Estimación de la Demanda Sectorial del Agua en Centroamérica M.E.S. Manrique Rojas M.Sc. Jaime Echeverria

Antecedentes Objetivo de las Proyecciones Desarrollar escenarios de posibles cambios en la demanda futura de agua Se supone que oferta de agua constante Limitaciones de las Proyecciones Análisis anual – No distingue cambios estacionales ni distribución geográfica Los escenarios no son pronósticos ni modelos acerca de la realidad

Recurso Hídrico GAM

ESCENARIOS DESARROLLADOS

Metodología 1 Basado en el trabajo de: Global Scenarios Group Stockholm Environment Institute Tellus Institute Comunicaciones Nacionales UNFCCC Planes de Expansión Información Histórica Supuestos

Metodología 2 Cuatro Sectores Usuarios Doméstico (incluye servicios) Industrial (sub-sectores de manufactura) Energía (exclusivamente termoeléctrica) Agricultura (cultivos irrigados) Ecosistemas (el sobrante) Siete Países Tres Escenarios: 1) Optimista, 2) Status Quo, y 3) Pesimista

Metodología 3 Cálculos para la Demanda Futura Demanda = Nivel de Actividad X Intensidad Algoritmo de Convergencia

Figura 3. Sub-Sector de Manufactura: Químicos. Porcentaje de Participación en el PIB Industrial.

SectorVariables para Calcular la Demanda de Agua Doméstico Nivel de Actividad: Población (miles de personas) Intensidad: Consumo per cápita de agua (m 3 /capita) Industrial Nivel de Actividad: Valor Agregado de los sectores industriales con consumo intensivo de agua (US$) Intensidad: Extracción por unidad de valor agregado (m 3 por cada $1,000 de V.A.) Energía Térmica Nivel de Actividad: Energía térmica producida (GWh) Intensidad: consumo de agua por unidad de energía producida (m 3 /GWh) Agrícola Nivel de Actividad: Área productiva bajo irrigación Intensidad: Uso de agua por área cultivada bajo irrigación (m 3 /hectárea)

Variables para Calcular la Demanda de AguaVariaciones en las Variables para los Diferentes Escenarios Población (miles de personas)SQ: Proyección intermedia de UN O: Proyección baja de UN P: Proyección alta de UN Consumo per cápita de agua (m3/capita)SQ: Algoritmo de convergencia O: Mejores prácticas- 45 m 3 /cápita P: Algoritmo de convergencia con ingresos económicos de escenario pesimista Valor Agregado de los sectores industriales con consumo intensivo de agua (US$) SQ: Se utiliza algoritmo de convergencia, se tiende hacia valor de OECD en 1995 O: Se utiliza algoritmo de convergencia, se tiende hacia valor de OECD en 1995 P: Se mantiene constante la proporción actual de los sectores. Extracción por unidad de valor agregado (m3 por cada $1,000 de VA) SQ: O: Mejores prácticas P: Energía térmica producida (GWh)SQ: O: 0 GWh- Se asume que 100% proviene de fuentes renovables. P: Depende de crecimiento económico de este escenario Consumo de agua por unidad de energía producida (m3/GWh) SQ: O: Mejores prácticas- 0 m 3 /GWh P: Área productiva bajo irrigaciónSQ: O: Depende de crecimiento económico de este escenario P: Depende de crecimiento económico de este escenario Uso de agua por área cultivada bajo irrigación (m3/hectárea) SQ: O: Mejores prácticas P:

Figura 2: Clasificación y sub-clases del Sector Industrial de acuerdo a UNIDO. AgriculturaIndustriaServicios Refinería Energía Manufactura 1Hierro y Acero 2Papel y Pulpa 3Química 4Metales No-Ferrosos 5Vidrio, Piedra, Arcilla 6Otros

Figura 6. Proyecciones de Ingreso Personal, en PPP$, para ESCENARIO OPTIMISTA. Figura 7. Proyecciones de Ingreso Personal, en PPP$, para ESCENARIO PESIMISTA ALGUNOS RESULTADOS...

Figura 8. Participación Porcentual en Costa Rica del Sector Agrícola en el PIB según escenario. OPT: optimista, PES: pesimista, SQ: status quo Figura 9. Participación porcentual del Sector Agrícola para el Escenario Optimista.

Figura 12. Sector Industria, El Salvador, valor agregado, por sub-sector de manufactura según códigos ISIC para escenario OPTIMISTA.

Figura 14. Proyecciones de la Demanda Agregada para Centroamérica

Algunas Diferencias entre Países

Disponibilidad de Agua Superficial

CONCLUSIONES Es importante entender implicaciones futuras de acciones presentes Ejercicio para analizar tendencias Gran potencial para aumentar la eficiencia Falta considerar variación estacional Se visualizan conflictos entre uso doméstico y agrícola

Recomendaciones Adecuar análisis con mayor información para cada país Incluir al análisis los impactos de cambios en la oferta (ej. del cambio climático) Tomar en cuenta diferencias de distribución estacional y geográfica de los recursos hídricos en términos de oferta y demanda

Escenarios: Guía para la Acción “Al final lo que vale no es sabiduría sino acción. Estar medio correcto a tiempo puede ser más importante que alcanzar la verdad demasiado tarde” Aristóteles