Instituto de Salud Pública Sobrepeso, Obesidad y Síndrome Metabólico en trabajadores de la salud. (Overweight, Obesity and Metabolic Syndrome in healthcare.

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1 Instituto de Salud Pública Sobrepeso, Obesidad y Síndrome Metabólico en trabajadores de la salud. (Overweight, Obesity and Metabolic Syndrome in healthcare workers) Mauricio Fidel Mendoza González (mmendoza@uv.mx) 1, Carmen Cortés Quiroz, Víctor Zendéjas Reyesmmendoza@uv.mx XVII Reunión Anual Sociedad Veracruzana de Salud Pública Centro de Convenciones de Coatzacoalcos. Jueves 11 de junio de 2015 Académico Investigador, Instituto de Salud Pública Universidad Veracruzana Investigador. Hospital Regional de Xalapa “Dr. Luis F. Nachón” SESVER

2 Introducción La condición patológica constituida por el sobrepeso y la obesidad, puede ser vista como el problema de salud pública global más relevante, a tal nivel, que puede ser un tema de reflexión para la seguridad nacional en países como México. Situación que se magnifica en un complejo sindromático, metabólico y de factores de riesgo cardiovascular que incluyen obesidad, esencialmente abdominal, resistencia a la insulina, hipertensión arterial y dislipidemia. Caballero, B. The Global Epidemic of Obesity: An Overview. Epidemiol Rev 2007;29:1–5 Casazza, K. Et al. Myths, Presumptions, and Facts about Obesity. N Engl J Med 2013;368:446-54. Ananthapavan, J. Economics of Obesity — Learning from the Past to Contribute to a Better Future. Int. J. Environ. Res. Public Health 2014, 11, 4007-4025. Frerichs LM, Araz OM, Huang TT–K (2013) Modeling Social Transmission Dynamics of Unhealthy Behaviors for Evaluating Prevention and Treatment Interventions on Childhood Obesity. PLoS ONE 8(12) Johnson, R. Redefining Metabolic Syndrome as a Fat Storage Condition Based on Studies of Comparative Physiology. Obesity. 2013 April ; 21(4): 659–664.

3 Introducción Burguete-García, A. Association of β1 and β3 adrenergic receptors gene polymorphisms with insulin resistance and high lipid profiles related to type 2 diabetes and metabolic syndrome. Nutr Hosp. 2014;29(6):1327-1334. Loos, R. The bigger picture of FTO – the first GWAS-identified obesity gene. Nat Rev Endocrinol. 2014 January ; 10(1): 51–61 Deeney, J. Brd2 gene disruption causes ‘metabolically healthy’ obesity: Epigenetic and chromatin-based mechanisms that uncouple obesity from Type 2 diabetes. Vitam Horm. 2013 ; 91: 49–75. Base poblacional / Entorno Social Base genética

4 Antecedentes epidemiológicos de daño en la población mexicana. Sobrepeso, Obesidad y Síndrome Metabólico (SM) Nota: A= Adultos / R= Zona Rural / U= Zona Urbana / CEH= Consulta Externa Hospitalaria / Ad= Adolescentes / Ns= Niños / Ts/H= Trabajadores Hospital Fuente: 13 Fuentes Bibliográficas

5 Objetivo / Método Sobrepeso, Obesidad y Síndrome Metabólico (SM) Analizar los criterios de sobrepeso y obesidad como factores asociados a la prevalencia de síndrome metabólico en trabajadores de la salud, de una unidad hospitalaria de segundo nivel de atención, en la ciudad de Xalapa, Veracruz en México. Transversal / Analítico – (130) Trabajadores de la salud adscritos a un hospital público de 2º nivel de atención. – Evaluación Antropométrica (IMC / PA) – Diagnóstico de Síndrome Metabólico: ATP III – Evaluación de Concordancia para SM con Criterios de la FID – Medidas de frecuencia / OR / IC 95% / p < 0.05 / Regresión Log Multimodal. – SPSS versión 19

6 Resultados Distribución antropométrica según Índice de Masa Corporal, por sexo.

7 Resultados Prevalencia de Sobre Peso y Obesidad (IMC) según categoría laboral. Obesidad 50.0% 37.5% 34.6% 14.3%25.7% Sobrepeso 29.4% 37.5% 38.5% 57.1%40.0%

8 Resultados Prevalencia de Síndrome Metabólico según estratos del Índice de Masa Corporal y Clasificación Antropométrica de Obesidad, 2013

9 Resultados Prevalencia de los Componentes individuales para el Diagnóstico de Síndrome Metabólico (ATP III), 2013.

10 Prevalencia de Síndrome Metabólico según clasificaciones ATPIII y FID; Análisis de Concordancia (Kappa)

11 Correlación del Perímetro Abdominal y el Índice Triglicéridos/C-HDL (Estimador de RI) Coeficiente de Correlación 19% P < 0.05 Promedio Mujeres= 2.98 Hombres= 4.99 Índice T/CHDL >3= Resistencia a Insulina 43.6% 56.4% Caso atípico Hombre, 46 años, médico, PA <90cm SM FID - / ATPIII + Triglicéridos 826 Colesterol HDL 36

12 Prevalencia de Sobre Peso-Obesidad (IMC) y Síndrome Metabólico (ATP III) según categoría laboral. 2013 Mujer 31.0% 50.0% 33.3% 25.0%23.1% Hombre 20.0% 50.0% 27.3% 10.0%11.1% Prevalencia de Síndrome Metabólico

13 Factores de Riesgo seleccionados, Predictivos para Síndrome Metabólico.

14 Discusión - Conclusiones Concordancia Diagnóstica Kappa = 87% (0.79-0.97/ 0.001) Análisis de Prevalencia – Sobrepeso y obesidad 72.9%, superior en la mujer (75% versus 69%) – Obesidad abdominal 52%, 2.7 veces superior en la mujer. – Síndrome Metabólico 29.3%, 38 por ciento superior en la mujer (32.2 versus 23.3) Riesgo predictivo a síndrome metabólico – Obesidad abdominal (valores FID mujer ≥ 80 cm / hombre ≥ 90 cm) – Índice de Masa Corporal ≥ 30 kg/mts 2 – Diagnósticos de Hipertensión Arterial y Dislipidemia Perspectivas de evaluación: en dos conceptos explicativos y de intervención; obesidad familiar y metabolismo social.