Ing. Diego Cabrera Mendieta, M.Sc Introducción al DSP Ing. Diego Cabrera Mendieta, M.Sc

DSP Procesamiento digital de señales El procesamiento digital de señales o DSP (sigla en inglés de digital signal processing) es la manipulación matemática de una señal de información para modificarla o mejorarla en algún sentido. Este está caracterizado por la representación en el dominio del tiempo discreto, en el dominio frecuencia discreta, u otro dominio discreto de señales por medio de una secuencia de números o símbolos y el procesado de esas señales. (Wikipedia)

DSP Procesador digital de señales Un procesador digital de señales o DSP (sigla en inglés de digital signal processor) es un sistema basado en un procesador o microprocesador que posee un conjunto de instrucciones, un hardware y un software optimizados para aplicaciones que requieran operaciones numéricas a muy alta velocidad. Debido a esto es especialmente útil para el procesado y representación de señales analógicas en tiempo real: en un sistema que trabaje de esta forma (tiempo real) se reciben muestras (samples en inglés), normalmente provenientes de un conversor analógico digital(ADC). (Wikipedia)

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Procesador digital de señales El mas conocido fabricante: Texas Instrument Procesadores con instrucciones adicionales. Alta velocidad de procesamiento. Incluyen co-procesadores. Arquitectura Rígida. Ejm: DSPs de Texas Instrument

FPGAs Principal fabricante: Xilinx Arquitectura Flexible. Se puede diseñar un DSP interno (alto consumo de recursos). Ciertas funciones van orientadas a DSP. Es necesario circuitos externos para ADC y DAC. Su capacidad es limitada. Ejm. Familia Virtex

SoC Principal Fabricante: Xilinx Arquitectura Flexible Es una fusión entre un sistema de procesamiento y un FPGA Disminuye los tiempos de propagación de señales Dispone de co-procesadores El procesador es de arquitectura fija. El FPGA puede ser reconfigurado según la aplicación. Ejm: Zynq-7000

Aplicaciones Vision por Computadora Aviónica y Defensa Computación de Alto Desempeño Codificación y Decodificación de Video Biometría Control de motores Detección de anomalías – medicina, control, mecánica, etc.