RECONOCEDOR DE MATRICULAS

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Política de mantenimiento basada en la inspección
Requisitos para Recepción de Trabajo E. Pérez-Pérez a, A. Rincon-Suarez b a Div-ISC-TESE, Av. Tecnológico s/n, Col. Valle de Anáhuac C.P Ecatepec.
UNIDAD I MODELOS Y TOMA DE DECISIONES
MÓDULO DE BÚSQUEDA DE PERSONAS DENTRO DE UNA BASE DE DATOS DE ROSTROS
“ANÁLISIS DE EFICIENCIA EN ALGORITMOS DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES APLICABLES A DISPOSITIVOS MÓVILES BAJO LA PLATAFORMA ANDROID” Miguel Ñauñay.
DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE REALIDAD AUMENTADA, PARA EDUCACIÓN Y TELE-EDUCACIÓN Javier Rivadeneira.
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PROYECTO FIN DE MÁSTER Estimación de Ruido Acústico Mediante Filtros de Partículas para Reconocimiento Robusto de Voz I v á n L ó p e z E s p e j o.
M. en C. ANDRÉS GERARDO FUENTES COVARRUBIAS
RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
Sistemas de visión inteligente Los científicos y las empresas están utilizando cada vez más los sistemas de visión por computador para tareas como la identificación.
MÉTODOS CUANTITATIVOS
David G. Lowe Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints Aradí Rosales Cruz Visión de alto nivel Enrique Sucar.
C.L.U.T. (Color LookUp Table)
Juan José Cortés Orozco. Antonio Muñoz Torres.
TD-33. EXTRACCIÓN DE SUPERFICIE BORDE DE UN CONJUNTO DE DATOS VOLUMÉTRICO Andrés Fernández Peralta Luis Franco Espín Ignacio Gordillo Díaz.
FUNCIONES DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD
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CLASE a2 PARTE 1: ECUACIÓN DIFERENCIAL LINEAL DE 1er. ORDEN HOMOGÉNEA
Reconocimiento de iris humano Antonio Balderas Alberico Alfonso Sendra Gamero.
Presente, pasado y futuro de las ténicas de morphing Miguel Ángel Álvarez de la Concepción Luis Miguel Soria Morillo.
Procesamiento de Imágenes Digitales
Procesamiento Digital de Imágenes y Visión
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Reconocimiento de la palma de la mano mediante el algoritmo PCA
3. Funciones discriminantes para la f.d.p normal.
Sesión 6: Campos de Markov
Cecilia Aguerrebere – Germán Capdehourat Proyecto Final de Reconocimiento de Patrones Reconocimiento de Caras con características locales.
SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN I
Trabajo de Fin de Grado Realizado por FRANCISCO LUNA PEREJON Dirigido por OCTAVIO RIVERA ROMERO MIRA: Elaboración de herramientas para la experimentación.
Seguimiento visual por imitación INAOE Curso: “Robótica Probabilística” Dr. Luis Enrique Sucar Succar Apolinar Ramírez S Julio, 2007.
Morfología elemental en imágenes digitales binarias 3D
Reconocimiento y resolución de ecuaciones impresas Luis Fernández Pérez Marco Antonio Formoso Trigo.
OpenCV Ing. Francisco Carlos Calderón Pontificia Universidad Javeriana
DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN MÓVIL PARA APOYAR AL TURISMO DEL CENTRO HISTÓRICO, UTILIZANDO REALIDAD AUMENTADA Y GEOLOCALIZACIÓN, PARA LA EMPRESA VLBS.
Barbara Martina Rodeker Universidad Nacional del Centro de la Pcia. de Buenos Aires El problema del viajante Una implementación.
Detección de Silencio Basado en Umbral de Energía Auto-Ajustable Redes de Alta Velocidad Presentan:Felipe Galaz Cristian Romero Profesora: Marta Barría.
MÉTODO DE PIXELES DE BORDE
Reconocedor de Señales de Tráfico Verticales
Introducción Scalable Edge Enhancement With Automatic Optimization For Digital Radiographic Images Procesamiento de Imágenes Digitales 1.
Daniel González Prieto.
Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos.
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CARPLATE Reconocimiento del marco de la matrícula de un coche
Trabajo PID Análisis de imágenes de biopsias de músculo humano. Segmentación de células para construir un grafo a partir de las adyacencias entre ellas.
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Una aproximación a la visión
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Reconocimiento de cara basado en “espectrocara”
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Clustering Pablo Palacios 1.  Introducción  Clasificación de Clustering  Clusters de particionamiento ◦ N-means  Clusters difusos ◦ GFN-means ◦ Gath-Geva.
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