Estimación y Proyección de Epidemias Nacionales de VIH/SIDA UNAIDS Reference Group on Estimates, Models and Projections

Procedimiento para estimar y proyectar Datos de vigilancia EPP/hoja de cálculo para epidemia concentrada Prevalencia de VIH adulto Estimados de la División de Población UN Spectrum Este es el enfoque de ONUSIDA a los estimados nacionales. Para las epidemias generalizadas, EPP utiliza los datos de vigilancia de los puestos de vigilancia centinela para estimar la tendencia de la prevalencia. Esta tendencia de la prevalencia se usa en Spectrum, junto con los estimados demográficos de la División de Población de las Naciones Unidas y los patrones de la epidemia para estimar el número de personas infectadas, el número de nuevas infecciones y las muertes por SIDA. Número infectados Nuevas infecciones Muertes por SIDA Patrones epidémicos ONUSIDA

Procedimiento estándar Incidencia Nuevas infecciones Prevalencia # VIH+ La mayoría de los modelos comienzan con la incidencia (nuevas infecciones) y estiman la mortalidad y la prevalencia a partir de la incidencia. Como no tenemos mucha información sobre incidencia tenemos que revertir este patrón en nuestras proyecciones. Utilizamos la información de la vigilancia existente en mujeres embarazadas que acuden a atención prenatal para calcular la incidencia que sería necesaria tener para lograr esa prevalencia. De la incidencia estimada se calculan las muertes por SIDA. Mortalidad Muertes SIDA

Procedimiento estándar Prevalenciat Población VIH+t-1 VIH+t Utilizamos la prevalencia y el tamaño de población para estimar el número de personas infectadas en un año dado. Las nuevas infecciones son calculadas como la diferencia en el número de personas infectadas en el último año y este año más las muertes no por SIDA y las muertes por SIDA que tuvieron lugar durante el año. Nuevas infecciones-1,t Muertes de VIHt-1,t No-SIDA Muertes SIDAt-1,t

Spectrum: patrones epidémicos estándar Razón de la prevalencia por sexo Distribución por edad de la infección Progresión de infección a muerte Adultos Niños Transmisión madre-hijo Reducción de la fertilidad Esta transparencia muestra la información adicional necesaria para estimar los efectos totales sobre la edad y el sexo del VIH/SIDA. Iremos examinando cada uno de ellos en breve.

Razón de prevalencias mujer-hombre– Epidemias generalizadas Mutasa Village 1998 Rakai trading center 1990 Mwanza urban 90-91 Mwanza roadside 90-91 Mutasa Estate 1998 Zambia DHS Uganda 1988 Masaka Rwanda 1986 Zambia rural 1999 Los datos de vigilancia sobre las mujeres que acuden a atención prenatal no nos dicen nada sobre las infecciones en hombres. Sin embargo, datos de prevalencia de VIH en la población general están disponibles a través de las encuestas de población en unos cuantos puesto en el caso de África. Aquí se muestra la razón de prevalencias hombre-mujer de estas encuestas como una función del número de años desde el comienzo de la epidemia. No tenemos información sobre la parte temprana de la epidemia.

Razón de prevalencias mujer-hombre– Epidemias generalizadas Kenya AIDS Tanzania AIDS Sin embargo, podemos mirar la razón de los casos de SIDA notificados por sexo para darnos una idea del patrón temprano de la epidemia. Ethiopia AIDS

Razón de prevalencias mujer-hombre – Epidemias generalizadas Estos datos sugieren que la razón hombre-mujer aumenta en un periodo de aproximadamente 10 años y entonces se nivela alrededor de 1.2. Este es el patrón por defecto en Spectrum. Si tiene información específica de su país, tal vez usted quiera cambiar el patrón de 1.2 a algún otro valor más apropiado para su país.

Razón de los casos de SIDA notificados mujer-hombre - Epidemias concentradas Brasil Tailandia Guatemala Panamá Perú En las epidemias concentradas hay mas infecciones en hombres que en mujeres – como se puede ver en esta gráficos de los casos de SIDA notificados en hombres y mujeres. México

Razón de los casos SIDA notificados mujer-hombre - Epidemias concentradas Brazil Thailand Guatemala Panama Peru Este es el patrón por defecto construido en Spectrum para las epidemias concentradas. Mexico

Razón de la infección por sexo Esta transparencia compara los dos patrones por defecto.

Razón por sexo para las epidemias concentradas Razón por sexo – puede calcularse con la hoja de cálculo y con EPP para la epidemias concentradas Esta razón puede transferirse a Spectrum para reemplazar el patrón por defecto Transparencia oculta

Prevalencia especifica por edad en hombres También sabemos que la prevalencia se distribuye a través de las edades. Esta gráfica muestra la prevalencia por edad en hombres basada en unas encuestas de población en África.

Razón de prevalencias en hombres de 25-29 Obtenemos este patrón si estandarizamos la información de prevalencia tomando la razón de prevalencias para cualquier grupo de edad con la prevalencia del grupo de edad 25-29 años.

Razón de prevalencias en hombres de 25-29 La línea roja muestra el patrón por defecto que se utiliza en Spectrum.

Prevalencia específica por edad en mujeres Esta es la prevalencia específica por edad en mujeres.

Razón de prevalencias en mujeres de 25-29 Esta es la gráfica estandarizada.

Razón de prevalencias en mujeres de 25-29 La línea roja muestra el patrón por defecto que se utiliza en Spectrum.

Distribución por edad de los casos de SIDA notificados acumulados en mujeres Mirando la distribución por edad de los casos de SIDA notificados se puede ver que el patrón es similar en todas las regiones. Por lo tanto utilizamos el mismo patrón de la distribución de la prevalencia por edad para todos los tipos de epidemia.

