Gráfica de número de no conformes (np) Integrantes: Ángel Mogrovejo. Amanda Ortega. Esteban León. Cristian Yunga.

Gráfica de número de no conformes (np) Se utiliza para graficar las unidades disconformes Tamaño de muestra es constante Principales objetivos Conocer las causas que contribuyen al proceso. Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.

Las fórmulas son:

Si se desconoce la fracción p0 de no conformes, se deberá determinar reuniendo datos, calculando los límites de control tentativos y obteniendo la mejor estimación de p0. Las fórmulas de los límites de control tentativos se obtienen sustituyendo a p– por p0 en las fórmulas.

CONSTRUCCION DE GRAFICAS DE CONTROL NP Se toman k muestras de tamaño n. El número de muestras k debe ser elevado (más de 20). también el tamaño muestral N debe ser grande (mayor de 50) Contar el numero de unidades defectuosas, llamadas también no conformes (np) en cada muestra ( 𝒅 𝒊 ) Contar el numero total de defectuosos 𝒅 𝟏 + 𝒅 𝟐 … 𝒅 𝒌 Número medio de defectuosos por muestra 𝑫 𝒊 = N° artículos defectuosos en la muestra n = elementos de la muestra Promedio de las fracciones defectuosas en las muestras ( 𝒑 ) N = N° muestras

CONSTRUCCION DE GRAFICAS DE CONTROL NP 4) Desviación estándar (s) 5) Limites de control Limite central = n * 𝒑 LSC = n * 𝒑 + 3 * 𝒏∗ 𝒑 ∗(𝟏− 𝒑 ) LIC = n * 𝒑 − 3 * 𝒏∗ 𝒑 ∗(𝟏− 𝒑 ) 6) Se dibuja el gráfico trazando la línea central n * 𝒑 y los límites de control. s = 𝑛∗ 𝑝 ∗(1− 𝑝 ) Un punto graficado abajo del limite inferior de control Se debe a una calidad excepcionalmente buena

CONSTRUCCION DE GRAFICAS DE CONTROL NP 7) Definir las escalas del grafico Eje horizontal = numero de la muestra en el orden que ha sido tomada Eje vertical = numero de unidades defectuosas/ no conformes (np)

Representar en el gráfico la Línea Central y los Límites de Control Línea Central (n∗ 𝒑 ) Línea de Control Superior (LCSnp) Límite de Control Inferior (LCInp) Usualmente la línea del valor central (n∗ 𝒑 ) se dibuja de color azul, y las líneas correspondientes a los limites de control de color rojo Cuando LCI es cero, no se suele representar en el grafico

LCInp < npi < LCSnp Comprobación de los datos de construcción del Gráfico de Control "np" Se comprobará que todos los valores del número unidades no conformes de las muestras utilizadas para la construcción del gráfico correspondiente están dentro de sus Límites de Control. LCInp < npi < LCSnp Si esta condición no se cumple para alguna muestra, esta deberá ser desechada para el cálculo de los Límites de Control. Se repetirán todos los cálculos realizados hasta el momento, sin tener en cuenta los valores de las muestras anteriormente señaladas. Este proceso se repetirá hasta que todas las muestras utilizadas para el cálculo de los Límites de Control muestren un proceso dentro de control.

Para que el gráfico pueda mostrar pautas analizables, el tamaño de muestra, será lo suficientemente grande (entre 50 y 200 unidades e incluso superior) para tener varias unidades no conformes por muestra de forma que puedan evidenciarse cambios significativamente favorable Varia la línea central y los limites de control dando como resultado una grafica sin sentido

El tamaño del subgrupo debe ser constante La frecuencia de muestreo será la adecuada para detectar rápidamente los cambios y permitir una realimentación eficaz El tamaño del subgrupo debe ser constante El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variación del proceso

EJEMPLOS: Una agencia gubernamental muestrea 200 documentos por día de un lote de 6000 diarios. De acuerdo con los registros históricos, el valor estándar o de referencia para la fracción de no conformes, p0, es 0.075.

"np" = Nº de unidades no conformes

Capacidad del proceso: Capacidad del proceso para atributos: Éste se refiere a alguna combinación única de máquinas, herramientas, métodos, materiales y personas involucradas en la producción. Capacidad : Esta palabra se usa en el sentido de aptitud, basada en el desempeño probado, para lograr resultados que se puedan medir. Capacidad del proceso: Es la aptitud del proceso para producir productos dentro de los límites de especificaciones de calidad. Capacidad del proceso para atributos: La capacidad del proceso es la linea central de la grafica de control

CAPACIDAD DEL PROCESO: Objetivos Predecir en que grado el proceso cumple especificaciones. Apoyar a diseñadores de producto o proceso en sus modificaciones Especificar requerimientos de desempeño para el equipo nuevo.

CAPACIDAD DEL PROCESO: Condiciones El proceso debe estar en control estadístico. Es necesario que se cumplan los siguientes supuestos Se recolectan suficientes datos durante el estudio de habilidad para minimizar el error de muestreo para los índices de habilidad Los datos se recolectan durante un periodo suficientemente largo para asegurar que las condiciones del proceso sean representativos de las condiciones actuales y futuras. El parámetro analizado en el estudio sigue una distribución de probabilidad normal, de otra manera, los porcentajes de los productos asociados con los índices de capacidad son incorrectos

CAPACIDAD DEL PROCESO La figura muestra una grafica de porcentaje de no conformes para una primera corrida de fugas de agua en automóvil Con una línea central del 5 % 5% es la capacidad del proceso, y los puntos graficas varían respecto a la capacidad pero dentro de los limites de control Se presenta de forma aleatoria, pero sigue una distribución binomial

CAPACIDAD DEL PROCESO Los limites de control son limites de variación de la capacidad Se debe entender comprender que son una función de tamaño del subgrupo Para tamaños de subgrupo de 500, 200 y 50 A medida que aumenta el tamaño del subgrupo Los limites de control se acercan a la línea central.

CAPACIDAD DEL PROCESO La gerencia es la responsable de la capacidad Si 5% no es satisfactorio La administración debe iniciar los procedimientos Y proporcionar los recursos para emprender las acciones correctivas necesarias Operadores, supervisores de primera línea y personal de mantenimiento Mientras el personal de operación Mantenga los puntos graficados dentro de los limites de control Esta haciendo lo que el proceso es capaz de hacer

Un punto graficado abajo del limite inferior de control CAPACIDAD DEL PROCESO Un punto graficado abajo del limite inferior de control Cuando el punto graficado esta fuera del limite control El personal de operación suele ser el responsable Se debe a una calidad excepcionalmente buena Debe investigarse para determinar si hay una causa asignable Si no se debe a un error de inspección, se puede repetir

BIBLIOGRAFÍA Besterfield D.H. (2009). Control de Calidad - Octava Edición., Editorial Pearson Education., Naucalpan de Juárez- México., 81- 84 pp.