INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA

Presentación del tema: "INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA"— Transcripción de la presentación:

1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA

2 Concepto de Estadística
“Es una ciencia que estudia los métodos científicos para reunir, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones y tomar decisiones sobre la base de tales análisis”

3 Origen de la palabra El vocablo statistik proviene de la palabra italiana statista (que significa “estadista”). Fue utilizada por primera vez por Gottfried Achenwall ( ), un profesor de Marlborough y de Göttingen.

4 El Dr. E. A. W. Zimmerman introdujo el término statistics (estadística) a Inglaterra. Su uso fue popularizado por sir John Sinclair en su obra Statistical Account of Scotland (“Informe estadístico sobre Escocia ”). Sin embargo, mucho antes del siglo XVIII, la gente ya utilizaba y registraba datos.

5 Para qué sirve la estadística
La Estadística resuelve multitud de problemas que se plantean en ciencia: Análisis de muestras. Se elige una muestra de una población para hacer inferencias respecto a esa población a partir de lo observado en la muestra (sondeos de opinión, control de calidad, etc.). Descripción de datos. Procedimientos para resumir la información contenida en un conjunto (amplio) de datos.

6 Contraste de hipótesis
Contraste de hipótesis. Metodología estadística para diseñar experimentos que garanticen que las conclusiones que se extraigan sean válidas. Sirve para comparar las predicciones resultantes de las hipótesis con los datos observados (medicina eficaz, diferencias entre poblaciones, etc.). Medición de relaciones entre variables estadísticas (contenido de gas hidrogeno neutro en galaxias y la tasa de formación de estrellas, etc.) Predicción. Prever la evolución de una variable estudiando su historia y/o relación con otras variables.

7 Clasificación de la estadística
Estadística descriptiva.- Es la rama de la estadística que describe, organiza, resume y presenta los datos tal y como se muestran, se basa en el método deductivo; que va de lo general a lo particular.

8 Los resultados se denominan:
Parámetros.- es el valor obtenido a partir del estudio una población, la característica es que es constante. Censo.- Es la enumeración, anotación de ciertas características de todos los elementos de una población, lo realiza una entidad gubernamental. Enumeración completa.- realizada por cualquier institución.

9 Estadística inferencial
Estadística inferencial.- Es aquella rama de la estadística que permite inferir importantes conclusiones para la población en base a muestras, se apoya en el método inductivo; que va de lo particular a lo general.

10 Los resultados se denominan:
Estimadores.- es el valor obtenido a partir del estudio de una muestra representativa, la característica es que es variable. Representatividad significa que esta parte de la población (muestra), reúne en lo posible las características del conjunto (población).

11 El tipo de estudio se denomina:
Muestreo.- Es el arte de muestrear o el procedimiento mediante el cual se obtienen una o más pruebas representativas.

12 Población y muestra Población.- Se denomina población o universo a todos los elementos de un conjunto que poseen cierta característica común, susceptible de ser estudiada.

13 Muestra.- En estadística se llama muestra a un subconjunto o una parte de una población. Si la muestra contiene a todos los elementos se constituye en población.

14 Variables Definición de variable. : Característica o atributos de los individuos a estudiar. Unidad de análisis.- individuo o elemento del cual se obtienen información estadística, en otros términos es quien nos reporta la información.

15

16 Variables cualitativas o variables atributo
Variables cualitativas o variables atributo.- Expresa una cualidad, característica o atributo que solo se puede clasificar o categorizar mediante el conteo. Dependiendo del número de categorías pueden ser dicotómicas o polinómicas. Ejemplos: Sexo, Estado civil, Dolor, Grupo sanguíneo, Métodos anticonceptivos, afiliación religiosa, tipo de propiedad del automóvil, lugar de nacimiento, color de ojos.

17 Satisfecho ; Insatisfecho
Variable Cualitativa Atributos Lavado de manos SI ; NO Dicotómicas Médicos según servicios Medicina general Cirugía Obstetricia Politómicas Medidas de aislamiento Uso se guantes Uso de mascarilla Satisfacción laboral Satisfecho ; Insatisfecho

18 Cualitativa nominal: Aquella variable cuyos valores no poseen una relación de orden entre sí. Es decir cuando los valores que toman no pueden ordenarse. Por ejemplo, sexo, raza, religión., etc.

