2. La Producción de Salud A. La salud (H) como un bien duradero.

Presentación del tema: "2. La Producción de Salud A. La salud (H) como un bien duradero."— Transcripción de la presentación:

1 2. La Producción de Salud A. La salud (H) como un bien duradero.
Def: Función de producción – es el máximo output que se puede producir a partir de determinada combinación de inputs. La salud depende de una serie de factores que el hombre puede influenciar por tanto la salud se puede producir. Por otro lado la salud también entra en la f. de utilidad. A. La salud (H) como un bien duradero. La Asistencia Sanitaria (ej: dentista, inyecciones, etc.) no es un “bien” en el sentido tradicional de aumentar nuestra utilidad. La utilidad del individuo aumenta con su nivel de salud (H). Por tanto H entra en la f. de utilidad. La demanda de asistencia sanitaria (AS) deriva de una demanda por nivel de salud. U=U(H,X) donde X= otros bienes/servicios Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

2 A. La Función de Utilidad
U(H=H2,X) Utilidad U(H=H1,X) Bienes X Donde H2>H1 y Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

3 A. Las curvas de indiferencia
Salud H U2>U1 U2 U1 Bienes X Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

4 B. La función de producción de Salud
La Producción de Salud. El individuo puede afectar la salud (H) a través de varias actividades y inputs. Por eso el proceso de influenciar la salud se asemeja a una función de producción. Uno de los inputs quizás más obvios es la Asistencia Sanitaria. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

5 B. La función de producción de Salud (Cont.)
¿Cuál es la relación entre AS y Salud? Históricamente la contribución de la AS a la disminución de las tasas de mortalidad ha sido muy pequeña. Cuando se introdujeran las grandes invenciones del siglo XX ya se había dado la gran caída en las tasas de mortalidad (McKeown, 1976) debido a la disminución de enfermedades infecciosas y contagiosas como el tifus, neumonía, tuberculosis, polio, tos convulsa, viruela. La gran contribución fue el establecimiento en las ciudades de una red de desagüe y cuidados con el agua potable. El primer humano a ser tratado con penicilina fue en 1941 Sulfonamidas (1930) erradicaran la tuberculosis en pocos años Hoy a pesar de la contribución total y media del sector sanitario a la salud de la población ser grande se cree que la contribución marginal es muy pequeña. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

6 B. La función de producción de Salud (Cont.)
Sacado de FGS cap 5 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

7 La Historia de la Penicilina
“After further testing, Fleming was able to isolate the juice of the mould and it was then that he named it penicillin. This new breakthrough destroyed such nasties as gonorrhea, meningitis, diptheria and pneumonia bacteria. Best of all, it was not poisonous to humans. The medical community reacted coldly to this new discovery, however. They were adamant that once a bacteria entered the body, there was nothing that could be done. Penicillin was seen by them as a non-event. The overwhelming casualties on the battlefield during the 2nd World War led two medical researchers, Howard Florey and Ernst Chain, to look at resurrecting Fleming’s work with penicillin. After much refinement they were able to develop a powdered form of penicillin. In 1941 the first human was successfully treated. Before long, penicillin was in full production. Fleming, Florey and Chain were awarded the Nobel Prize for Medicine in 1945” Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

8 B. La función de producción de Salud (Cont.)
El modelo básico de la f. de producción de salud: H AS Pmg AS Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

9 B. La función de producción de Salud (Cont.)
Supongamos que todas las variables se pueden medir efectivamente. Entonces la función de producción de salud se podría escribir como: Suponemos que la AS tiene un impacto positivo Donde Estilo de Vida incluye: Consumo de tabaco, consumo de alcohol, ejercicio físico, alimentación Factores Ambientales incluye: Contaminación, clima, factores geográficos (mar, playa, altitud, ciudad) Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

10 B. La función de producción de Salud (Cont.)
H F. de producción Baja contribución marginal de AS (tangente es casi plana) Contribución total alta ASactual AS Alta contribución media. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

11 B. La función de producción de Salud (Cont
B. La función de producción de Salud (Cont.) – Impacto distintos inputs Ambiente=A1 H Ambiente=A0 D C DH { En este caso una mejora del ambiente de A0 a A1 aumenta más la salud (B D) que mayor asistencia sanitaria (B C). Habría que comparar los costes de las distintas estrategias. Para hacer política económica es esencial conocer los impactos marginales. B A AS n n+1 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

12 B. La función de producción de Salud (Cont.) – Estudios Empíricos
Estudios con datos agregados – comparan el estado de salud de distintas poblaciones (países, regiones, grupos demograficos) y su uso de servicios médicos y/o sanitarios. Estudios con datos provenientes de experimentos aleatorios Estudios con datos individuales - Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

