UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES UNIANDES

Presentación del tema: "UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES UNIANDES"— Transcripción de la presentación:

1 UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES UNIANDES
MAESTRIA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL EVALUACIÓN ARTICULO: Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias. AUTOR: Ing. Clay Guadalupe Ing. Byron Rodríguez Ing. Lourdes Altamirano DOCENTE: Ing. Efrain R. Fonseca C, Mg.

2 Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias.

3 Anales del Sistema Sanitari o de Navarra
Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias. Impacto de la Revista Según: Title Type SJR H index Total Docs. (2017) Total Docs. (3years) Total Refs. Total Cites (3years) Citable Docs. (3years) Cites / Doc. (2years) Ref. / Doc. Anales del Sistema Sanitari o de Navarra journal 0.157 Q4 20 56 181 1271 63 120 0.58 22.70

4 Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias.
Resumen Comentario: El resumen no describe con claridad el problema, sin embargo, es concreto y permite describir el objetivo de la investigación y los resultados.

5 Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias.
Introducción Sobre el impacto de la investigación describe su incidencia en el ámbito de la prevención de recursos en los ingresos hospitalarios debido a que se obtendrá una herramienta que mejore la gestión de camas.

6 Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias.
Materiales y Métodos Método de investigación: observacional de cohorte prospectivo. Lugar: hospital Clínico San Carlos – España Diseño de la propuesta: lugar, universo, muestra, variables, métodos prueba exacta de Fisher, método de Bonferroni, modelo de regresión logística, análisis univariado p< 0,05, curvas de rendimiento diagnóstico, intervalo de confianza al 95%.

7 coefciente cálculo probabilidad
Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias. Resultados coefciente cálculo probabilidad P or (ic95%) Grupo de edad (> 65 años) 0,7 2,1 (1,3-3,2) 0,001 Sexo (masculino) 0,5 1,6 (1,1-2,4) 0,020 Diagnóstico de entrada <0,0001 Adulto con malestar general 1,7 (0,9-3,2) 0,107 Disnea 1,7 5,2 (2,8-9,7) Dolor abdominal 4,7 (2,7-8,3) Dolor torácico 0,4 1,5 (0,6-3,4) 0,364 Ubicación inicial (sala de agudos) 2,2 8,9 (5,4-14,9) Medicaciones (sí) 1 2,6 (1,6-4,2) Pruebas complementarias (sí) 0,1 1,1 (0,9-1,3) 0,064 P

8 Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias.
Aportan nuevos conocimientos prácticos para pronosticar el ingreso de un paciente de emergencia a hospitalización y las premisas de la atención se puede calcular dicha probabilidad. Es un modelo predictivo de ingreso hospitalario con buena capacidad discriminadora El modelo matemático no se encuentra validado o puesta a prueba en otros hospitales lo que implica que la tabla multivariable no se puede generalizar para otras instituciones de salud.

9 Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias.
Bibliografía Cuenta con 35 fuentes bibliográficas que es una cantidad buena para establecer la fundamentación de los procedimientos y resultados obtenidos. P

10 Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias.
Fortalezas y Debilidades La saturación de los servicios de emergencia hospitalarios es un problema del sistema de salud implementado todos los modelos conllevan a situaciones de congestión, gestión de camas, optimización de recursos, evaluación de profesionales, gestión y colaboración de pacientes. La búsqueda de modelos que permitan anticipar las necesidades de ingreso de nuestros pacientes..

11 Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias.
Aporte El principal aporte de la investigación es el contar con una tabla de variables para prever el ingreso hospitalario, sin embargo, sólo es útil para este centro hospitalario.