Ing. Pablo Mazzilli A/I Milagros Payssé ¡ GeneXus Query en acción !

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
Procesamiento y Análisis en Línea OLAP
Advertisements

SUITE VENTAS Identifique el giro real de su negocio…. Controle sus inventarios, costos y ventas… Haga que satisfacer a sus clientes sea sencillo… Obtenga.
Cubos de Información Son subconjuntos de datos de un almacén de datos, organizado y sumarizado dentro de una estructura multidimensional. Los datos se.
SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS
DATA MART Sergio Daniel.
ORACLE OLAP Integrantes: *Aizaga, Martiniano *Gallegos, Marina
Software de Administración Empresarial
AutoRack Sistema de Gestión para Automotoras. Módulos Siete módulos que cubren toda la operativa y pueden ser implementados por separado, adaptándose.
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA ISRAEL CARRERA DE SISTEMAS INFORMÁTICOS
I-Comercial Es una poderosa herramienta de software que le permitirá a su empresa la automatización y eficiencia de sus procesos de negocio comerciales,
ANALISIS: “CW PERÚ SAC”
Business Intelligence (BI) Software (Software de Inteligencia Impresario)
CONSTRUCCIÓN DE BODEGAS DE DATOS
Lo que usted necesita … Optimizar los tiempos del personal
DESARROLLO DE CUBOS OLAP
Prof. César Luza Montero
Presentado por: Katya Aranda Lesley Vallejos Alfredo Yong
Jesús Angel Ovando División de Estudios de Posgrado Instituto Tecnológico de Orizaba.
On Line Analytical Processing
Evaluación de Productos
Mayo de 2009Dos Ideas - La visión de Sistemas desde el Desarrollo Introducción a Base de Datos Conceptos básicos.
Sistema de Venta por Metro DMS Presenta:
Aprovisionamiento estratégico Resumen de escenario
GeneXus 8.0 Armin Bachmann
Propuesta de una metodología para el desarrollo de proyectos informáticos empleando la herramienta para el diseño automatizado GeneXus Autor: Dipl.-Ing.
Leonora Sistemas S.A. Sistema de Planificación y Control de Ventas (SIPCOV)‏ Patricia Albornoz Labrín.
Bases de Datos II OLAP Online Analytical Processing
Ing. Silvia Keymetlian ARTech Acompañe la evolución: Convierta sus aplicaciones !
Viviana Poblete López Módulo: Modelo de Datos
Implementación de Datawarehouse
Paola Saavedra -
Introducción A Las Bases De Datos
Modulo de Talleres 8x Premium Soft.
BASE DE DATOS BY: Julián Villar Vázquez.
GXplorer & GXquery IO Soluciones de BI más integrables Fabián Bonilla – Mayda Kurdián –
CARACTERÍSTICAS DE UN BUEN SOFTWARE CONTABLE
GXquery 2.0 Ing. Pablo Mazzilli ARTech
Página 1 19/04/2005 Materia: Tecnología de la Información Curso: Profesora Ariana Rosenthal Tecnología de la Información Profesora Ariana Rosenthal Repaso.
Modelado de datos. La pregunta central ¿De qué modo deben diseñarse las bases de datos que conforman un Data Warehouse para soportar eficientemente los.
PLATAFORMA DE GESTIÓN Y AUTOMATIZACIÓN MULTISERVICIO “La mejor ayuda para gestionar sus servicios”
GXplorer Hacia donde vamos Graciela Listón – Gustavo Martínez ARTech Consultores SRL
1 Aplicaciones Mecatrónicas distribuidas M.C. Juan Carlos Olivares Rojas.
OBTENER CONOCIMIENTO Conocimiento Minería Bodega de Datos ETL
GUTIÉRREZ GRANADOS HÉCTOR DANIEL
ESCUELA POLITÉCNICA DEL EJÉRCITO
Nuevos Productos Macro Pro ofrece varias soluciones complementarias para cumplir con los objetivos de control y análisis de información de nuestros clientes.
TEMA: DESARROLLO DE UN SISTEMA INFORMÁTICO PARA EL CONTROL DE USO Y EL MANTENIMIENTO DE VEHÍCULOS DE UNA INSTITUCIÓN PÚBLICA AUTOR: EDISON GUAMAN   DIRECTOR:
Métrica v2.1 Técnicas: Modelado de datos (Parte 1)
Bases de datos en Access. Una base de datos es una colección de datos organizada de tal manera que se facilite el acceso y la consulta de la información.
Diseño de un data warehouse
Acuña, Cristian - Fanin, Nicolás - Petrello, Bianca - Zangl, Martín.
ORACLE OLAP CAECE Integrantes: *Aizaga, Martiniano *Gallegos, Marina *Kleinlein, Guillermo *Schiano di Cola, Emiliano.
Comercio electrónico El comercio electrónico, se basa en la compra y venta de productos o servicios a través de medios electrónicos, tales como la internet.
GeneXus 9.0: Creando el ERP del Futuro basado en una Arquitectura Orientada a Servicios
DBMS.
Análisis y Diseño II.
Experiencias en la Sincronización de Datos. Proveedor: Gillette de Venezuela Venezuela El Catálogo Electrónico de Venezuela.
SQL Server Analysis Services SSAS
Gonzalo Echague Integración de tecnologías.
Sistemas de Comunicación Grupal
Datawarehousing. Business Intelligence software que le posibilita a los usuarios la obtención de informaciones corporativas mas fácilmente. El software.
Se cambia el paradigma de planes de negocio por Modelos de Negocios
Ideas de Negocios Ideas de Negocios.
4ta. Unidad Excel Tablas dinámicas en Excel. Objetivo Conocer la funcionalidad de las tablas dinámicas en Excel. Contenidos Definiciones Funcionalidad.
Comenzar la presentación presentándose personalmente:
BPMN COMO HERRAMIENTA DE MODELADO DE NEGOCIO PARA LA CREACIÓN DE MODELOS CONCEPTUALES Integrantes Horenstein, Nicolás Gómez, Federico IDJEI 52.
Tablas Dinámicas Creación de informes en Excel 2010 Ing. Maynor Guillermo Reynado Rivas.
Introducción Base de datos Ing. Linda K. Masias M. Base de datos (MySQL)
Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. ¿Cómo optimizar la efectividad de las acciones de marketing mediante una plataforma integrada.
GXplorer 2025 Ing. Carla Demarchi Genexus Consulting
Transcripción de la presentación:

