Clasificación de estilos musicales

Presentación del tema: "Clasificación de estilos musicales"— Transcripción de la presentación:

1 Clasificación de estilos musicales
Inclusión de la estimación de la tonalidad de un fichero midi para la extracción de descriptores estadísticos globales Tomás Pérez García ESTUDIO Y APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS

2 Extracción características
Partiendo de una colección de ficheros midi (jvc) se ha usado el script MWE para obtener los ficheros de características (arff). Con todos los ficheros de jvc se genera un arff para cada ancho de ventana comprendido entre 1 y 100.

3 Extracción características
Inicialmente obtenemos 36 características, eliminamos las que no son relevantes para el estudio y nos quedamos con 28. Se eliminan las líneas de los ficheros arff que no se corresponden con la pista de la melodía.

4 Selección de caracteristicas (test de Welch)
Se ha realizado el test de Welch aplicando un grado de confianza del 95%. Una vez analizados los datos se ha decidido generar 3 conjuntos de descriptores diferentes con 6, 9 y 28 características.

5 Selección de caracteristicas (test de Welch)
6 9 Valor del test 28 ordenación de las características

6 Selección de características (conjuntos de características)
NumSyncopations_IOI WindowNumNotes_Overall AvgRelative_Pitch Range_Pitch Range_PitchInterval TypicalDeviation_Pitch 9 características + TypicalDeviation_IOI TypicalDeviation_NonDiatonic NumNonSignificant_Silences Normality_SilenceDuration AvgRelative_IOI numeric Normality_Duration Avg_NonDiatonic TypicalDeviation_Duration Normality_NonDiatonic Range_SilenceDuration Range_IOI AvgRelative_PitchInterval Num_NonDiatonic TypicalDeviation_SilenceDuration AvgRelative_SilenceDuration AvgRelative_Duration Normality_IOI Range_Duration Normality_Pitch 9 características 6 características + TypicalDeviation_PitchInterval NumSignificant_Silences Normality_PitchInterval

7 Realizar experimentos
Se realizan 5 particiones asegurándonos que la información concerniente a un fichero midi esté almacenada en una única partición. Se realiza 5-fold cross-validation usando el clasificador del vecino más cercano.

8 Realizar experimentos (6 características)

9 Realizar experimentos (9 características)

10 Realizar experimentos (28 características)

11 Trabajos de utilidad para el grupo
El test de Welch esta implementado en java. Un sistema de cross-validation que asegura se generan las particiones independientes de datos. Se está implementando el clasificador Bayesiano cuadrático en java.