Probabilidades y Estadísticas. Conceptos trabajados en años anteriores…  Variable Aleatoria: Es toda magnitud cuyos valores se obtienen en mediciones.

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Advertisements

ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
MÉTODOS ESTADÍSTICOS.
Coeficiente de variabilidad
1.2 Variables aleatorias..
Medidas de dispersión y variabilidad
Econometria 2. Modelo de Regresión Lineal Simple
TIPOS DE EXPERIMENTOS:
Estimación por Intervalos de confianza
MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERSION
Curso de Estadística Básica
Medidas de Dispersión Estadística E.S.O.
ESTADISTICA LABORAL Relaciones Laborales Facultad de Derecho 2008
MEDIDAS DE DISPERSIÓN:
COMPORTAMIENTO DE LAS DISTRIBUCIONES DE
CHI-CUADRADO Y DISTRIBUCION NORMAL
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Presentado por: CAMILO ANDRES GUERRERO JEIMY JULIETH RIVEROS HENRY MAURICIO GALVIS MARIA CAMILA PERDOMO AMADO SEBASTIAN RIVERO LUZ.
CURSO: ESTADISTICA.
Probabilidad y estadística
Distribuciones derivadas del muestreo
ESTADISTICA. Liney Niño Carvajal Astrid Viviana Montaña Bello.
ESTADISTICA I CSH M. en C. Gal Vargas Neri.
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
ANALISIS DE FRECUENCIA EN HIDROLOGIA (2)
CLASE 155 Medidas de dispersión.
Medidas de Dispersión.
Medida de Dispersión Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio.
El promedio como variable aleatoria: error estándar e intervalo de confianza para la media de la muestra Mario Briones L. MV, MSc 2005.
FACILITADOR JOSE HERIBERTO CRUZ GARCÍA
Rango = Valor máximo – Valor mínimo
Medidas de Variabilidad
Estadística Administrativa I Período Distribuciones de probabilidad 1.
Distribuciones Muestrales: Propoción, Varianza y cociente de varianzas
Medidas de Dispersión Varianza
INDICADORES Elaborado por: Martha B. Luna Alfaro
Clase 4a Significancia Estadística y Prueba Z
Estadística Administrativa I Período Distribuciones discretas de probabilidad 1.
Tratamiento de datos y azar
MENSURABILIDAD Y VARIABILIDAD
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD
Medidas de dispersión.
Unidad II: Variables Aleatorias Concepto Discreta y Continua Fun. de densidad Fun. de probabilidad F. de distribución Esperanza y Varianza Propiedades.
CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Sesión 10: Variable Aleatoria
ANALISIS ,GRAFICOS Y MEDIDAS ESTADISTICAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Distribuciones probabilísticas discretas
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Muestreos.
Coeficiente y porcentaje de variación
Métodos Cuantitativos
Medidas de posición y de dispersión
Probabilidad y Estadística
PRESENTACIÓN DE TRABAJO DE APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA. Alumno: Manuel Fernández González Profesor: Óscar Vergara Marambio.
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
VARIANZA, COVARIANZA, DESVIACION ESTANDAR Y BETA
RIESGO, RENDIMIENTO Y VALOR
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Distribuciones de Probabilidad
Inferencia estadística: Muestreo aleatorio simple
Medidas de dispersión: Varianza y desviación estándar
Inferencia Estadística Conceptos Previos. Conceptos Previos Población: Es la colección de toda la posible información que caracteriza a un fenómeno aleatorio.
Probabilidad: Es la medida de incertidumbre de la ocurrencia de un suceso Experimento Determinístico: Es aquel que podemos predecir su ocurrencia. Ej.
Concepto de Probabilidad
FUNCIÓN DE PROBABILIDADES. ENTRE PROBABILIDADES Y FUNCIÓN HAY UNA ESTRECHA RELACIÓN…
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Pedro Godoy Gómez. Miden qué tanto se dispersan las observaciones alrededor de su media. MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Estadística y probabilidad aplicada a los negocios
Estadística y probabilidad
Transcripción de la presentación:

Probabilidades y Estadísticas

Conceptos trabajados en años anteriores…  Variable Aleatoria: Es toda magnitud cuyos valores se obtienen en mediciones en algún experimento aleatorio. Formalmente, al igual que las funciones estudiadas, una variable aleatoria es una función que asocia un número real a cada elemento del espacio muestral. Ejemplos de variables aleatorias:  X: El número que sale al lanzar un dado. X puede tomar valores desde 1 a 6. P(1)= 1/6 P(2)= 1/6, etc.

Promedio Ponderado  Es un promedio donde a cada valor se le asigna un peso o importancia determinada. Ejemplos: Examen y promedio anual: Examen: 30% y promedio anual: 70% Puntajes para optar a la Universidad.

Varianza, desviación Estándar y coeficiente de posición. Estos estadígrafos nos indican el grado de variabilidad de los datos en una muestra. Determinan el grado de dispersión de la muestra con respecto a la media de esta.  Varianza: corresponde al promedio de los cuadrados de las diferencias entre la media aritmética y cada uno de los valores observados.  Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza, con esto se obtiene un estadígrafo de dispersión expresado en la misma unidad de medida de la variable.  Coeficiente de variación: Este estadígrafo indica la variabilidad de la muestra, expresada en porcentaje. Compara la desviación estándar con respecto al promedio de muestra.

Probabilidad Condicionada  Se lanza un dado y se sabe que la probabilidad de que salga un 3 es 1/6. Si se incorpora una nueva información, como por ejemplo, que el resultado es un número impar, entonces la probabilidad de que el resultado sea 3 ya no es 1/6. Resultados dado pares 246 impares 135

 En un curso hay 35 alumnos y alumnas, de los que 20 son hombres, 5 mujeres y 8 hombres tienen en pelo rubio y el resto tiene el pelo castaño. Se elige uno al azar y es hombre ¿ Cuál es la probabilidad de que tenga el pelo rubio? 35 alumnos 20 hombres 8 rubios 12 castaños 15 mujeres 5 rubias 10 castañas

Formalicemos…  Si se tienen dos suceso, A y B, donde P(B) es distinto de 0, entonces la probabilidad condicional de que A suceda dado que B ha ocurrido, se puede calcular por la siguiente fórmula:

Otro ejemplo  DE un grupo de personas, el 80% son Chilenos y 20% son Peruanos. De los Chilenos el 60% son mujeres y de los peruanos el 55%. Calcule la probabilidad de que al escoger una persona al azar sea hombre dado que sabemos que es Peruano.

Trabajar en página: 334 y 335