13 B. La función de producción de Salud (Cont.) – Estudios Empíricos
Los estudios con datos agregados muestran que hay 4 variables que se mueven conjuntamente: PIB p.c. Nivel de Educación medio Uso de servicios sanitarios Estado de salud Las 4 variables no son independientes sino que se afectan mutuamente. Vamos a ver que esto dificulta la especificación econométrica y la interpretación de estudios basados en datos agregados. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

14 B. La función de producción de Salud (Cont.) – Estudios Empíricos
Mejor salud aumenta la capacidad de aprendizaje y de trabajo y por tanto la renta (Grossman) Mejores condiciones de vida ↑PIB p.c. ↑ Salud Mas poder de compra Por tanto es muy difícil separar la contribución de AS a la salud Más educación vuelve los individuos mejores cuidadores de su salud (modelo de Grossman) ↑ AS ↑Educación ↑Mayor renta en el futuro (PIB p.c.) Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

15 B. La función de producción de Salud (Cont.) – Estudios Empíricos
En los estudios con datos provenientes de experimentos lo que se pretende es que algunas variables estén fijas mientras la variable de interés cambia para mejor poder evaluar el impacto de la variable de interés. En la práctica son muy difíciles de llevar a cabo. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

16 B. La función de producción de Salud (Cont.) – Estudios Empíricos
¿Como medir H? Estudios con datos individuales – nº de días inactivos debido a enfermedad, nº de días con actividad restringida Estudios con datos agregados tasa de mortalidad, tasa de mortalidad infantil, tasa de mortalidad neonatal, esperanza de vida (en el mundo occidental ya no hay mucha variación entre países pero estos datos son muy utilizados por que son objetivos y están medidos con precisión lo que permite comparación con estudios anteriores. Una desventaja de las tasas de mortalidad es que no dan evidencia directa sobre el estado de salud de las personas, ej: dolencia reumática no causa la muerte pero lleva a una gran pérdida de días de trabajo) tasa de morbilidad – Mide la frecuencia de una enfermedad en un determinado periodo de tiempo en una población. ¿Como medir AS? AS tiene muchas dimensiones (visitas medicas de varias especialidades, testes diagnósticos, medicamentos, cirugías, etc.) para agregar los distintos servicios se suele convertirlos a la unidad monetaria común, por ejemplo, Euros. Cuando se trata de estudios con países diferentes esto puede suponer un problema ya que puede que no se contabilice la asistencia médica de igual manera, por ejemplo la forma en como se paga a los médicos puede influir. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

17 B. La función de producción de Salud (Cont.) – Estudios Empíricos
¿Como eliminar sesgos de las estimaciones? Sesgos pueden ocurrir cuando hay observación parcial de los inputs que entran en la función de producción. Ej: suponga que m = médicos per 1000 hab. (observable) e = ejercicio físico (no observable) Estimación: Si es independiente de m entonces a es estimado sin sesgo. El problema está en que probablemente corr(m,e)<0 Es decir hay un sesgo negativo en el a estimado. Es probable que el número de médicos (oferta) sea mayor donde la gente hace menos ejercicio y por tanto tiene menos salud y demanda más servicios médicos. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

18 B. La función de producción de Salud (Cont.) – Estudios Empíricos
Un ejemplo sencillo. a = 1; b = 10 Getafe Leganés m = 50 e = -0,5 H =1(50)+10(-0,5)= 45 m = 30 e = 0,5 H =1(30)+10(0,5)=35 El a estimado es sesgado negativamente por no tener en cuenta los efectos del ejercicio físico. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

19 B. La función de producción de Salud (Cont.) – Estudios Empíricos
H=am+b(0,5)=m+5 Gráficamente: H=am=m H=am+b(-0,5)=m-5 H 50 H=0,5m+20 45 Getafe Leganés 35 30 30 50 m Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

20 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Uno de los primeros estudio empíricos hechos (Auster et al.1969). La unidad de análisis son los estados de EEUU. Los autores postulan una función de producción de salud del tipo Cobb-Douglas: Hi = es la tasa de mortalidad en el estado i corregida por la composición demográfica, es decir calcula cuál sería la tasa de mortalidad en el estado i si ese estado tuviera la misma composición demográfica que la media de los EEUU. Zi = es un vector de inputs económicos en el estado i Xi = inputs relacionados con el consumo en el estado i (veremos adelante modelos donde la decisión de consumo y de producción de salud están relacionadas) Mi = inputs médicos en el estado i Di = organización de los servicios de salud - no viene en logs por que va contener variables dicotómicas ui = error Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

21 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Aplican una transformación logarítmica, se puede estimar con MCO: Los coeficientes de cada variable con excepción de d son elasticidades: Si Z aumenta 1% entonces H aumenta en a% Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

