Medidas de Dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución con respecto de su media.

Presentación del tema: "Medidas de Dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución con respecto de su media."— Transcripción de la presentación:

1 Medidas de Dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución con respecto de su media muestran la variación de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes valores de una variable están muy alejadas de la mediana y la media. Cuánto mayor sea ese valor, mayor será la variación, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana y a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

2 En algunos casos existen conjuntos de datos que tienen la misma media y la misma mediana, pero esto no refleja qué tan dispersos están los elementos de cada conjunto. Ejemplo: Conjunto , 90, 100, 110, 120 Conjunto , 50, 100, 150, 200

3 Coeficiente de variación
Conjunto 1 Conjunto 2 Observa que para ambos conjuntos la Media es igual a 100. También nota que los datos del conjunto 2 están más dispersos con respecto a su media que los datos del conjunto 1. Existen diversas medidas estadísticas de dispersión, pero muchos autores coinciden en que las principales son: Rango Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación

4 Calcula el rango de la variable
Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado (Límite superior) y el valor más bajo (Límite inferior). Fórmula: Ejemplo 1. Ante la pregunta sobre número de hijos por familia, una muestra de 12 hogares, marcó las siguientes respuestas: Calcula el rango de la variable

5 Ejemplo 2. Hay dos conjuntos sobre la cantidad de lluvia (mm) en Taipei y Seúl en un año. Calcula el rango en cada una de las ciudades Aplicando la fórmula correspondiente tenemos: Taipei Seúl En este caso se puede observar que el rango es el mismo para ambos casos aunque las cantidades sean diferentes.

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