Pag. 1 Soluciones para la optimización. UN POCO DE HISTORIA  EasyStaff nace en enero del 2007.  Del 2007 al 2013 se establece dentro del Parco Científico.

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1 Pag. 1 Soluciones para la optimización

2 UN POCO DE HISTORIA  EasyStaff nace en enero del 2007.  Del 2007 al 2013 se establece dentro del Parco Científico y Tecnológico de Udine.  En julio del 2013 entra a formar parte del grupo Zucchetti.  En febrero del 2014 gana el premio «BestStartUp» como mejor start-up friulana constituida en el año 2007. Zucchetti es la primera empresa de software del mercado italiano. Tiene más de 90.000 clientes. Presenta un volumen de negocios de más de 300 millones de euros. Tiene sedes en Italia, Estados Unidos, Brasil, Francia, Alemania y Rumanía. Cuenta aproximadamente con 200 colaboradores extranjeros. Pag. 2

3 Pag. 3 NUESTRO EQUIPO Fabio De Cesco Ingeniero administrativo Administrador y experto en algoritmos de optimización Montserrat Poch Valiente Licenciatura en Historia del arte Responsable comercial para el extranjero y soporte clientes Elisabetta Cogoi Licenciatura en Informática Responsable técnico de la suite EasyAcademy Grazia Matera Ingeniero administrativo Desarrollo nuevos productos suite EasyAcademy Michele Battistutta Ingeniero administrativo Responsable algoritmos de optimización de EasyStaff

4 Técnicas de Búsqueda operativa Traspaso de la búsqueda a los casos reales «El tiempo es dinero» Aplicaciones informáticas para la optimización INVESTIGACIÓN MERCADO El objetivo de EasyStaff es desarrollar soluciones informáticas a la vanguardia de la búsqueda operativa que resuelvan problemas combinatorios muy complejos en tiempos breves. Desde siempre EasyStaff colabora con profesores e investigadores universitarios sobre temáticas de búsqueda operativa; EasyStaff ha mecanizado los algoritmos estándares de la investigación univeristaria y los ha transferido a casos reales, creando productos software específicos. NUESTRA MISIÓN Pag. 4

5 LOS ALGORITMOS UTILIZADOS  Se basan en el paradigma de la búsqueda local  Considera una solución inicial – Random State  Examina un conjunto de soluciones «cercanas» a la solución dada (vecindad)  Evalúa si entre ellas hay una solución admisible mejor respecto a la solución inicial  La calidad de la solución se basa en la satisfacción de las «reglas del cálculo» a las que es posible asignar diferentes prioridades.  Aprovechan la librería EasyLocal++ que contiene técnicas «meta-heurísticas» que se diferencian entre ellas por las modalidades en las que salen de los llamados mínimos locales. Pag. 5 La librería EasyLocal++ ha sido desarrollada por el grupo de investigación SaTT, Scheduling and Timetabling Group de la Università degli Studi di Udine. SaTT actualiza y mantiene la librería EasyLocal++. El equipo de EasyStaff y el grupo de investigación SaTT colaboran anualmente en la publicación de artículos científicos. EasyLocal++ http://satt.diegm.uniud.it/

6 6 EasyLocal++ EasyLocal++ es una librería desarrollada por investigadores y profesores universitarios que contiene técnicas meta-heurísticas de búsqueda local que pueden ser utilizadas para cada problema específico afrontado. Solver El solver es el software que define el problema combinatorio específico; al interno del solver se definen las estructuras de los datos del problema y los pesos de las reglas del cálculo que determinan la calidad de la solución. System Integrator System Integrator El System Integrator representa la modalidad según la cual el solver puede iniciar desde el front-end (inicio a distancia a través de la invocación de web service, instalación en la máquina del cliente, etc…). FRONT END FRONT END El Front-End es la interfaz usuario desde la cual es posible gestionar las informaciones iniciales, configurar las reglas del cálculo, iniciar las resoluciones, visualizar, revisar y publicar los resultados obtenidos, etc… Algoritmo de optimización - Archivo Ejecutable - ¿Frente a un nuevo problema combinatorio? EasyStaff realiza el solver que implementa el modelo matemático y lo asocia con las librerías EasyLocal++ (desarrolla el algoritmo de optimización). EasyStaff desarrolla el System Integrator que se utiliza para la integración con el front-end. EasyStaff puede realizar el front-end o puede conectarse al front-end de un Colaborador tecnológico. NUESTRO MODELO DE NEGOCIO Pag. 6

7 7 EasyLocal++ Calendarios didácticos System Integrator System Integrator Easy Academy Easy Academy Turnos del personal System Integrator System Integrator Suite del Partner Universidades públicas y privadas Hospitales Call-Center etc... Otros problemas … System Integrator System Integrator FRONT END FRONT END Otros Mercados ACTUALES MERCADOS SERVIDOS NUESTRO MODELO DE NEGOCIO Pag. 7

8 El modelo de negocio de EasyStaff es altamente modulable porque: La librería EasyLocal++ que contiene las técnicas de búsqueda local es general y reutilizable para cada problema. Es posible desarrollar más solvers dentro del mismo mercado – por ejemplo, en el caso de los turnos de trabajo se han realizado dos solvers diferentes (Basic Engine y TDA Engine). Los System Integrator pueden ser reutilizados con simples adaptaciones – por ejemplo, se ha realizado una plataforma que permite, gracias a la invocación de web service específicos, el inicio de resoluciones a distancia en un servidor de EasyStaff, gestionando las elaboraciones en modalidad batch. NUESTRO MODELO DE NEGOCIO Pag. 8

9 EasyAcademy Suite informática completamente web realizada para ayudar a las Estructuras Didácticas de una Universidad durante la elaboración de los calendarios didácticos y en la gestión de los espacios de la Universidad. Workforce Planner Motor algorítmico de optimización para la realización del plan de los turnos de trabajo y de las guardias adaptable a diferentes sectores empresariales; en este caso proponemos la integración de nuestro motor con la suite informática del Colaborador de referencia. Sectores servidos: Universidades públicas y privadas Sectores servidos: Hospitales, Residencias, Call-Center, Gran distribución, Aeropuertos, Empresas de producción, etc… NUESTRAS EXPERIENCIAS Pag. 9 Partner