19 Cualitativas de orden: Es la variable cuyos valores si poseen una relación de orden entre si. Es decir cuando los valores que toman si pueden ordenarse con algún tipo de criterio. Ejemplos: Estado civil, rendimiento académico, nivel de estudios, etc.

20 Cualitativos de jerarquía: es aquella variable que obedece a un grado vertical de ordenación, en el que se muestra jerarquía de un nivel a otro. Por ejemplo el grado militar, cargos jerárquicos en las empresas.

21 Variables cuantitativas
Variables cuantitativas.- La variable puede ser reportada numéricamente, es susceptible a medición, los valores que adopta una variable cuantitativa se denominan variantes. Ejemplos: Saldo en su cuenta de ahorro, minutos faltantes en la clase, número de niños por familia.

22 Variables discretas. - Cuando toma como valores solo números enteros
Variables discretas.- Cuando toma como valores solo números enteros. Por Ejemplo: edad cumplida, número de sillas en una mesa, número de heridos en una guerra, etc.

23 Variables continuas.- Cuando adopta cualquier valor dentro de un intervalo, estos valores se caracterizan por estar medidos con números reales. Ejemplo: nota de examen, peso, altura, edad exacta.

24 Variable Cualitativa Unidades Peso de los pacientes Kilogramos Continua Número de accidentes laborales Discreta Tiempo de atención de un cliente Minutos Numero de electores

25 PRACTICA Población: Empresas industriales del Dto. de Cbba.
Muestra: Empresa rubro de alimentos. Unidad de análisis: Gerente propietario. Variables discretas: Nº de empleados – unidad de producción. Variables continuas: Nivel de producción – ingreso mensual- rendimiento mensual. Cualitativas de orden: Tipo de productos – proceso de producción. Cualitativas jerarquía: Organigrama.

26  Escalas de medición Son todos los datos son generados por una de las cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo o de razón. A continuación se definen cada una de estas escalas de medición. 

27 Escalas nominal.- Una escala de medición es nominal si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos. Ejemplo: El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El numero de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.

28 Escala ordinal.- Una escala de medición es ordinal si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos. Ejemplo: Las medidas pequeñas, medianas y grandes para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales no numéricos. 

29 Escala de intervalo.- Una escala de medición es de intervalo si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo tienen que ser numéricos.

30 Ejemplo: Las mediciones de temperatura son datos de intervalo
Ejemplo:  Las mediciones de temperatura son datos de intervalo. Suponga que la temperatura en un lugar es de 21°C y en otro es de 4°C. Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo con lo calurosos que son: el primero es más caliente que el segundo. La unidad fija de medición, 1°C , permite decir cuán más caliente es el primer lugar: 17°C.

31 Escala de razón. - Corresponde al nivel de medición más completo
Escala de razón.- Corresponde al nivel de medición más completo. Tiene las mismas propiedades que la escala intervalos, y además posee el cero absoluto. Aquí el valor cero no es arbitrario, pues representa la ausencia total de la magnitud que se está midiendo. Con esta escala se puede realizar cualquier operación lógica (ordenamiento, comparación) y aritmética. A iguales diferencias entre los números asignados corresponden iguales diferencias en el grado de atributo presente en el objeto de estudio. Ejemplos: longitud, peso, distancia, ingresos, precios.

32

33

34

35

36 Fuentes de información
Fuentes de información primaria.- Denominados también de primera mano, se caracteriza porque es el estadista quien genera dicha información y a su vez se divide en: Cualitativas.- Entrevista no estructurada, reuniones de grupo, entrevistas en profundidad, observación no dirigida. Cuantitativa.- Encuestas, entrevistas estructuradas, experimentos, observación dirigida.

37 Fuentes de información secundaria
Fuentes de información secundaria.- Son aquellos datos ya existentes que son recabados por el estadista de otras fuentes, se denominan también de segunda mano y a su vez se clasifican en: Internas: Informes financieros, gastos, nivel de ingreso, presupuesto, ventas, estados contables. Externas: Folletos INE, Memorias del banco central, Fundación milenio publicaciones, Estadísticas sectoriales.