Ing. Pablo Mazzilli A/I Milagros Payssé ¡ GeneXus Query en acción !

Agenda Ejemplo práctico Arquitectura Ventajas de GeneXus Query Conclusiones Ejemplo práctico Arquitectura Ventajas de GeneXus Query Conclusiones

Ejemplo práctico Participación de GeneXus Query en los procesos de negocio Ejemplo: Sistema de Facturación: Principales entidades: Clientes Facturas Productos Países Moneda Término de pago Participación de GeneXus Query en los procesos de negocio Ejemplo: Sistema de Facturación: Principales entidades: Clientes Facturas Productos Países Moneda Término de pago

Ejemplo práctico Necesidad de información: Listado de facturas por producto Total facturado por producto / cliente / país Promedio de ventas diarias por producto Cantidad de clientes que compraron un producto Cantidad de ventas de un producto Cantidad de productos vendidos por tipo de producto Listado de facturas por cliente Necesidad de información: Listado de facturas por producto Total facturado por producto / cliente / país Promedio de ventas diarias por producto Cantidad de clientes que compraron un producto Cantidad de ventas de un producto Cantidad de productos vendidos por tipo de producto Listado de facturas por cliente

Ejemplo práctico Demo – GeneXus Query

Arquitectura BASE DE DATOS SISTEMA OPERACIONAL Base de Conocimiento BrowserExcel GX QUERY GX Query Manager MetadataMetadata

Ventajas: GXQuery vs. Reportes Específicos Para el usuario final: Puede crear sus propios reportes Obtiene gran cantidad de información en forma fácil, rápida y dinámica. Facilita la manipulación con los datos (Drill Down, Pivot)  Mejora la satisfacción del cliente y la toma de decisiones. Para el desarrollador: Sustituye gran parte de los reportes por consultas dinámicas. Minimiza los tiempos de entrega de nueva solicitud de reportes. Definir sus propias metadatas que ayuden a su gestión (KB). Valor agregado a las aplicaciones (SH).  Mayor productividad. Para el usuario final: Puede crear sus propios reportes Obtiene gran cantidad de información en forma fácil, rápida y dinámica. Facilita la manipulación con los datos (Drill Down, Pivot)  Mejora la satisfacción del cliente y la toma de decisiones. Para el desarrollador: Sustituye gran parte de los reportes por consultas dinámicas. Minimiza los tiempos de entrega de nueva solicitud de reportes. Definir sus propias metadatas que ayuden a su gestión (KB). Valor agregado a las aplicaciones (SH).  Mayor productividad.

Ventajas: GXQuery vs. Otros Queries Usuarios no necesitan ningún conocimiento técnico. Elementos para construir una consulta: GX Query: Atributos Otros: Tablas, Campos, Relaciones, Joins Inteligencia en la definición de la consulta Igual interfaz para consultas OLAP y QUERY Visualización en Excel Mantenimiento automático de la metadata (desde GeneXus), a partir de la base de conocimiento Impacto automático de las consultas catalogadas Soporte múltiples DBMS Catálogo de consultas. Seguridad sobre atributos y consultas. Publicación de consultas. Usuarios no necesitan ningún conocimiento técnico. Elementos para construir una consulta: GX Query: Atributos Otros: Tablas, Campos, Relaciones, Joins Inteligencia en la definición de la consulta Igual interfaz para consultas OLAP y QUERY Visualización en Excel Mantenimiento automático de la metadata (desde GeneXus), a partir de la base de conocimiento Impacto automático de las consultas catalogadas Soporte múltiples DBMS Catálogo de consultas. Seguridad sobre atributos y consultas. Publicación de consultas.

Conclusión “Programar” vs. “Especificar” reportes. Independencia del analista para nuevos reportes. Rapidez en satisfacer requerimientos de nuevos reportes. Obtener mayor cantidad de Información, en forma rápida y dinámical. “Programar” vs. “Especificar” reportes. Independencia del analista para nuevos reportes. Rapidez en satisfacer requerimientos de nuevos reportes. Obtener mayor cantidad de Información, en forma rápida y dinámical.

Conferencias recomendadas GXQuery desde la perspectiva del usuario y del desarrollador (Ref. 19) ¿Incluyendo consultas dinámicas en sus aplicaciones? (Ref. 39) Laboratorio de GeneXus Query (Ref. 67) GeneXus Query y Gxplorer, próximos pasos (Ref. 96) Cara a Cara (Ref. 32) Stand GeneXus Query GXQuery desde la perspectiva del usuario y del desarrollador (Ref. 19) ¿Incluyendo consultas dinámicas en sus aplicaciones? (Ref. 39) Laboratorio de GeneXus Query (Ref. 67) GeneXus Query y Gxplorer, próximos pasos (Ref. 96) Cara a Cara (Ref. 32) Stand GeneXus Query