Los sistemas expertos nacen en respuesta a solucionar problemas complejos, se basa en conocimientos de expertos humanos, éstos brindan sus conocimientos los cuales se transfieren al SBC para formar así un sistema experto. Un sistema experto es retroalimentativo, lo cual hace que el sistema pueda llegar a aprender de conocimientos nuevos al igual que los expertos humanos.
La base de hechos en un sistema vienen a ser todos los conocimientos iniciales que se le proporciona para que se pueda tomar una decisión y con esta realizar una acción. Por ejemplo en el diagnóstico de enfermedades, un doctor puede tener una base de hechos inicial para determinar un diagnostico, que podrían ser que el paciente tiene fiebre, tos, etc, con lo cual se puede decir que enfermedad tiene.
Es la parte del sistema experto que contiene el conocimiento sobre el dominio. Hay que obtener el conocimiento del experto y codificarlo en la base de conocimientos. Una forma clásica de representar el conocimiento en un sistema experto son las reglas. Una regla es una estructura condicional que relaciona lógicamente la información contenida en la parte del antecedente con otra información contenida en la parte del consecuente.
Reglas de inferencias Es una estructura de representación del conocimiento que tiene la siguiente forma: Si A 1, A 2,... A a Entonces C 1, C 2,... C c A1, A2, A3 …Aa => Son los antecedentes. C1, C2, C3 ….Cc => Son los consecuentes. Ejemplo: Si sintoma1, sintoma2, sintoma3 Entonces Enfermedad1
El sistema experto modela el proceso de razonamiento humano con un módulo conocido como el motor de inferencia. Dicho motor de inferencia trabaja con la información contenida en la base de conocimientos y la base de hechos para deducir nuevos hechos. Contrasta los hechos particulares de la base de hechos con el conocimiento contenido en la base de conocimientos para obtener conclusiones acerca del problema.