CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

Slides:



Advertisements
Presentaciones similares
DISEÑO DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS DE COMPARACIÓN SIMPLE
Advertisements

ANOVA DE UN FACTOR.
ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD
Lic. Cristian R. Arroyo López
CONTENIDOS Teoría del muestreo ¿Cómo seleccionar una muestra?
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Inferencia estadística
IWeb-CEP Control Estadístico de Procesos Sin errores. Acceso de acuerdo a la función. Cálculos de Estabilidad Online. Contribuyendo a los procesos de mejora.
Estimación por Intervalos de confianza
Giancarlo Vivanco Juan Pablo Villarroel
HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD.
Ejercicio 5-6 Inciso (a) Inciso (b) Inciso (c) Inciso (d) Inciso (e)
MUESTREO DE ACEPTACIÓN DE LOTES POR VARIABLES
Facultad: Turismo Y Hotelería
Estadística Descriptiva
Prueba de hipótesis Equivalencia entre la prueba de hipótesis y los intervalos de confianza Valor de probabilidad Valor de probabilidad unilateral Prueba.
Control estadístico de Proceso
Mejora del desempeño de procesos
TECNOLOGÍA DEL HORMIGÓN
Distribución de los datos
ESTADISTICA TEMA 13.
Importancia de las aplicaciones de estadística en el control de procesos Guatemala 2010.
Mt. Martín Moreyra Navarrete.
ESTADISTICA TEMA 14.
Distribuciones derivadas del muestreo
ESTADISTICA TEMA 12.
ESTADISTICA TEMA y 223.
Est 15 Desviación estandar
Datos: Estadística.
Tema 2: Parámetros Estadísticos
Medidas de resumen.
Curso de Bioestadística. ANOVA
Elaboración de gráficas
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVA
Introducción La inferencia estadística es el procedimiento mediante el cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos.
ESTADISTICA I CSH M. en C. Gal Vargas Neri.
El enfoque tradicional del enfoque de aceptación
Grupo Continental Control de Procesos.
INDICADORES Elaborado por: Martha B. Luna Alfaro
Capacidad de Proceso.
Inferencia Estadística
Tratamiento de datos y azar
MEDIDAS DE DISPERSIÓN. La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de.
Identificar las diferentes medidas de Posición.
Analisis exploratorio INGRID TATIANA RODRIGUEZ GUZMAN DIANA COSTANZA BERMUDEZ GORDILLO.
Capítulo 1. Conceptos básicos de la Estadística
Si comparamos este intervalo con (10.5), vemos que el intervalo de confianza para la Y 0 individual es más amplio que el intervalo para el valor medio.
Coeficiente y porcentaje de variación
Métodos Cuantitativos
Estimación Diferencia de dos medias
ANALISIS DE VARIABLES CUANTITATIVAS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
Estadística Descriptiva
Aplicaciones Estadísticas a las Finanzas Clase 1
estadístico de procesos.
Control Estadístico de Procesos
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Calidad de las Mediciones; Repetibilidad y Reproducibilidad
Objetivo: Recordar elementos presentes en el estudio de la estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Coeficiente de variación
DIPLOMADO DE POSTGRADO
Estadística descriptiva
Estadística descriptiva
ESTADÍSTICA DOCENTE :JUDITH PATRICIA MARTÍN HERMOSILLO MULTIVERSIDAD LATINOAMERICANA CAMPUS TONALÁ BLOQUE IX. APLICA LA ESTADÍSTICA ELEMENTAL.
TRATAMIENTO DE LOS DATOS DATOS ORDENADOS LIC LSCLIC LSC (REALES) M.C. Xi frecuencia f i U f u 2 f u ,
“Introducción a la Estadística Básica”
Estadística Inferencial
Estimación estadística
Medidas de tendencia central
Transcripción de la presentación:

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS Laura Esther Cortés Navarro doe@telmexmail.com

CAPACIDAD Y HABILIDAD DE UN PROCESO Las características de los productos o servicios determinadas por los clientes reciben el nombre de especificaciones, las cuales pueden ser de dos tipos: Unilaterales Son especificaciones o tolerancias que indican un valor máximo o un valor mínimo. Ejemplo: El mínimo de contenido %Alc. Vol. en tequila blanco 35% . El máximo de contenido %Alc. Vol. En tequila blanco 55%. Bilaterales Son especificaciones o tolerancias que establecen el intervalo requerido por el cliente, es decir, indican tanto el valor máximo como el mínimo permitido. COMENTARIOS: ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Ejemplo: El %Alc. Vol. debe de ser 40%  5% Vol. ( el porcentaje de volumen de contenido de alcohol debe ser del 40% con una tolerancia del 5%, es decir, esta autorizando una tolerancia de 35%. de mínimo y 45%.de máximo.)