Distribución por edad de los casos de SIDA notificados acumulados en hombres Esta muestra el patrón en hombres.

Distribución por edad de la infección Esta compara los patrones en hombres y mujeres.

Prevalencia de VIH en adultos Sur de Mozambique Para ilustrar el efecto de estos patrones, consideremos el caso del sur de Mozambique. Esta gráfica muestra el estimado y la proyección de la prevalencia desde 1980 a 2010.

Prevalencia de VIH en adultos – Sur de Mozambique y Razón de prevalencias por sexo La razón de prevalencias por sexo (línea amarilla) se estabiliza alrededor de 1998 justo unos años antes de que la prevalencia alcance su punto máximo.

Incidencia de VIH – Sur de Mozambique La incidencia alcanzó su punto máximo alrededor de 1998 y declinó algo desde entonces.

Población masculina por edad en Mozambique Esta gráfica muestra la población de hombres por edad desde 1990 a 2010. Se pueden ver algunas hendiduras en esas líneas. Estas se deben principalmente a los desplazamientos causados por la guerra.

Hombres VIH+ por edad en el Sur de Mozambique Esta gráfica muestra la estimaciones de infección por VIH por edad en hombres del modelo. Las líneas suben en un patrón regular con el punto máximo cambiando de 20-24 a 25-20 en las epidemias maduras.

Nuevas infecciones por VIH por edad en hombres del Sur de Mozambique Esta gráfica muestra el patrón cambiante de nuevas infecciones. Hacia el final de la proyección hay algunas hendiduras extrañas en las curvas como resultado de la estabilización entre de la razón por sexo, el nivelamiento de la prevalencia, y las dinámicas de la población.

Nuevos casos de SIDA en hombres del Sur de Mozambique Cuando miramos la proyección de los casos de SIDA del modelo, podemos ver que las hendiduras se alisan, de tal manera que los resultados son bastante razonables.

Progresión a muerte por SIDA Mediana = 8.6 Mediana = 9.4 El grupo de referencia de ONUSIDA ha revisado los datos disponibles de la progresión de infección por VIH hasta la muerte por SIDA y recomendó usar una mediana de tiempo de progreso de 9 años. Es ligeramente más largo para las mujeres y más corto para los hombres porque las mujeres tienden a infectarse en edades más tempranas.

Progresión a muerte por SIDA Para los niños la progresión a muerte es más rápida. El grupo de referencia recomienda este patrón cuando algunos niños progresan muy rápidamente, en 2 años, y otros sobreviven pasada la edad de 5 pero no más allá de la edad de 12.

MTCT y fertilidad Transmisión madre-hijo del VIH Valor por defecto = 32 por ciento Puede cambiarse a medida que los programas de PMTCT se fortalecen Cambios de fertilidad debido a infección por VIH 15-19 = 50% aumento 20-49 = 20% descenso El supuesto por defecto es que la transmisión perinatal es de 32% de niños nacidos de madres infectadas estarán infectados. Esta cifra puede ser mayor o menor en su país dependiendo de la lactancia. Si su país esta implementando programas de prevención de la transmisión vertical (PMTCT) podría preferir elegir que las cifras fueran declinando en el tiempo. Se asume que la infección por VIH reduce la fertilidad. Para aquellas de 20-29 años de edad asumimos una reducción de 20. Ahora, las mujeres jóvenes solo pueden ser VIH+ si son sexualmente activas. Como muchas mujeres 15-19 no son sexualmetne activas, VIH+ tendrán una fertilidad más alta que todas las mujeres 5-19.

Terapia Antirretroviral Puede especificar el porcentaje de población que necesita ARV que los recibe Población que los necesita = VIH+ a dos años de muerte por SIDA sin ARV Supuesto: porcentaje de aquellos en ARV que sobreviven hasta año siguiente Supuesto: efecto de los ARV sobre la prevalencia también lo puede entrar en Spectrum si su país está expandiendo los programas de terapia ARV.

Porcentaje sobreviviendo con ARV por Tasa de supervivencia anual Esta gráfica muestra el porcentaje sobreviviendo en el tiempo que están en ARV, dependiendo de sus supuestos sobre la efectividad de los ARV. El valor por defecto es 80%.

Efecto de los ARV sobre la prevalencia por Supuesto del valor del efecto Si muy pocas personas están actualmente en ARV, un número creciente en ARV puede hacer que la prevalencia sea mayor de lo que sería sin ARV, ya que asumimos que la incidencia no cambia pero que los ARV mantienen a las personas VIH con vida por un periodo más largo. Esta situación se modela fijando los parámetros “Efecto de los ARV sobre la prevalencia” a 1. En un país que ya provee ARV a todas las personas que lo necesitan, esto no tendrá efecto sobre la prevalencia puesto que el efecto está ya presente en los datos de vigilancia. En este caso, fije el parámetro a 0. Los valores intermedios del parámetro indican alguna cobertura de ARV pero menos del 100%.

Huérfanos estimados Huérfanos: niños menores de 15 años de edad que ha perdido uno o los dos progenitores Materna, paterna, doble, total SIDA, no-SIDA, total Spectrum también estima el número de huérfanos. Puede estimar huérfanos maternos, paternos y dobles debido a SIDA y a causas no-SIDA. También puede mostrar los huérfanos por año.

Los estimados de huérfanos requieren nuevas entradas para estimar los huérfanos dobles. Estos son: Porcentaje de mujeres 15-19 que nunca se han casado Porcentaje de mujeres casadas 15-49 que están en uniones monógamas Esta transparencia muestras estos valores obtenidos de las encuestas DHS de algunos países seleccionados. Esta tabla también está en el manual AIM.