UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

Presentación del tema: "UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA"— Transcripción de la presentación:

1 UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
MODULO: SIMULACION DOCENTE: MARIO ALEJANDRO LONDOÑO VILLAVICENCIO 2015

2 TEMATICA GENERAL CONCEPTOS BASICOS CADENAS DE MARKOV ARBOLES DE DECISION REGRESION SIMPLE Y PRONOSTICOS TEORIA DE COLAS SOFTWARE PARA SIMULACION

3 CONCEPTOS BASICOS ¿Qué son los modelos de simulación?
Es un instrumento que permite imitar el comportamiento de un sistema real mediante un artificio físico o matemático. La  simulación de  sistemas implica la construcción de  modelos. el objetivo es averiguar que pasaría en el sistema si acontecieran determinadas hipótesis.   Desde muy antiguo la humanidad ha intentado adivinar el futuro. ha querido conocer qué va a pasar cuando suceda un determinado hecho histórico. la simulación ofrece, sobrebases ciertas, esa predicción del futuro, condicionada a supuestos previos. 

4 Tipos de simulación por su naturaleza
Por la forma en como se comportan los sistemas estos pueden ser: Dinámicos: cuando la relación de sus componentes varía constantemente y puede tener distintos de comportamientos no predefinidos (Electrónica) Estáticos: cuando el comportamiento del sistema tiene un comportamiento predecible, como en el caso del lanzamiento de un dado. (Filas de espera) Determinísticos: cuando el sistema conoce de antemano que cambio sucederá cuando ocurra un evento. (líneas de producción) Probabilísticos o estocásticos: cuando no se conoce de manera general lo que sucederá ante un evento. (Simulación de realidades)

5 Continuo: el comportamiento cambia continuamente en el tiempo, no es una cuestión de magnitud del cambio sino de analizar si el mismo se produce en un instante de tiempo o a lo largo de todo el tiempo de estudio. Ejemplo: la caída del agua de un tanque, el movimiento de un vehículo, etc. (Seguimiento al crecimiento de la población) Discreto: los cambios en el tiempo son predominantemente discontinuos o instantáneos, es decir que las propiedades que describen su comportamiento cambian en momentos determinados de tiempo, y entre esos instantes no sucede variación alguna. Ejemplo: Representación de un sistema electrónico digital, la entrada de personas a un negocio. (Estudio de personas o pacientes edad, sexo, afecciones, etc.)

6 Tipos de modelados de simulación
De acuerdo a la naturaleza del modelo empleado, la simulación puede ser por (Fishman, 1978): · Identidad: Es cuando el modelo es una réplica exacta del sistema en estudio. Es la que utilizan las empresas automotrices cuando realizan ensayos de choques de automóviles utilizando unidades reales. · Cuasi-identidad: Se utiliza una versión ligeramente simplificada del sistema real. Por ejemplo, los entrenamientos militares que incluyen movilización de equipos y tropas pero no se lleva a cabo una batalla real

7 Laboratorio: Se utilizan modelos bajo las condiciones controladas de un laboratorio. Se pueden distinguir dos tipos de simulaciones: * Juego operacional: Personas compiten entre ellas, ellas forman parte del modelo, la otra parte consiste en computadoras, maquinaria, etc. Es el caso de una simulación de negocios donde las computadoras se limitan a recolectar la información generada por cada participante y a presentarla en forma ordenada a cada uno de ellos. * Hombre-Máquina: Se estudia la relación entre las personas y la máquina. Las personas también forman parte del modelo. La computadora no se limita a recolectar información, sino que también la genera. Un ejemplo de este tipo de simulación es el simulador de vuelo.

8 Simulación por computadora:
El modelo es completamente simbólico y está implementado en un lenguaje computacional. Las personas quedan excluidas del modelo. Un ejemplo es el simulador de un sistema de redes de comunicación donde la conducta de los usuarios está modelada en forma estadística. Este tipo de simulación a su vez puede ser: *Digital: Cuando se utiliza una computadora digital. *Analógica: Cuando se utiliza una computadora analógica. En este grupo también se pueden incluir las simulaciones que utilizan modelos físicos.

9 PROCESO DE SIMULACION

10 VENTAJAS Es un proceso relativamente eficiente y flexible.
2. Puede ser usada para analizar y sintetizar una compleja y extensa situación real, pero no puede ser empleada para solucionar un modelo de análisis cuantitativo convencional. 3. En algunos casos la simulación es el único método disponible. 4. Los modelos de simulación se estructuran y nos resuelve en general problemas trascendentes. 5. Los directivos requieren conocer como se avanza y que opciones son atractivas; el directivo con la ayuda del computador puede obtener varias opciones de decisión. 6. La simulación no interfiere en sistemas del mundo real. 7. La simulación permite estudiar los efectos interactivos de los componentes individuales o variables para determinar las más importantes. 8. La simulación permite la inclusión en complicaciones del mundo real.

11 DESVENTAJAS Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modelo. 2. La simulación no genera soluciones óptimas a problemas de análisis cuantitativos, en técnicas como cantidad económica de pedido, programación lineal o PERT / CPM / LPU. Por ensayo y error se producen diferentes resultados en repetidas corridas en el computador. 3. Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por si mismo. 4. Cada modelo de simulación es único. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas.