Obesidad e hipertensión en los adultos mayores uruguayos Juan Pablo Pagano Máximo Rossi Patricia Triunfo Febrero de 2007.

Presentación del tema: "Obesidad e hipertensión en los adultos mayores uruguayos Juan Pablo Pagano Máximo Rossi Patricia Triunfo Febrero de 2007."— Transcripción de la presentación:

1 Obesidad e hipertensión en los adultos mayores uruguayos Juan Pablo Pagano Máximo Rossi Patricia Triunfo Febrero de 2007

2 2 Motivación Creciente epidemia de obesidad a nivel nacional e internacional. Hipertensión: enfermedad crónica de mayor prevalencia entre los adultos mayores. Uruguay: país más envejecido del hemisferio, uso intensivo de cuidados médicos por parte de los adultos mayores.

3 3 Objetivos Estimar el efecto (inferencia causal) de la obesidad como factor de riesgo de la hipertensión entre la población uruguaya de 60 años y más. Analizar los posibles problemas de endogeneidad y simultaneidad: ¿pueden estudiarse ambos fenómenos por separado ? ¿es correcto incluir a la obesidad como un regresor más en la ecuación de hipertensión ?

4 4 Objetivos (cont.) Analizar los factores demográficos y socioeconómicos que determinan la prevalencia de la obesidad, así como también los hábitos (alimenticios y otros) que afectan la probabilidad estimada de ser obeso.

5 5 ¿Cómo medir la obesidad ? Índice de Masa Corporal: IMC = (peso / estatura al cuadrado) Clasificación OMS:  19  IMC  25 peso normal  25  IMC sobrepeso  30  IMC obesidad

6 6 Antecedentes Cutler et al (2003): obesidad en Estados Unidos Cambio tecnológico: elaboración en masa de alimentos. Creciente consumo de snacks (tipo colaciones). Grossman et al (2005): estudio económico del IMC en EUA Impuestos al cigarrillo. Cantidad de restoranes per capita. Rashad (2006): determinantes demográficos controlando por endogeneidad. Utiliza variables instrumentales. MCO: cigarrillo (-), consumo de calorías (+). MC2E : sólo consumo de calorías y para la mujer.

7 7 Antecedentes (cont.) Morris et al (2006): estudio para Inglaterra de la relación entre la oferta de médicos y el IMC. Cantidad de médicos: efecto negativo y significativo.  10% en la cantidad de médicos   1 punto del IMC promedio (4%) Costa-Font et al (2005): obesidad y enfrmedades crónicas en España. Seemingly unrelated probit. Enfermedades: diabetes, hipertensión, cardiovasculares, colesterol Efecto significativo del BMI en las 4 enfermedades, controlando por endogeneidad.

8 8 Datos Encuesta SABE (Salud, Bienestar y Envejecimiento) realizada por la OPS en asociación con el MSP en el año 2001, para Montevideo. El proyecto SABE se desarrolló en zonas urbanas de Argentina, Barbados, Brasil, Chile, Cuba, México y Uruguay.

9 9 Datos (cont.) Universo de estudio: población mayor de 60 años residente en hogares privados. Cuestionario: diseñado de manera que aporte información comparable entre los países. Varios modulos. Medidas antropométricas: tomadas directamente por el encuestador.

10 10 IMC e Hipertensión IMC : construído en base a las medidas antropométricas recolectadas directamente por el encuestador. Hipertensión: autoreportada, aunque implica la existencia de un diagnóstico clínico. Pregunta: “¿Alguna vez un doctor o enfermera le dijo si tiene la presión sanguínea alta, es decir, hipertensión ?”

11 11 Metodología Se estima una función de producción de salud medida a través de la presencia de la morbilidad, en concreto la presencia de hipertensión y el efecto que tiene sobre la misma la obesidad especialmente y variables socioeconómicas.

12 12 Modelo Seemingly unrelated bivariate probit: Modelo de 2 ecuaciones Primera ecuación: se regresa el producto de interés (Hipertensión) sobre un conjunto de variables exógenas (X 2 ) y la variable potencialmente endógena (Obeso). Segunda ecuación: Obeso es regresado sobre todas las variables exógenas de la primera ecuación más los instrumentos excluídos de la primera ( X 1 = X 2 + Z ) Ambas ecuaciones se relacionan a través de sus respectivos términos de error.

13 13 Modelo (cont.) y : variables latentes detrás de la presencia de Hipertensión y Obesidad respectivamente.

14 14 Modelo (cont.) A su vez es posible especificar el modelo en términos de variables binarias observadas de la forma: (Obeso) (Hipertensión)

15 15 Modelo (cont.) Los términos de error de ambas ecuaciones probit se asumen iid como una normal bivariada con media cero y varianza unitaria. Dicho término puede ser interpretado como la correlación entre las variables explicativas inobservables u omitidas de ambas ecuaciones. Prueba de Wald para rho: En caso de no rechazar H 0 ) estarían incorrelacionados y por lo tanto es exógena en la primera ecuación del modelo.

16 16 Variables Exógenas: edad, educación, sexo, estado civil, capital social, sedentarismo, consumo de alcohol, nivel socioeconómico y condiciones en los primeros 15 años de vida. Nivel socioeconómico y primeros 15 años: análisis factorial por componentes principales. Instrumentos: cigarrillo, religión y hábitos alimenticios.

17 17

18 18 Resultados

19 19 Resultados (cont. Tabla) Instrumentos

20 20 Conclusiones Pertinencia de la estimación conjunta de ambos fenómenos. Ser obeso aumenta 50 puntos porcentuales la probabilidad (estimada) de sufrir hipertensión. No asociación entre pobre salud (hipertensión) y bajo nivel socioeconómico.

21 21 Conclusiones (cont.) Obesidad: confirmación de los instrumentos. Cigarrillo. Hábitos alimenticios. Religión.

22 22 Análisis Factorial (Situación socioeconómica)