Sesgo y error en la Ciencia.

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1 Sesgo y error en la Ciencia.
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2 definiciones: evidencia
'pruebas' son datos que es juzgado para ser pertinente. Por ejemplo: Al investigar refrigeración: los datos de temperatura es relevante, por lo que es evidencia. La longitud del termómetro es no pertinente, así es no evidencia.

3 definiciones: evidencia
'evidencia' es datos cual es juzgado para ser pertinente. La evidencia debe ser: De confianza y Válido.

4 Confiabilidad datos fiables es la evidencia que puede confiar.
Si alguien más lo hizo el mismo experimento, que obtendrían los mismos resultados. Su evidencia será más fiable si repite sus lecturas.

5 Parcialidad Parcialidad
SPI 0807.Inq.5 Sesgo y error notas Ciencia Parcialidad: esto significa que usted tiene prejuicios hacia o en contra de algo y que permite que sus puntos de vista para afectar los resultados de su experimento. La ciencia trata de la obtención de resultados precisos así sesgo debe NUNCA se le permita influir los resultados experimentales! El sesgo es muy malo! Parcialidad Parcialidad

6 Ejemplo: Que está haciendo la investigación para determinar qué quarterback de la NFL tiene la mayor precisión con lanzar una pelota de fútbol, ​​y su equipo de fútbol favorito es los Titanes de Tennessee. Usted está decepcionado al saber que el quarterback de los Titanes es el segundo más precisa en lugar de la primera. Sin embargo, ya que este es su equipo favorito, cambia los datos para que este quarterback parece ser la más exacta. Esto es PARCIALIDADY lo que debería NUNCA se permitirá en la ciencia.

7 Identificar el sesgo o error en esta situación
Ejemplo: Bubba ama el exceso de sal en su “papas fritas-francés“. Se lleva a cabo un experimento para determinar la cantidad de mejores papas fritas sabor con una gran cantidad de sal adicional. Identificar el sesgo o error en esta situación RESPONDER: Debido a Bubba le gusta el exceso de sal en sus papas fritas, se erróneamente asume que todo el mundo le va a gustar el exceso de sal también. Él se inclina hacia la sal, por lo que sus resultados contendrán errores. PARCIALIDAD debería NUNCA se permitirá en experimentos científicos!

8 Un caso de fiebre Bieber
Dos estudiantes que aman la música de Justin Bieber hacer un experimento para medir cuánto tiempo la gente tiene que escuchar una de las canciones de Justin antes ellos también se enamoran de su sonido. Pregunta: ¿Qué opción de abajo es muy probable que ocurra en este caso? UN) Parcialidad DO) Canción y baile SEGUNDO) Fin del mundo RE) La paz mundial Responder: Estos dos estudiantes están sesgadas hacia Justin Bieber, por lo que sus resultados probablemente estarán sesgados y el mal también. PARCIALIDAD debería NUNCA se permitirá en experimentos científicos!

9 Las soluciones a sesgo en la Ciencia
SPI 0807.Inq.5 Sesgo y error notas Ciencia Las soluciones a sesgo en la Ciencia Los seres humanos son imperfectos, por lo sesgo sucede tanto intencionalmente o no. Formas de reducir y / o eliminar el sesgo Tenga en cuenta que el sesgo puede suceder y sucede. Esforzarse por reconocerlo y eliminarlo de sus experimentos. Siga los pasos y principios del método científico. Lo más importante es asegurarse de que los demás revisan rigurosamente su trabajo en busca de sesgo.

10 Los errores en la Ciencia
SPI 0807.Inq.5 Sesgo y error notas Ciencia Los errores en la Ciencia Evitar errores: Un pequeño error puede dar lugar a equivocarse todos sus datos experimentales. Así que los científicos trabajan muy duro para evitar cometer errores. Revisión de Pares: Una manera clave científicos se ocupan de este problema es por tener otros científicos revisan su trabajo para comprobar si hay errores. Esta práctica muy común se llama la revisión por pares.

11 ¿Qué es un error? Un error es un Error De algún tipo...
... provocando un error en tus resultados… ... por lo que el resultado no es exacto.

12 notas Ciencia Para evitar errores:
SPI 0807.Inq.5 Sesgo y error notas Ciencia Para evitar errores: Asegúrese de que está siguiendo los pasos del método científico. Asegúrate de que tienes una sola variable independiente a la vez. Asegúrese de identificar correctamente las variables dependientes. Asegúrese de incluir experimentos de control válidos. Asegúrese de grabar en detalle cada vezy paso de su experimento. Pedir a alguien que revisar todo su trabajo (peer review).

13 Error humano Ejemplo 1 profesor Messer está tratando de medir la longitud de un trozo de madera: Discutir lo que está haciendo mal. Cuántos errores ¿puedes encontrar? (Pista hay 6 errores)

14 Error humano Midiendo desde 100 final 95.4 es el número equivocado
respuestas: Midiendo desde 100 final 95.4 es el número equivocado objeto de mano, bamboleo Gap entre el objeto y la regla Fin de objeto no al final de la regla Él está en el revés de la regla para ver escala. ¿Cuántas encontraste?

15 Los errores aleatorios
Estos síntomas pueden deberse a error humano, una técnica defectuosa, o equipo defectuoso. Para reducir el error, tomar una gran cantidad de lecturas, y luego calcular el promedio (media).

16 Confiabilidad Por ejemplo:
3 estudiantes miden el tiempo para 1 oscilación de un péndulo: Jo mide 1 columpio. Emma mide 1 columpio, pero 20 veces, y calcula el tiempo promedio (media). Jack mide 20 columpios y divide el tiempo en un 20. Física para Usted la página 359 Discutir cuál es el método más fiable, y por qué.

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