Índices de Capacidad de Procesos EI LRI LRS Variación tolerada Real = 6σ ES Se desea Cp mayor que uno

Este indicador numérico se calcula a través de la siguiente igualdad: CAPACIDAD ( Cp ) La capacidad se define como el indicador numérico que compara la variación de un proceso contra la variación permitida por el cliente, mostrando así el cumplimiento o no-cumplimiento con lo establecido por el cliente en cuanto a dispersión se refiere. Este indicador numérico se calcula a través de la siguiente igualdad: LSE - LIE Variación permitida Cp = = 6  Variación total del proceso Del proceso de esta división se pueden esperar los siguientes resultados: COMENTARIOS: ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ 1. Cp  1. El proceso tiene una variación mayor que la establecida por el cliente y por consiguiente se están produciendo piezas fuera de las especificaciones. Entre más pequeño sea el valor obtenido a través de Cp, mayor es la variación del proceso con respecto a lo establecido por el cliente.

Cp = 1. La variación del proceso es idéntica a la variación permitida por el cliente. Cp  1.La variación del proceso es menor a la establecida por el cliente, lo cual indica una confiabilidad de que el proceso satisface holgadamente la variación definida por el cliente. En resumen podemos observar que el Cp es un indicador numérico que nos da el conocimiento de la variación de nuestro proceso en comparación a la variación permitida, pero: COMENTARIOS: ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

 = 40.3  = 1.22 LSE - LIE 45 - 35 10  =40.3 EJEMPLO En un proceso de análisis, se determinó que la característica crítica del tequila es el % vol. de alcohol y estableció como tolerancia de esta característica 40% ± 5% ml. Donde al realizar un estudio potencial a través de una muestra representativa se obtuvo como resultado una desviación típica de 1.22 y una media igual a 40.3 ml. Si calculamos el Cp con base a estos datos, podemos observar lo siguiente: LSE = 45 LIE = 35  = 40.3  = 1.22 LSE - LIE 45 - 35 10 Cp = = = = 1.35 6  6 X 1.22 7.32 Variación PERMITIDA por el CLIENTE COMENTARIOS: ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ LIE = 35 LSE = 45 Centro de especif. = 40 FUERA DE ESPECIFICACION  =40.3 Var. a 3 

Índices de capacidad para centrado del proceso 𝐶 𝑝𝑙 = 𝜇−𝐸𝐼 3 𝜎 𝐶 𝑝𝑠 = 𝐸𝑆−𝜇 3 𝜎 𝐶 𝑝𝑘 =min⁡( 𝐶 𝑝𝑙 , 𝐶 𝑝𝑠 ) 𝑘= 𝜇−𝑁 1 2 (𝐸𝑆−𝐸𝐼)

Estimaciones de 𝝈 Para datos de subgrupos 𝝈 = 𝑹 𝟏.𝟏𝟐𝟖 Para datos individuales 𝝈 =𝒔

¿La tendencia central es adecuada? Ejercicio. Un producto debe tener un % vol. de alcohol de 40%, con una tolerancia de ±5%. De los muestreos para evaluar la calidad se obtienen los siguientes datos: ¿La tendencia central es adecuada? Obtenga una aproximación de los límites reales, e interprete. Obtenga un histograma e interprételo. Conclusiones 41.77 39.28 40.31 34.03 38.89 42.70 39.36 38.83 39.02 35.43 41.81 44.65 39.67 42.12 45.22 42.23 38.80 39.57 40.47 39.52 40.39 38.37 37.26 40.75 42.83 41.66 42.94 38.67 42.69 40.56 37.49 43.59 38.08 39.20 42.07 42.16 39.70 40.38 41.47 41.84 39.48 37.98 39.14 41.03 37.68 40.68 40.67 41.75 39.81 42.71 39.83 38.17 41.89 41.86 38.82 40.77 40.10 37.67

Índices de Capabilidad para alcohol Especificaciones LSE = 45.0 Nom = 40.0 LIE = 35.0 Capabilidad Desempeño Corto Plazo Largo Plazo Sigma 2.19137 2.07331 Cp/Pp 0.76056 0.803866 Cpk/Ppk 0.711757 0.752285 Cpk/Ppk (superior) 0.711757 0.752285 Cpk/Ppk (inferior) 0.809362 0.855447 K 0.0641667 DPM 23958.7 17147.4 Con base en límites 6.0 sigma. La sigma de corto plazo se estimó a partir del rango móvil promedio. Intervalos de confianza del 95.0% Índice Límite Inferior Límite Superior Cp 0.623582 0.897273 Pp 0.659089 0.948364 Cpk 0.558114 0.8654 Ppk 0.592479 0.91209

Clase o categoría de proceso Valor del índice Cp (corto plazo) Clase o categoría de proceso Decisión (si el proceso está centrado) Cp  2 Clase mundial Se tiene calidad seis sigma Cp > 1.33 1 Adecuado. 1 < Cp < 1.33 2 Parcialmente adecuado, requiere de un control estricto. 0.67 < Cp < 1 3 No adecuado para el trabajo. Un análisis del proceso es necesario. Requiere de modificaciones serias para alcanzar una calidad satisfactoria. Cp < 0.67 4 No adecuado para el trabajo. Requiere de modificaciones muy serias. Si el Cpk < Cp, entonces una vez que se centre el proceso se tendrá la clase de proceso que se señala.