La descarga está en progreso. Por favor, espere

La descarga está en progreso. Por favor, espere

Hay muchas situaciones practicas en las que la variable de interés para el experimento podría tener una distribución sesgada. Una familia de Funciones.

Presentaciones similares


Presentación del tema: "Hay muchas situaciones practicas en las que la variable de interés para el experimento podría tener una distribución sesgada. Una familia de Funciones."— Transcripción de la presentación:

1 Hay muchas situaciones practicas en las que la variable de interés para el experimento podría tener una distribución sesgada. Una familia de Funciones de Distribución de Probabilidad que produce una amplia variedad de formas distribuidas sesgadas es la GAMMA DISTRIBUCIONES CONTINUAS SESGADAS

2 Distribución Gamma (Γ) La distribución gamma se define a partir de la función gamma, cuya ecuación es: La función de densidad de la distribución gamma es: α y β son los parámetros de la distribución. La media y la varianza de la variable gamma son:

3 Sea que X tiene una distribucion Gamma con parametros y. Entonces para cualquier valor de x, la fda esta dada por:

4 Graficas de Distribución Gamma Diferentes valores de

5 DISTR.GAMMA() DISTR.GAMMA.INV() Revisar en EXCEL:


Descargar ppt "Hay muchas situaciones practicas en las que la variable de interés para el experimento podría tener una distribución sesgada. Una familia de Funciones."

Presentaciones similares


Anuncios Google