de una multitienda. Proporción de votantes por un candidato presidencial. Proporción de artículos defectuosos.

16 Estimadores puntuales Para p, Para σ:

17 TEOREMA (Pág. 85) Si np≥5 y n(1-p)≥5 ~

18 EJERCICIO Pág. 86

19 IC(p) Como se distribuye según una normal: RADIO= INTERVALO.CONFIANZA(α, desv.est ;n)

20 Ejercicios Pág. 114, 3.1 y 3.2.

21 3.1

22 3.2

23 IC 1-α (μ) cuando n<30 (Pág.96) Se ocupa la fórmula: =Distr.t.inv ( probabilidad=α ; grados de libertad = n-1) Pág. 93

24 Ejercicio Pág. 114, ejercicio 2.5.

25 2.5