La Epidemiología se considera la ciencia básica para la medicina preventiva y una fuente de información para la formulación de políticas de salud pública.

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1 La Epidemiología se considera la ciencia básica para la medicina preventiva y una fuente de información para la formulación de políticas de salud pública. Se han propuesto varias definiciones de la epidemiología, la más sencilla de las cuales es la siguiente: La Epidemiología es el estudio de la aparición de enfermedades y de otras características relacionadas con la salud en poblaciones humanas y animales

2 Los epidemiólogos estudian la frecuencia de las enfermedades y la variación de dicha frecuencia en distintos grupos de personas; Es decir, estudian la relación causa-efecto entre exposición y enfermedad. Las enfermedades no se producen de manera aleatoria; tienen causas —muchas de ellas de origen humano— que pueden evitarse. Por consiguiente,muchas enfermedades podrían prevenirse si se conocieran sus causas.

3 Los métodos epidemiológicos han sido cruciales para identificar numerosos factores etiológicos que, a su vez, han justificado la formulación de políticas sanitarias encaminadas a la prevención de enfermedades, lesiones y muertes prematuras

4 La Estadística, nace de las necesidades reales del hombre. La variada y cuantiosa información relacionada con éste y que es necesaria para la toma de decisiones, hace que la estadística sea hoy, una importante herramienta de trabajo. Entre las tareas principales de la Estadística, está el de reunir la información integrada por un conjunto de datos, con el propósito de obtener conclusiones válidas del comportamiento de éstos, como también hacer una inferencia sobre comportamientos futuros.

5 KERALA INDIA ESTUDI DE LA POBLACIÓ

6 Estadística Es el conjunto de métodos y procedimientos que implican recopilación, presentación, ordenación y análisis de datos, con el fin que a partir de ellos puedan inferirse conclusiones. Estadística Descriptiva, la cual es la que se utiliza en la descripción y análisis de conjuntos de datos o población. Inferencia Estadística, la cual hace posible la estimación de una característica de una población, o la toma de una decisión con respecto a una población, con base únicamente en resultados muestrales.

7 Conceptos de elementos utilizados en el análisis estadístico 1) Población o Universo: Conjunto completo de individuos, objetos, o medidas los cuales poseen una característica común observable y que serán considerados en un estudio. 2) Muestra: Es un subconjunto o una porción de la población. 3) Variable: Característica o fenómeno de una población o muestra que será estudiada, la cual puede tomar diferentes valores.

8 4) Datos: Números o medidas que han sido recopiladas como resultado de la observación. 5) Estadístico: Es una medida, un valor que se calcula para describir una característica a partir de una sola muestra. 6) Parámetro: Es una característica cuantificable de una población.

9  Diseña un estudio de muestreo de la Incidencia de la Piorrea en el estado de Kerala (India)  Define la poblacion, la muestra, la variable, los datos

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11 Recopilación de Información. La Estadística Descriptiva tiene como función el manejo de los datos recopilados en cuanto se refiere a su ordenación y presentación, para poner en evidencia ciertas características en la forma que sea más objetiva y útil. Una población o universo objeto de una investigación estadística puede ser finita si sus elementos se pueden contar. Por ejemplo, número de alumnos de un curso. Una población o universo es infinita cuando no es finita

12 Cuando se miden cualitativamente las características de una población, resultan categorías que deben ser exhaustivas, es decir, que se pueda clasificar a toda la población, y también deben excluyentes, es decir, un mismo elemento no puede pertenecer simultáneamente a dos o máscategorías. Por ejemplo, sexo de una persona: masculino o femenino.

13 Una muestra debe cumplir ciertas condiciones, de aquí surge el concepto de muestra aleatoria que es aquella obtenida de modo que cada elemento de la población tiene una oportunidad igual e independiente de ser elegido La investigación estadística es toda operación orientada a la recopilación de información sobre una población. Se denomina variable a fenómenos o características que son medidas en algún tipo de investigación estadística

14 IR A BUSCAR AGUA

15 En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

16 Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad altamuestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta

17 1 Técnicas de muestreo estadístico 1.1 Muestreo estadistico 1.1.3 Muestreo estratificado 1.1.5 Muestreo por conglomerados 1.1.6 Homogeneidad de las poblaciones o sus subgrupos 1.2 Muestreo no probabilístico 1.2.1 Muestreo por cuotas 1.2.2 Muestreo de bola de nieve 1.2.3 Muestreo subjetivo por decisión razonada

18 Técnicas de muestreo estadístico Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio (que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección). Cuando este último cumple con la condición de que todos los elementos de la población tienen alguna oportunidad de ser escogidos en la muestra, si la probabilidad correspondiente a cada sujeto de la población es conocida de antemano, recibe el nombre de muestreo probabilístico. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio puede basarse en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante

19 El muestreo aleatorio simple En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.población El muestreo aleatorio siemple se puede aplicar en muchos métodos. El más primitivo y mecánico sería el de la lotería. A cada miembro de la población se le asigna un número. Todos los números se colocan en un recipiente o un sombrero y se mezclan

20 Con los ojos vendados, el investigador va sacando las etiquetas con números. Todos los individuos que tengan los números sacados por el investigador son los sujetos del estudio. Otra forma sería que una computadora haga la selección al azar de la población. En el caso de poblaciones con pocos miembros, es aconsejable utilizar el primer método, pero si la población tiene muchos miembros, es preferible una selección aleatoria por computadora.

21 Ventajas del muestreo aleatorio simple Una de las mejores cosas del muestreo aleatorio simple es la facilidad para armar la muestra.muestreo aleatorio simple También se considera una forma justa de seleccionar una muestra a partir de una población, ya que cada miembro tiene igualdad de oportunidades de ser seleccionado. Otra característica clave del muestreo aleatorio simple es la representatividad de la población. En teoría, lo único que puede poner en peligro su representatividad es la suerte. Si la muestra no es representativa de la población, la variación aleatoria es denominada error de muestreo.error de muestreo

22 Para sacar conclusiones de los resultados de un estudio son importantes una selección aleatoria imparcial y una muestra representatva. Recuerda que uno de los objetivos de la investigación es sacar conclusiones con relación a la población a partir de los resultados de una muestra. Debido a la representatividad de una muestra obtenida mediante un muestreo aleatorio simple, es razonable hacer generalizaciones a partir de los resultados de la muestra con respecto a la población.sacar conclusionesgeneralizaciones

23 Desventajas del muestreo aleatorio simple Una de las limitaciones más evidentes del muestreo aleatorio simple es la necesidad de una lista completa de todos los miembros de la población. Debes tener en cuenta que la lista de la población debe estar completa y actualizada. Esta lista generalmente no está disponible en poblaciones grandes. En estos casos, es más prudente utilizar otras técnicas de muestreo.

24 El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados. En cualquier tipo de investigación es difícil lograr un muestreo aleatorio auténtico.muestreo aleatorio La mayoría de los investigadores tienen limitaciones temporales, monetarias y de mano de obra y, gracias a ellas, es casi imposible tomar una muestra aleatoria de toda la población.

25 Muestreo estratificado Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado

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