Lucas Fernández Perona Nicolas Alberto Dughetti Gerardo Soula

Presentación del tema: "Lucas Fernández Perona Nicolas Alberto Dughetti Gerardo Soula"— Transcripción de la presentación:

1 NUEVOS PARADIGMAS PARA EL TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN DE INTEGRIDAD – NOSQL
Lucas Fernández Perona Nicolas Alberto Dughetti Gerardo Soula Aleks Dushevsky

2 Base de datos relacional
Históricamente las bases de datos predominantes son bases de datos relacionales.

3 Al tener que representar la información real mediante tablas relacionadas, normalmente para almacenar información compleja las bases de datos se vuelven aun mas complejas y pierden performance. Valvula (esquema PODS)

4 De esta forma las bases de datos de integridad con estudios (CIS, DCVG, ILI), instalaciones, reparaciones, tareas programadas, etc; suelen volverse muy complejas y difíciles de modificar o adaptar a circunstancias particulares.

5 Paradigma NoSql El termino NoSql engloba a una gran variedad de tipos de bases de datos. Aquí nos enfocaremos en las bases de datos orientadas a documentos. Este tipo de bases de datos permite guardar los objetos tal cual son realmente, sin necesidad de representarlos mediante tablas relacionadas.

6 DB ORIENTADA A DOCUMENTOS
DB RELACIONAL VS

7 Bases de datos Orientadas a Documentos para integridad de ductos
La información de integridad en general se guarda una vez y se lee muchísimas veces (para realizar análisis, calculo, gráficos, reportes, etc).

8 Bases de datos Orientadas a Documentos para integridad de ductos
Permiten guardar información en formato GeoJSON, este es un formato que facilita el tratamiento de información geográfica y puede ser interpretado por prácticamente cualquier programa de GIS.

9 Bases de datos Orientadas a Documentos para integridad de ductos
Al permitir guardar la información como realmente es el objeto no hace falta transformar la información almacenada cada vez que es requerida por una aplicación, como si sucede si se almacena como tablas relacionadas. Mejor performance

10 Ventajas del paradigma NoSQL
Escalabilidad: Se pueden escalar con relativa facilidad ante demandas puntuales de sobre carga de datos. Flexibilidad: Realizar cambios sobre la estructura de la base de datos es muy simple, e incluso se puede realizar desde las aplicaciones en tiempo de ejecución sin necesidad de realizar ningún cambio desde la base de datos. Rendimiento: Para obtener un mejor rendimiento en el procesamiento de los datos sólo es necesario añadir más recursos en la plataforma hardware o priorizar cual son los servicios críticos en cada momento. Estructura: Simplifica mucho la estructura de las bases de datos y permite guardar información geográfica fácilmente sin conversiones.

11 Desventajas del paradigma NoSQL
Estandar: No existe un estandar dentro de la industria de Gas y Petroleo para bases de datos NoSQL. Madurez: Al ser una tecnología relativamente nueva, a pesar de sus puestas en práctica en grandes empresas, las bases de datos NoSQL aún se enfrentan a un problema de credibilidad en muchas empresa. No utiliza esquemas: Las bases de datos NoSQL (orientadas a documentos) permiten guardar informacion sin validar los esquemas de lo que se esta guardando.

12 Quienes utilizan bases de datos NoSQL?
Facebook Twitter eBay Digg Algunas de estas empresas en una hora administran y almacenan mucha mas información de la que la mayoría de los operadores pueden recopilar y administrar en toda la vida útil de su compañía.