Confiabilidad de datos secuenciales Interés en el estudio de interacciones diádicas, dado la relación y/o interdependencia que entre estas se pudiera dar.

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1 Confiabilidad de datos secuenciales Interés en el estudio de interacciones diádicas, dado la relación y/o interdependencia que entre estas se pudiera dar Ejemplo: Las relaciones recíprocas entre el maestro y sus alumnos El viraje de la concepción estática (unidireccional) a una dinámica (dependencia recíproca) ha tenido implicaciones sobre el tipo de datos a obtenerse, lo cual ha llevado a interesarse en detectar patrones temporales en las interacciones

2 Entonces, el criterio para evaluar el acuerdo entre observadores no debería centrarse en el acuerdo punto por punto, ya que es posible que dos observadores acuerden en el número de veces que aparece la conducta, pero no coincida en cuando ocurre, por eso, cuando se está interesado en detectar patrones secuenciales, la confiabilidad debe centrase en lo similar de las estructuras secuenciales de los datos. Se parte de que la probabilidad del evento de interés o X (el llanto del menor) no tiene una probabilidad de ocurrir al margen de la aparición de la conducta Y (la atención d la madre).

3 O1O1O1O1XXYXYYXYXXXYXYXXYYOO O2O2O2O2XXYYXXXYXXXYXYXYYYXY Por un periodo determinado, 2 observadores registran los episodios de llanto de un niño y la atención que la madre presta. Aquí se parte del supuesto que el llanto del niño generalmente sigue la atención de la madre X es el llanto del niño Y es la atención de la madre

4 O1XXYXYYXYXXXYXYXXYYOO O2XXYYXXXYXXXYXYXYYYXY Obtener: 1 Para el primer observador las probabilidades de X y de Y Obs 1= P (X)= 10/20= 0.5 P (Y)= 8/20= 0.4 2 La probabilidad condicional P(Y/X) Dado que el número de periodos de llanto seguidos por la atención de la madre son 6 de 10, quedaría: P(Y/X)= 6/10= 0.6 Entonces, aplicamos la fórmula

5 O1XXYXYYXYXXXYXYXXYYOO O2XXYYXXXYXXXYXYXYYYXY Obtener: 1 Para el primer observador las probabilidades de X y de Y Obs 2= P (X)= 11/20= 0.55 P (Y)= 9/20= 0.45 2 La probabilidad condicional P(Y/X) Dado que el número de periodos de llanto seguidos por la atención de la madre son 6 de 10, quedaría: P(Y/X)= 6/11= 0.54 Entonces, aplicamos la fórmula

6 Z= P(Y/X) – P (Y) Z= P(Y/X) – P (Y) (1- P(X)) (P(Y) (1- PY)) (1- P(X)) (P(Y) (1- PY)) n (X) n (X)Donde: P(Y/X): La probabilidad condicional de Y, puesto que ocurrió la conducta criterio la conducta criterio P(X): Es la probabilidad de aparición de la conducta criterio en la secuencia temporal en la secuencia temporal P(Y): Es la probabilidad de ocurrencia de la categoría no criterio n(X): Es el número de veces que apareció la conducta criterio

7 Z 1 = 0.6 - 0.4 = 0.2 = 1.83 (1 – 0.5) (0.4) (1 – 0.4) 0.1095 (1 – 0.5) (0.4) (1 – 0.4) 0.1095 10 10 Z 2 = Z 2 = Obs 2= P (X)= P (Y)= 2 La probabilidad condicional P(Y/X)

8 Z 2 = 0.54 - 0.45 = 0.09 = 0.9 (1 – 0.55) (0.45) (1 – 0.45) 0.100 (1 – 0.55) (0.45) (1 – 0.45) 0.100 11 11

9 Aplicar la fórmula para el observador 2 Ahora se contrasta con los criterios para saber si hay confiabilidad: 1 Cuando las z de ambos son mayores a 1.96 2 Cuando son menores de -1.96 3 Cuando ambas no son significativas ¿Cuál es el caso con estos resultados???? z1= 1.83z2=.99

10 Hay confiabilidad, cuando: 1 Ambas z son mayores a 1.96 2 Ambas z son menores a -1.96 3 Ambas z no son significativas 2 -2 -1 0 1 2 1 3 No hay confiabilidad cuando: 1 Una z es > a 1.96 y la otra es < a 1.96 2 Una z es > a -1.96 y la otra es > a -1-96 3 Una mezclas de las anteriores 2 -2 -1 0 1 2 1

11 Confiabilidad de datos secuenciales

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14 O1O1O1O1XXYXYYXYXXYYXYXXYXYO O2O2O2O2XXYYXYXYXYXYXYXYYYXY Por un periodo determinado, 2 observadores registran los episodios de portarse bien de un niño y el reforzador inmediato. Aquí se parte del supuesto de portarse bien el niño generalmente sigue el reforzador inmediato. X es portarse bien (el niño). Y es el reforzador inmediato. O1O1O1O1XYXXYXXYXYXYXYXXYYXY O2O2O2O2XYXYXYXYXYXYXYXYXYXY