22 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Zi renta p.c. años de escolaridad – la educación puede influenciar la productividad en la producción de salud. porcentaje de gente que vive en áreas urbanas – factor ambiental porcentaje de la industria en el total del empleo – factor ambiental Xi consumo de alcohol y tabaco p.c. – Estilos de vida, también pueden ser endógenos Mi – todos estos factores son potencialmente endogenos consumo de fármacos p.c. – todo lo demás constante debería aumentar la salud pero puede que indique una población mas enferma (endogeneidade) densidad de médicos – es el indicador mas popular del potencial de utilización de servicios médicos. personal médico auxiliar stock de capital de los hospitales p.c. Di porcentaje de prácticas de grupo – promueve el intercambio de información entre médicos y el control de calidad mutuo. Escuela de medicina en el estado {0,1} Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

23 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid
Economía y Gestión de la Salud

24 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Resultados de los MCO: ↑ renta p.c. ↑ tasa de mortalidad (no sig.) ►Posible Endogeneidad ↑ médicos p.c ↑ tasa de mortalidad (sig.) ►Endogeneidad ↑ personal auxiliar p.c ↓tasa de mortalidad (sig.) Existencia de una escuela medica ↓tasa de mortalidad (sig.) Educación ↓tasa de mortalidad (sig.) Elasticidad con relación a los servicios médicos =-0.12 Nota: Presenta también resultados de MC en 2-etapas pero nada es significativo (malos instrumentos). De todas formas parece sugerir que un aumento en la escolaridad aumenta más la salud que un aumento de los servicios médicos. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

25 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Los MC en 2 etapas (Z’X)-1Z’Y (exactamente identificado) o (X’Z(Z’Z)-1Z’X)-1X’Z(Z’Z)-1Z’Y han sido obtenidos sustituyendo las variables Mi por sus valores estimados obtenidos en las regresiones de 1ª etapa donde Ri son otros determinantes del de Mi: En la 2ª etapa se utiliza como instrumentos las variables: Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

26 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Nota: La presencia de Endogeneidad resulta en sesgos en todos los coeficientes estimados. Criticas a este estudio: Las tasas de mortalidad y la esperanza de vida en un determinado periodo dependen de factores que se remontan a varios años en el pasado Endogeneidad en todas las variables Mi. La causalidad va en los dos sentidos, el número de médicos es mayor donde la demanda por sus servicios es mayor. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

27 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Estudio de Cochrane et al. (1978) que utiliza datos de países de la OCDE El modelo econométrico es ahora: Donde i representa al país, H representa la mortalidad especifica y X’s son variables explicativas Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

28 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Aquí los coeficientes tienen distinta interpretación. a1 no es una elasticidad sino un efecto marginal: Para calcular una elasticidad tendríamos que: Y normalmente se calcula en un punto medio Por que la elasticidad no es constante para todas las observaciones Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

29 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid
Economía y Gestión de la Salud

30 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Conclusiones: En este estudio el problema de endogeneidad puede ser menor ya que hablamos de distintos países (es difícil para los médicos moverse entre países) Los resultados para la variable médicos p.c. siguen siendo contra-intuitivos ya que mayor número de médicos p.c. está asociada una mayor tasa de mortalidad infantil y neonatal. Una explicación es la sustitución de cuidados propios por cuidados dados por el médico que pueden ser menos eficientes. También es posible que exista una tasa de abortos naturales menor que luego resulten en deficiencias. Los resultados para todas las otras variables parecen razonables. Aumento PIB p.c. reduce la mortalidad Consumo de alcohol y tabaco aumentan la mortalidad El aumento de consumo de azúcar disminuye la mortalidad. Aumento de gasto público en salud reduce la mortalidad para algunas edades Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

31 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Estudio donde se comparan dos estados vecinos (Nevada y Utah) – lo interesante de este estudio es que hay grandes diferencias con respecto a la tasa de mortalidad y a la vez se pueden descartar varios factores como explicativos ya que los Estados son parecidos: clima densidad de población (% que vive en el campo y en la ciudad) densidad de médicos densidad de auxiliares médicos Años de escolaridad La renta es mayor en Nevada pero de acuerdo con estudios anteriores la diferencia es lo suficientemente pequeña como para no poder explicar las diferencias en las tasas de mortalidad Los autores concluyen que la explicación para las distintas tasas de mortalidad tiene que estar en los diferentes estilos de vida. La vida en Nevada es más inestable. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

32 Mortalidad en Nevada y Utah y posibles determinantes (1970)
edades <1 1-19 20-29 30-29 40-49 50-59 60-69 Mortalidad en Nevada (Utah=100) H 142 116 144 137 154 138 126 M 135 148 169 128 117 Mortalidad resultante de cirrosis y cáncer del pulmón (Utah=100) - 690 211 306 217 543 396 305 327 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

