MODELO DE SCORING PARA INDAP

Presentación del tema: "MODELO DE SCORING PARA INDAP"— Transcripción de la presentación:

1 MODELO DE SCORING PARA INDAP
Presentacion IN79L MODELO DE SCORING PARA INDAP Alumno : Rodrigo Sandoval Profesor Guía : José Miguel Cruz

2 AGENDA INDAP (Instituto Nacional de Desarrollo Agropecuario)
Antecedentes Objetivo del proyecto Metodología Datos Referencias

3 INDAP (Instituto Nacional de Desarrollo Agropecuario)
Instituto que tiene por objetivo fomentar y potenciar el desarrollo sustentable de la pequeña agricultura Con este fin cuenta con varios instrumentos clasificados en Subsidios Créditos Servicios de apoyo

4 Antecedentes No existe una estandarización de los procesos de crédito
Los créditos se separan en un 30% de Largo Plazo y 70% de Corto Plazo Variables utilizadas para medir el riesgo Número de días de mora Número de prorrogas Número de renegociaciones Número de condonaciones Actualmente se utilizan 5 categoría La recuperación de créditos no es alta a nivel nacional

5 Antecedentes La entrega del crédito tiene repercusiones políticas
El crédito entregado por INDAP es base para la entrega de otros créditos Créditos sin fines de lucro Scoring tiene finalidad de entregar una caracterización sobre el riesgo de manera rápida Proceso de Crédito Iniciación Evaluación Aprobación Seguimiento Recuperación

6 Ojetivo del proyecto Crear un modelo de scoring para INDAP, que determine si la persona solicitante es sujeto de crédito para INDAP. Este modelo debe tener la característica que no debe discriminar exclusivamente por el riesgo de una persona.

7 Metodología Analizar los datos que se encuentran en INDAP
Analizar datos externos de entrada al modelo Limpieza de los datos obtenidos Determinación del modelo a utilizar para el scoring (Redes neuronales, árboles de decisión, etc) Programación del modelo Calibración y revisión del modelo

8 Datos Base de datos SICRE desde 1994 Nueva plataforma SUF
Estado de la data Requerimiento solicitado Datos del Solicitante Historial Crediticio

9 Referencias Han, J., Kamber, M. (2001): Data Mining – Concepts and Techniques. INDAP: Diccionario de datos del SICRE Ministerio de Agricultura (Febrero 2004): Normas para operar el programa de créditos INDAP Schreiner, M. (1999): A scoring model of the risk at a microfinance lender in Bolivia Atvantage (Miércoles 20 de Abril 2005): The Credit Scoring model