Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porFelipe Poblete Rivas Modificado hace 8 años
1
Hay muchas situaciones practicas en las que la variable de interés para el experimento podría tener una distribución sesgada. Una familia de Funciones de Distribución de Probabilidad que produce una amplia variedad de formas distribuidas sesgadas es la GAMMA DISTRIBUCIONES CONTINUAS SESGADAS
2
Distribución Gamma (Γ) La distribución gamma se define a partir de la función gamma, cuya ecuación es: La función de densidad de la distribución gamma es: α y β son los parámetros de la distribución. La media y la varianza de la variable gamma son:
3
Sea que X tiene una distribucion Gamma con parametros y. Entonces para cualquier valor de x, la fda esta dada por:
4
Graficas de Distribución Gamma Diferentes valores de
5
DISTR.GAMMA() DISTR.GAMMA.INV() Revisar en EXCEL:
Presentaciones similares
© 2025 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.