33 Mortalidad en Nevada y Utah y posibles determinantes (1970)
Médicos por habitantes 11,3 13,8 Personal auxiliar por habitantes 161 180 Renta p.c. (Mediana) dólares EEUU 10.942 9.356 Años de escolaridad (mediana) 12,4 12,5 % de población rural 19,1 19,4 % de mayores de 20 años nacidos en el Estado 10 63 % de mayores de 5 años con la misma residencia en 1970 que en 1965 36 54 % de años solteros, separados, viudos, casados por segunda vez 47,4 25,5 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

34 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid
Economía y Gestión de la Salud

35 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Otros estudios buscaron datos de mortalidad por alguna enfermedad y trataron de medir el efecto marginal de algún procedimiento o intervención médica concreta e.g. McKinlay et al. (1989) utilizo datos de y estudió la mortalidad en los estados de EEUU para varias enfermedades: Infecciosas - solamente para 3 (influenza, tos convulsa, polio) la tasa de mortalidad se redujo en más del 25% debido a una intervención (vacunación). Solamente un 3,5% de la reducción de la tasa de mortalidad en EEUU desde 1900 se debe a avances médicos. Crónicas – cardiovasculares y cáncer. La mayor parte de la reducción de muertes por ataque al corazón parece ser principalmente debido a una menor frecuencia de enfermedades vasculares. Hasta la fecha (1973) los avances en la lucha contra el cáncer se limitaban a algunos tipos de cáncer. Finalmente ellos sugieren utilizar otras medidas aparte de la mortalidad o esperanza de vida como la esperanza de vida sin limitaciones importantes (life expectancy free of handicap) Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

36 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Sacado de FGS pag. 100 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

37 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

38 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos agregados
Conclusión del análisis de varios estudios: Estudios basados en datos agregados de países o regiones parecen confirmar que diferencias en las tasas de mortalidad dependen apenas parcialmente de diferencias en las infraestructuras médicas (y densidad de médicos en particular). La productividad del individuo en aumentar y mantener su nivel de salud parece ser de gran importancia. En la practica parece ser más difícil de lo que parecía estimar una función de producción de salud Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

39 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos individuales
Los datos a nivel individual pueden ser: Obtenidos del propio individuo Obtenidos a partir de información de médicos, enfermeros Los datos tipo 1) suelen ser menos objetivos. Sin embargo puede que para el estudio que se pretenda los datos de tipo 1) sean los deseados. Por ejemplo el estado subjetivo de salud puede determinar algún tipo de demanda de servicios sanitarios y la disponibilidad a pagar por ellos. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

40 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos individuales
En este estudio se han utilizado datos elegidos aleatoriamente y del tipo 2) es decir donde profesionales de la salud han evaluado varias medidas de salud En la regresión se controló también por ocupación de los individuos, estado civil, tamaño de la familia, auto-empleo, género, edad y edad2 Las enfermedades 1-4 contribuyen al desarrollo de enfermedades cardiovasculares y por tanto mortalidad por ataque al corazón. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

41 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid
Economía y Gestión de la Salud

42 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos individuales
Conclusiones: La infraestructura médica no tiene un impacto estadísticamente significativo sobre las medidas 1-4 La educación y la renta del individuo tampoco tienen un impacto estadísticamente significativo sobre 1-4 Para los indicadores 6,8 y 9 más educación parece tener un impacto positivo Vivir en espacios urbanos aumenta la probabilidad de obtener resultados anormales en un prueba de rayos-X Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

43 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos individuales
El tabaco como variable endógena La decisión de consumir tabaco puede estar correlacionada con variables no observables que afectan a la salud y por tanto producir sesgos en las estimaciones. Así se debería estimar por MC en 2 etapas (o variables instrumentales) todos los estudios (principalmente con datos individuales) donde aparezca el consumo de tabaco. Tabla 4.9 de Zweifel donde las variables dependientes son la probabilidad de baja y el número de días de baja en las 2 semanas previas a la encuesta debido a enfermedades respiratorias. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud

44 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid
Economía y Gestión de la Salud

45 Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid
Economía y Gestión de la Salud

46 B. La función de producción de Salud Algunos Estudios Empíricos: datos individuales
Conclusiones: Cuando se trata al consumo de cigarrillos como una variable endógena entonces pasa a ser estadísticamente significativa y afecta muy positivamente la probabilidad y el número de días de baja por enfermedades respiratorias Ozono afecta principalmente la duración de la baja. El consumo de tabaco parece ser un factor muy importante. Prof. Matilde P. Machado 2/24/2007 Universidad Carlos III de Madrid Economía y Gestión de la Salud