Inteligencia Artificial

Presentación del tema: "Inteligencia Artificial"— Transcripción de la presentación:

1 Inteligencia Artificial
Zairy M. Marcano Álvarez Giuliana Figueroa Rivera INF103 secc. 81 Universidad del Sagrado corazón

2 - La inteligencia artificial y la medicina siempre han estado destinadas a cruzar caminos, al igual que en su momento lo hizo con la tecnología. Aunque los expertos apenas están comenzando a descubrir el potencial de esta tecnología en la medicina, la inteligencia artificial ya ha entrado en hospitales alrededor del mundo. El objetivo principal de las aplicaciones de la IA en la medicina es realizar un análisis detallado de las conexiones entre las técnicas usadas para diagnosticar, prevenir y tratar enfermedades y los resultados de los pacientes. IA en la medicina

3 Aplicaciones de la tecnología en la medicina
- Sistemas de diagnósticos Manufacturación y descubrimiento de nuevas medicinas. - Tratamientos personalizados Sistemas de diagnósticos: IMB Watson “Imaging Clinical Review”: es una herramienta que revisa data que está designada para reconciliar la discrepancia entre el diagnóstico clínico de un paciente y sus records administrativos para así ayudar a construir un récord de paciente más certero con data que de otra manera, hubiese sido ignorada. & Watson Oncology: tiene la habilidad avanzada para analizar el significado y contexto de data estructurada, en notas clínicas y reportes que pueden ser críticos al momento de seleccionar un tratamiento. Manufacturación y descubrimiento de nuevas medicinas – el uso de ”machine learning” en las primeras etapas del descubrimiento de una nueva droga tiene el potencial para varios usos, desde el examen inicial de compuestos de drogas hasta predecir una tasa de éxito basada en factores biológicos. Tratamientos personalizados - Sistemas de inteligencia artificial han sido creados para analizar data – notas y reportes de un record de un paciente, investigaciones externas y experiencia clínica para ayudar a seleccionar correctamente, un tratamiento individual personalizado. Estos son solo unos cuantos ejemplos de casos en que la inteligencia artificial es capaz de ayudar el proceso de la mente humana de un doctor, para así ser más específico y certero en procesos .

4 Ventajas REDUCCIÓN DE ERRORES RAPIDEZ EN DIAGNOSTICAR
Reducción de errores – Usualmente cuando pacientes buscan atención medica, le prescriben medicamentos en base a un cuestionario y visitas de rutina. Esto deja un gran espacio para cometer errores y un posible diagnóstico erróneo pues los doctores son humanos y no tienen el tiempo suficiente para dedicarle a cada persona. Con la inteligencia artificial, una gran porción de los servicios que provee un médico se le delega a su asistente artificial, que tiene un margen menor de error. Un ejemplo de la eficiencia y rapidez en los diagnósticos - es cuando expertos humanos fueron desafiados a obtener información valiosa de la data genética de células cancerosas. A los doctores le tomó unas 160 horas para revisar y proveer recomendaciones de tratamiento basado en sus hallazgos, mientras que a Watson le tomó sólo 10 minutos en llegar a la misma conclusión.

5 Desventajas ALTO COSTO ÉTICA NO POSEE CREATIVIDAD ORIGINAL
Alto costo - La creación de la inteligencia artificial requiere un enorme costo pues son máquinas complejas, a esto se le añade el mantenimiento y reparos. Tienen “software programs” que necesitan constante actualización para acoplarse a los constantes cambios en el entorno y la necesidad de que cada vez sean más inteligentes. No posee creatividad original – Aunque existen intentos de replicar la sensibilidad humana en la IA, éste no es el fuerte de la tecnología. Aunque si ayuda a diseñar y crear, no se compara con el poder de un cerebro humano pensante o la originalidad de una mente creativa. Ética - Todavía personas se cuestionan si es ético y moralmente correcto tener “robots” que parezcan humanos o intentar recrear la inteligencia humana. También existe la preocupación, en el contexto de la medicina, de cómo se utilizará la data que se recopile. Si planes médicos usarán data provista por tecnología como la de IBM Watson para personalizar productos que tengan en cuenta solo el beneficio de la empresa y no de los usuarios/pacientes.

6 El futuro de la Inteligencia Artificial en la medicina
En los próximos años, el papel de la inteligencia artificial sólo crecerá. En un reporte preparado por Accenture Consulting el valor de la IA en la medicina en el 2014 era de $600 millones y los números proyectados para el 2021 son unos $6.6 billones, 11 veces más. Aunque a veces exista el miedo, de que los robots estén acaparando el avance hacia la integración de la inteligencia artificial en la medicina, somos los humanos quienes estamos teniendo las conversaciones y quienes, al final, impulsamos el cambio. Decidimos donde se debería aplicar la inteligencia artificial y que es mejor dejar haciendo de la misma manera. En lugar de tratar de predecir cómo será una visita al doctor en 20 años, los médicos pueden utilizar la IA como una herramienta para comenzar a construir el futuro que desean, un futuro que es mejor para ellos como profesionales y para sus pacientes.