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2 Determinantes de los factores que influyen en la satisfacción de los habitantes de Bogotá como una ciudad para vivir, una aproximación analítica. Gonzalo Ramírez Carrillo

3 Introducción El concepto de bienestar lo podemos definir utilizando el diccionario de la lengua española, como el conjunto de cosas necesarias para vivir bien, siendo éste un concepto que integra tanto aspectos objetivos, como abstractos de la persona, puesto que cada individuo tiene su propia concepción de lo que lo hace sentirse bien, pleno o satisfecho en diferentes etapas de su vida. Dado que las personas son seres Bio-Psico-Socio- Culturales, haciendo referencia a que son seres vivos, que llevan a cabo procesos mentales y que interactúan entre sí, entonces resulta relevante la identificación de los factores que influyen en el bienestar de una comunidad, es decir, el Bienestar Social.

4 Introducción El presente trabajo aborda el estudio del Bienestar Social, desde una perspectiva analítica, con el fin de estimar los factores que influyen en un conglomerado social para lograr un estado de bienestar, contribuyendo a la realización de políticas públicas que permitan que una sociedad alcance vidas plenas. Teniendo en cuenta lo anterior, se plantea la pregunta ¿Cuáles son los factores determinantes, en la satisfacción de los habitantes de Bogotá como una ciudad para vivir?

5 Metodología Con el fin de dar respuesta a la pregunta planteada, se utilizó como base las dimensiones usadas por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), en Tu Índice para una Vida Mejor, Your Better Life Index (BLI), creado con el fin de tener una mejor comprensión de los factores, que contribuyen al bienestar social de los países miembros de la Organización. La fuente primaria de información, corresponde a la Encuesta de Percepción Ciudadana 2016, Bogotá Cómo Vamos. Cuyo grupo objetivo de población general, fueron hombres y mujeres mayores de 18 años, residentes habituales de Bogotá en todas sus localidades, realizada del 20 de octubre al 20 de noviembre de 2016.

6 Ni insatisfecho ni satisfecho Ni insatisfecho ni satisfecho
Metodología Variable Dependiente. Aquella que cuantifica el nivel de satisfacción con Bogotá, ¿Qué tan satisfecho(a) se siente Usted con Bogotá como una ciudad para vivir, usando las siguientes opciones? La pregunta se reclasificó en tres escalas: Muy insatisfecho Algo insatisfecho Ni insatisfecho ni satisfecho Algo satisfecho Muy satisfecho 1 2 3 4 5 Muy insatisfecho Algo insatisfecho Ni insatisfecho ni satisfecho Algo satisfecho Muy satisfecho 1 2 3

7 Metodología Variables Explicativas. Las preguntas de la encuesta se agruparon teniendo en cuenta las dimensiones utilizadas por la OCDE en su Índice para una Vida Mejor, Your Better Life Index (BLI): Dimensión Vivienda. Dimensión Ocio. Dimensión Servicios Públicos. Dimensión Comunidad-Grupo Social. Dimensión Salud. Dimensión Económica. Dimensión Seguridad. Dimensión Bogotá. Dimensión Instituciones. Dimensión Medio Ambiente.

8 Metodología Los modelos utilizados para estimar los factores que influyen en el nivel de satisfacción con Bogotá como una ciudad para vivir, fueron: Modelo de Regresión Logístico Ordenado, el cual es un modelo donde la variable dependiente es de tipo ordinal, presentando más de dos categorías y además cada categoría tiene un orden explícito, la cual expresa una preferencia u opinión por parte de un individuo. Modelo de Árbol de Clasificación, donde su construcción se realiza utilizando una técnica que consta de dividir, de manera binaria, recursiva y mutuamente excluyente, un conjunto de datos en subconjuntos cada vez más pequeños, de tal manera, que cada subconjunto sea lo más homogéneo posible, respecto a una variable que se desee estudiar.

9 Metodología Random Forest, en el que se ajustaron los parámetros correspondientes al número de árboles por cada ensamble y luego el número de variables explicativas utilizadas de manera aleatoria en cada árbol. El ajuste de dichos parámetros, se realizó utilizando la técnica out-of-bag OOB, la cual entrena los árboles con dos tercios de los datos, realizando boostrap sampling, y evalúa con el tercio de observaciones restantes.

10 Metodología

11 Resultados y conclusiones
Modelo Logístico Ordenado, variables significativas: Variable Coeficiente P-Valor VS02: Satisfacción con el barrio donde se vive. VS03 VS102: Percepción de la seguridad ciudadana con Bogotá. VS103 MICCE2: Percepción media de la imagen de Cades, Codensa y ETB. MICCE3 MIS2: Percepción media de la imagen de Institutos y Secretarías. MIS3

12 Resultados y conclusiones
Modelo Logístico Ordenado, variables significativas: Variable Coeficiente P-Valor CR42: Satisfacción con la oferta recreativa y deportiva. CR43: CO182: Situación económica del hogar. CO183 VE5: Satisfacción con las vías en general de Bogotá. VE53

13 Resultados y conclusiones
Árbol de Clasificación Podado. VS10: Percepción de la seguridad ciudadana con Bogotá. VS0: Satisfacción con el barrio donde se vive. CR4: Satisfacción con la oferta recreativa y deportiva. MICCE: Percepción media de la imagen de Cades, Codensa y ETB.

14 Resultados y conclusiones
Random Forest, fuerza predictiva de las variables. VS10, Percepción de la seguridad ciudadana con Bogotá; VE5: Satisfacción con las vías en general de Bogotá; VS0: Satisfacción con el barrio donde se vive; MICCE: Percepción media de la imagen de Cades, Codensa y ETB.

15 Factores Relevantes en Cada Modelo Árbol de Clasificación.
Resultados y conclusiones Factores Relevantes en Cada Modelo Logístico Ordenado Árbol de Clasificación. Random Forest. VS10 VS0 MICCE CR4 VE5 MIS CO18 VS10, Percepción de la seguridad ciudadana con Bogotá; VS0, Satisfacción con el barrio donde se vive; MICCE, Percepción media de la imagen de Cades, Codensa y ETB; CR4, Satisfacción con la oferta recreativa y deportiva de la ciudad; VE5, Satisfacción con las vías en general de Bogotá; MIS, Percepción media de la imagen de Institutos y Secretarías; CO18, Situación económica del hogar.

16 Resultados y conclusiones
VS0, Satisfacción con el barrio donde se vive; CR4, Satisfacción con la oferta recreativa y deportiva de la ciudad; MICCE, Percepción media de la imagen de Cades, Codensa y ETB; VS10, Percepción de la seguridad ciudadana con Bogotá; VE5, Satisfacción con las vías en general de Bogotá.

17 Referencias Barbero, J. A. (2017). Notas de Clase Árboles de decisión. Afi Escuela de Finanzas. Madrid. Barbero, J. A. (2017). Notas de Clase Random Forests. Afi Escuela de Finanzas. Madrid. Beal, D., Rueda-Sabater, E., Yong, S y Heng, S. (2016). The Private- Sector Opportunity to Improve Well-Being. The Boston Consulting Group. Recuperado de: private-sector-opportunity-improve-well-being-2016-economic- development-assessment.aspx Blanco, A. y Díaz, D. (2005). El bienestar social: su concepto y medición. Psicothema, vol. 17, núm. 4, 2005, pp Universidad Autónoma de Madrid. Recuperado de: Bogotá cómo vamos. (2016). Encuesta de Percepción Ciudadana. Oecd better life index. Reduperado de: