Distribución Binomial

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Introducción a la Estadística
Advertisements

Estadística I. Finanzas Y Contabilidad
VALOR ESPERADO DE LA DISTRIBUCIÓN
Probabilidades Vamos a estudiar los conceptos de: Sucesos excluyentes
Estadística Administrativa I
Le propongo un juego….
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD
DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD
Binomial Poisson Hipergeométrico Modelos Discretos
Conocimiento de la escala de probabilidad
1.2 Variables aleatorias..
Instituto San Lorenzo Departamento de Matemática Probabilidades.
Conceptos Probabilísticos
Valor esperado, Varianza y coeficiente de variación
1 Planteamiento del problema ¿Tenemos los humanos la capacidad de percibir si nos miran desde atrás? O, más exactamente: ¿Es defendible que existen otras.
REGLA DE LA SUMA Y DE LA MULTIPLICACIÓN MATEMÁTICAS TERCER GRADO.
Distribuciones y Probabilidad
Variables Aleatorias Unidimensionales
Estadística Básica Conceptos & Aplicaciones
Estadística Administrativa I
Probabilidad. Variables aleatorias.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL CINCO CONDICIONES: (1) existe una serie de N ensayos; (2) en cada ensayo hay sólo dos posibles resultados (P [a favor] y Q [en contra]);
Distribuciones derivadas del muestreo
Control Estadístico de Procesos Introducción a la Probabilidad.
Tema 6: Modelos probabilísticos
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
Distribución binomial
Estimación Sea una característica, un parámetro poblacional cuyo valor se desea conocer a partir de una muestra. Sea un estadístico ( función.
2. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y DISTRIBUCIÓN NORMAL
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos.
Simular: Representar una cosa, fingiendo o imitando lo que no es.
Principales distribuciones discretas
Consignas Laboratorio III. ► Ejercicio 1 ► Al tirar un dado se obtiene la realización de una variable aleatoria discreta independiente con valores posibles:
ESTADISTICA II PARTE PRIMERA: PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 Tema 14 DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
Teoría de Probabilidad Dr. Salvador García Lumbreras
8. Distribuciones continuas
3. Distribución de probabilidad
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 Tema 14 DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
Sesión 10: Variable Aleatoria
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Tema 6: Distribuciones estadísticas
Distribuciones probabilísticas discretas
La Distribución Binomial
Combinatoria y Probabilidad
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Estadística Reporte Ejecutivo
Alicia De Gyves López Licenciatura Tecnologías de la Información y Comunicación 3º. Cuatrimestre Estadística Descriptiva Distribuciones de Probabilidad.
Vargas Ruth. CI: Mendoza Ana CI:
Distribuciones de Probabilidad
Medidas de dispersión IIIº Medio 2015.
Tema 3: El azar también se distribuye Una distribución: la binomial Imagen de Freddy The Boy bajo licencia Creative CommonsFreddy The Boy.
@ Angel Prieto BenitoMatemáticas Aplicadas CS I1 U.D. 14 * 1º BCS DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.
Concepto de Probabilidad
INFERENCIA ESTADÍSTICA
FUNCIÓN DE PROBABILIDADES. ENTRE PROBABILIDADES Y FUNCIÓN HAY UNA ESTRECHA RELACIÓN…
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Distribuciones de Probabilidad Discretas Las distribuciones discretas que se tratarán son: 1.Binomial 2.Multinomial 3.Hipergeométrica 4.Hipergeométrica.
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
CONCEPTOS BASICOS DE LA TEORIA DE PROBABILIDADES
Tema 4: Variables aleatorias discretas La distribución binomial
MEDIDAS DE DISPERSIÓN Pedro Godoy Gómez. Miden qué tanto se dispersan las observaciones alrededor de su media. MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
PROBABILIDAD Y COMBINATORIA OBJETIVO: Comprender el concepto de probabilidad y caracterizar situaciones de probabilidad utilizando permutaciones, variaciones.
distribución uniforme
TEMA : DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES
Estrategias Mixtas En teoría de juegos una estrategia mixta, a veces también llamada estrategia mezclada (del nombre en inglés mixed strategy), es una.
Viviana Acosta Estadística II. Que es Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida.
Transcripción de la presentación:

Distribución Binomial Estadística

La Distribución Binomial Una persona arroja 1 dado apostando con otro a que saca un Uno. La probabilidad de sacar el Uno es igual a:

La Distribución Binomial Es decir que la probabilidad que tiene de acertar es 17 % aproximadamente.

La Distribución Binomial Ahora, supongamos que la persona arroja 5 dados iguales a la vez. ¿Cuál es la probabilidad de que saque 0, 1, 2, 3... unos?.

La Distribución Binomial 0 Uno

La Distribución Binomial 1 Uno Estadística

La Distribución Binomial 2 unos Estadística

La Distribución Binomial 3 unos Estadística

La Distribución Binomial 4 unos Estadística

La Distribución Binomial 5 unos Estadística

La Distribución Binomial ¿Es tan probable sacar 1 ó 2 unos como sacar 5 unos?. A priori parecería que no. Estadística

La Distribución Binomial Cuando realizamos una experiencia individual donde el resultado debe ser sólo uno de dos posibles: acierto/fallo, cara/cruz, etc. decimos que es un ensayo de Bernoulli. Estadística

La Distribución Binomial En nuestro caso, cada vez que arrojamos un dado podemos definir nuestro experimento registrando sólo dos resultados posibles: Un Uno Ningún Uno Estadística

La Distribución Binomial Cada acto individual de arrojar un dado es independiente de los otros y la probabilidad de obtener un Uno es: Estadística

La Distribución Binomial Y la probabilidad de obtener cualquier otro resultado que no sea un Uno es: Estadística

La Distribución Binomial Entonces, cuando arrojamos 5 dados, la probabilidad de obtener 5 unos es: Estadística

La Distribución Binomial La probabilidad de no tener ningún Uno (0 unos) también podemos calcularla, porque al arrojar un sólo dado, la probabilidad de que no salga un Uno es: Estadística

La Distribución Binomial Y la probabilidad de no obtener ningún Uno en los 5 dados arrojados es: Estadística

La Distribución Binomial Nos falta calcular las probabilidades intermedias, es decir la probabilidad de obtener 1, 2, 3...unos. Es posible calcular todas estas probabilidades con una fórmula binomial. Estadística

La Distribución Binomial ¿Cuál es la probabilidad de sacar 1 Uno al arrojar 5 dados? Por ejemplo, una forma es que salga un Uno en el primer dado: Estadística

La Distribución Binomial La probabilidad de sacar 1 Uno en el primer dado y no sacar Uno en los otros cuatro es: Probabilidad de sacar 1 Uno Probabilidad de no sacar Uno Estadística

La Distribución Binomial Pero hay 5 formas diferentes de obtener 1 Uno en cinco dados arrojados: Estadística

La Distribución Binomial Estadística

La Distribución Binomial Por lo tanto, la probabilidad de sacar 1 Uno al arrojar 5 dados es: Probabilidad de sacar 1 Uno Nº de formas de sacar 1 Uno Probabilidades de no sacar Uno Estadística

La Distribución Binomial Para calcular la probabilidad de obtener 1 Uno en cinco dados arrojados debemos calcular: La probabilidad de que en cinco dados arrojados uno de ellos sea un Uno y los otros cuatro no sean Uno. El número de combinaciones diferentes en que se puede dar esa situación: un Uno en cinco dados. Estadística

La Distribución Binomial Hemos visto como hacer lo primero: Cálculo de la Probabilidad de obtener 1 Uno al arrojar cinco dados Estadística

La Distribución Binomial Y sabemos que hay cinco maneras diferentes de obtener un Uno en cinco dados arrojados: Nº de formas diferentes de obtener 1 Uno al arrojar cinco dados Estadística

La Distribución Binomial ¿Cómo podemos generalizar el cálculo de las distintas formas de obtener 1 Uno, 2 unos, etc. en cinco dados arrojados? Estadística

La Distribución Binomial La respuesta la dan los números combinatorios: Estadística

La Distribución Binomial donde son el factorial de m y de n respectivamente. Estadística

La Distribución Binomial La expresión representa el número de combinaciones de m elementos tomados de a n (agrupados de a n). Estadística

La Distribución Binomial Por ejemplo, si tenemos las 5 letras A, B, C, D y E, y queremos saber cuantas son todas las combinaciones posibles agrupándolas de a tres en cualquier orden: ABC, ADC, ...etc., hacemos el cálculo siguiente: Estadística

La Distribución Binomial Total de Letras ABCDE Todas las combinaciones agrupando de a tres ABC DBC EBC ADC AEC ABD ABE DEC DBE ADE Estadística

La Distribución Binomial Supongamos que se realizan n ensayos de Bernoulli, con probabilidad p de tener un acierto (Probabilidad 1-p de tener un fallo). Estadística

La Distribución Binomial Entonces, la probabilidad de obtener y aciertos en n ensayos de Bernouilli es: Estadística

La Distribución Binomial Esta probabilidad es un término del binomio siguiente (Regla de Pascal): Estadística

La Distribución Binomial donde porque en un ensayo de Bernouilli ambos eventos acierto/fallo se excluyen mutuamente, es decir, ocurre un acierto o un fallo, pero nunca ambos simultáneamente. Estadística

La Distribución Binomial Los términos de la suma son las probabilidades P(x), que determinan la distribución de probabilidades de la variable aleatoria x, la cual es una variable discreta (toma los valores 0, 1, 2, ...etc.). Estadística

La Distribución Binomial Aplicando la fórmula al caso de 5 dados: Estadística

La Distribución Binomial La probabilidad de no sacar ningún Uno es: Estadística

La Distribución Binomial La probabilidad de obtener 1 Uno: Estadística

La Distribución Binomial La probabilidad de obtener 2 unos: Estadística

La Distribución Binomial La probabilidad de obtener 3 unos: Estadística

La Distribución Binomial La probabilidad de obtener 4 unos: Estadística

La Distribución Binomial Y la probabilidad de obtener 5 unos: Estadística

La Distribución Binomial Resumiendo en una tabla: Estadística

La Distribución Binomial x Estadística

La Distribución Binomial ¿Cuál es el promedio de la variable aleatoria x ? Estadística

La Distribución Binomial La media de la variable aleatoria Y es: Estadística

La Distribución Binomial La varianza de Y es: Estadística

La Distribución Binomial Y entonces la desviación standard resulta: Estadística

La Distribución Binomial En la experiencia de arrojar 5 dados: Estadística

La Distribución Binomial ¿Cómo interpretamos este resultado? Si bien el promedio resulta un valor fraccionario, nos está diciendo que al arrojar los cinco dados estaremos más cerca de sacar 1 Uno que de sacar 2 o más unos. Estadística

La Distribución Binomial De una manera más rigurosa, ese valor nos dice que si se repitiera la experiencia muchas veces, el promedio del número de unos que se obtendría en todos los experimentos sería igual a 0.83 Estadística

La Distribución Binomial La varianza de Y resulta: Estadística

La Distribución Binomial Y la desviación standard: Estadística

La Distribución Binomial Volvamos, ahora a nuestro apostador. Supongamos que arroja 5 dados y apuesta a que va a sacar 3 o más unos. Estadística

La Distribución Binomial ¿Cuál es la probabilidad que tiene de ganar? Esta probabilidad es la suma de los términos del binomio para 3, 4 y 5 aciertos (unos), es decir: Estadística

La Distribución Binomial Probabilidad de obtener 3 o más unos Estadística

La Distribución Binomial Estadística

La Distribución Binomial Quiere decir que la probabilidad de ganar es aproximadamente del 3,5 %. Estadística

Fin de la presentación